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异常处理 | Python 的异常处理概念用法,及如何自定义异常和高级应用实践 |
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仲平 | 2023-11-13 |
异常的概念
**在 Python 中,异常是程序运行时发生的错误,它中断了正常的程序流程。**Python 使用异常对象来表示错误。当程序中发生错误时,Python 会创建一个相应的异常对象。若未处理,程序将终止并显示错误信息。
异常处理是一种编程结构,用于捕获和响应程序中的异常。正确处理异常可以提高程序的健壮性和可靠性,预防中断或崩溃。
异常是一种特殊对象,包含错误的详细信息,如类型和发生时的状态。Python 内置了许多标准异常类型,例如 ValueError
、TypeError
、IndexError
,每种类型对应特定错误。
我们**可以通过异常处理机制捕获异常。**处理异常允许我们决定出错时的响应方式,而非直接让程序崩溃。这对构建健壮和稳定的程序至关重要。
异常层次结构
graph LR
BaseException --> SystemExit
BaseException --> KeyboardInterrupt
BaseException --> GeneratorExit
BaseException --> Exception
Exception --> StopIteration
Exception --> ArithmeticError
ArithmeticError --> FloatingPointError
ArithmeticError --> OverflowError
ArithmeticError --> ZeroDivisionError
Exception --> AssertionError
Exception --> AttributeError
Exception --> EOFError
Exception --> ImportError
Exception --> ModuleNotFoundError
Exception --> LookupError
LookupError --> IndexError
LookupError --> KeyError
Exception --> NameError
NameError --> UnboundLocalError
Exception --> OSError
OSError --> IOError
Exception --> RuntimeError
RuntimeError --> NotImplementedError
RuntimeError --> RecursionError
Exception --> SyntaxError
Exception --> SystemError
Exception --> TypeError
Exception --> ValueError
Exception --> UnicodeError
**Python 的异常遵循一定的层次结构。**在这个层次结构的顶端是 BaseException
类,它是所有异常的基类。接着是其他一些内置异常,如 SystemExit
、KeyboardInterrupt
等,这些通常用于系统退出和用户中断。
紧随其后的是 Exception
类,它是大多数内置可被应用程序捕获的错误的基类。从 Exception
类派生出更具体的异常类,如 StopIteration
、ArithmeticError
、LookupError
等,这些类又有自己的子类,分别对应特定的错误情况。
基本异常处理(try
, except
, else
, finally
)
Python 中处理异常的关键字有四个:try
、except
、finally
、else
。
try
: 将可能引发异常的代码放在try
块中。except
: 当try
块中的代码引发异常时,执行except
块中的代码。可指定要捕获的异常类型。一个try
块可以跟随多个except
块,以捕获不同类型的异常。finally
: 不论try
块是否引发异常,都会执行finally
块。常用于清理操作,如关闭文件。else
: 若try
块中无异常发生,则执行else
块。else
是可选的。
try:
# 可能抛出异常的代码
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
# 处理ZeroDivisionError异常的代码
print("Cannot divide by zero!")
else:
# try代码块成功执行后的代码
print("Operation successful.")
finally:
# 无论是否发生异常都会执行的代码
print("This is the finally block.")
Python 内置标准异常
异常名 | 描述 |
---|---|
BaseException |
所有异常的基类 |
SystemExit |
解释器请求退出 |
KeyboardInterrupt |
用户中断执行 (通常是输入^C) |
Exception |
常规错误的基类 |
StopIteration |
迭代器没有更多的值 |
GeneratorExit |
生成器 (generator) 发生异常来通知退出 |
SystemError |
解释器发现内部错误 |
SyntaxError |
Python 语法错误 |
IndentationError |
缩进错误 |
TabError |
Tab 和空格混用 |
NameError |
未声明/初始化对象 (没有属性) |
UnboundLocalError |
访问未初始化的本地变量 |
AttributeError |
对象没有这个属性 |
TypeError |
对类型无效的操作 |
AssertionError |
断言语句失败 |
ImportError |
导入模块/对象失败 |
ModuleNotFoundError |
找不到模块 |
LookupError |
无效数据查询的基类 |
IndexError |
序列中没有此索引 (index) |
KeyError |
映射中没有这个键 |
ValueError |
传入无效的参数 |
UnicodeError |
Unicode 相关的错误 |
ArithmeticError |
数学运算基类 |
FloatingPointError |
浮点计算错误 |
OverflowError |
数值运算超出最大限制 |
ZeroDivisionError |
除 (或取模) 零 (所有数据类型) |
EnvironmentError |
操作系统错误的基类 |
IOError |
输入/输出操作失败 |
OSError |
操作系统错误 |
EOFError |
没有内建输入,到达 EOF 标记 |
RuntimeError |
一般的运行时错误 |
NotImplementedError |
尚未实现的方法 |
RecursionError |
超过最大递归深度 |
自定义异常的创建和抛出
**自定义异常通过继承 Exception
类来定义。**在自定义类中,可以定义所需的任何方法,但通常自定义异常很简单,只提供基本信息。
要抛出自定义异常,使用 raise
关键字。在 raise
语句后,指定异常类型和可选的错误消息。
class CustomError(Exception):
"""自定义的异常类型"""
def __init__(self, message):
self.message = message
try:
raise CustomError("This is a custom error.")
except CustomError as e:
print("Caught an exception:", e.message)
异常链(raise from
)和异常上下文
Python 3 引入异常链允许在处理异常时引发另一个异常,保留原始异常的上下文。使用 raise from
实现。
try:
int('a')
except ValueError as e:
raise RuntimeError('转换错误') from e
警告(warnings
模块)的实用场景
警告不中断程序,但提供有关潜在问题的信息。warnings
模块发出警告并处理。使用警告来通知即将废弃的功能,或提醒用户注意非关键问题。
import warnings
def my_function():
warnings.warn("这个功能即将废弃", DeprecationWarning)
my_function()
异常处理最佳实践
合适的异常处理策略
- 确切地知道你在捕获什么:仅捕获能正确处理的异常。
- 避免捕获太广泛的异常:避免使用空
except:
子句,以免捕获所有异常。 - 在正确的层级处理异常:在适当的抽象级别处理异常,避免在函数内部处理应由调用者处理的异常。
避免常见错误
- 过度使用异常处理:不要使用异常处理来控制正常程序流程。
- 在异常处理中隐藏错误:捕获异常时应记录或报告错误信息。
- 错误地屏蔽异常:避免在
except
块中引发新异常,覆盖原始异常。
异常处理示例:网络应用程序
在网络应用程序中,需要从远程服务器获取数据。这可能因多种原因失败,如网络问题或服务器错误。使用异常处理优雅地处理这些问题,并提供回退机制或错误信息。
import requests
try:
response = requests.get('https://example.com/data')
response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as he:
print(f'HTTP错误: {he}')
except requests.exceptions.ConnectionError as ce:
print(f'连接错误: {ce}')
except requests.exceptions.Timeout as te:
print(f'请求超时: {te}')
else:
# 处理成功的响应
process_data(response)
在这个例子中,使用 requests HTTP 库 分别处理了 HTTP 错误、连接错误和超时错误,每种类型的错误都有专门的异常类。这使得错误处理更加具体和有用。