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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 数据类型 | Python 的数据类型 |
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7Wate | 2023-08-03 |
在编程领域，理解和掌握各种数据类型是任何编程语言的基础，Python 也不例外。Python 3 提供了多种内置数据类型，包括但不限于数字（整型、浮点型、复数）、布尔型、列表、元组、字符串、集合、字典等，还有函数、模块等高级类型。每种数据类型都有其特定的特性和适用场景。
在 Python 中，变量可以被理解为一个标签（tag）或者标记，它是附着在特定对象上的名字。你可以将这个理念理解为在超市里的商品标签，标签告诉你这是什么商品，而商品是具体的物品。同样的，Python 的变量名就像是一个标签，它告诉我们这个变量指向的是什么对象，而对象是存储在内存中的具体数据。
对象与类型
**在 Python 中，几乎所有的数据都可以被视为对象，每一个对象都有其相应的类型。**例如：
print(type(123)) # <class 'int'>
print(type(3.14)) # <class 'float'>
print(type('hello')) # <class 'str'>
**Python 是动态类型语言，我们不需要预先声明变量的类型。**在程序运行过程中，变量的类型可以根据赋值而改变。例如：
x = 123 # x 是一个整数
print(type(x)) # <class 'int'>
x = 'hello' # x 变成了一个字符串
print(type(x)) # <class 'str'>
Python 中有两个内置函数 id 和 type。
id(obj)函数：返回对象obj的唯一标识符，其实质上是该对象在内存中的地址。type(obj)函数：返回对象obj的类型。
引用计数和垃圾收集
Python 不依赖存储期（即对象在内存中存在的时间）来管理变量和对象，而是使用引用计数。每个对象都会计算有多少个变量引用了它，当引用计数为 0 时，对象就会被垃圾收集器删除。可以使用内置的 id 函数获取对象的标识（这实际上是该对象的内存地址），使用 type 函数获取对象的类型。
# 引用计数和垃圾收集的例子：
# 在代码中，`sys.getrefcount(a)`可以获得对象`a`的引用计数。
# 当我们创建一个新的引用`b`时，`a`的引用计数增加1。
# 当我们删除`b`时，`a`的引用计数减少1。
import sys
a = [] # 创建一个空列表
print(sys.getrefcount(a)) # 输出：2，一个引用来自 a，一个来自 getrefcount 的参数
b = a # 增加一个引用
print(sys.getrefcount(a)) # 输出：3，新增一个引用来自 b
b = None # 删除一个引用
print(sys.getrefcount(a)) # 输出：2，b 不再引用
可变类型、不可变类型
Python 中的数据类型可以分为两大类：可变类型与不可变类型。
- 可变类型：值可以更改，如列表、字典和集合。
- 不可变类型：值不可更改，如数字、字符串、元组等。
不可变类型的变量如果改变值，实际上是生成了一个新的对象，并使变量引用新的对象。Python 的赋值语句复制的是对象的引用，而不是对象的值。因此，Python 中的“变量”与其他编程语言中的“变量”不完全相同，将其翻译为“引用”可能更加合适。
# 在代码中，`list1`是一个列表，是可变类型。
# 我们可以通过`append`方法修改`list1`，但是`list1`的`id`并未改变，说明`list1`还是同一个对象。
# `x`是一个整数，是不可变类型。当我们改变`x`的值时，`x`的`id`改变了，说明`x`现在是一个新的对象。
# 可变类型：列表
list1 = [1, 2, 3]
print(id(list1)) # 输出 list1 的 id
list1.append(4) # 修改 list1
print(id(list1)) # id 没有改变
# 不可变类型：整数
x = 1
print(id(x)) # 输出 x 的 id
x = x + 1 # 修改 x
print(id(x)) # id 改变了
Python3 内置类型
Python 3 内置了多种数据类型，同时还内建了许多其他类型，如上下文管理器类型、模块、方法、代码对象、类型对象、内部对象等。
数字类型
数字类型主要用于存储和处理数值。这包括整数、浮点数、复数和布尔类型。
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
|---|---|---|---|
| int | 整数，无论大小都可以是正数或负数。 | 123, -456, 0 |
不可变 |
| float | 浮点数，包含小数部分的数字。 | 3.14, -0.01, 9.0 |
不可变 |
| complex | 复数，包含实部和虚部的数字。 | 1+2j, 3-4j |
不可变 |
布尔类型
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
|---|---|---|---|
| bool | 布尔，表示真或假的值。 | True, False |
不可变 |
序列类型
序列类型是一种有序的元素集合，包括字符串、列表和元组。每个元素都有一个相应的索引，可以通过索引来访问。
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
|---|---|---|---|
| str | 字符串，由零个或多个字符组成的文本。 | 'hello', "world", '' |
不可变 |
| list | 列表，由一系列按特定顺序排列的元素组成。 | [1, 'two', 3.0] |
可变 |
| tuple | 元组，类似于列表，但元素不可更改。 | (1, 'two', 3.0) |
不可变 |
集合类型
集合类型是一个无序的元素集合，其中的元素都是唯一的。这包括集合和冻结集合。
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
|---|---|---|---|
| set | 集合，一组无序的、不重复的元素。 | {1, 'two', 3.0} |
可变 |
| frozenset | 不可变集合，类似于集合，但元素不可更改。 | frozenset({1, 'two', 3.0}) |
不可变 |
映射类型
映射类型是一个存储键值对的元素集合，其中的键是唯一的。字典就是一个映射类型。
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
|---|---|---|---|
| dict | 字典，包含键值对的数据结构。 | {'name': 'John', 'age': 25} |
可变 |
特殊类型
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
|---|---|---|---|
| NoneType | 表示 None 的特殊类型。 | None |
不可变 |
| EllipsisType | 表示省略的特殊类型，主要在切片和 NumPy 库中使用。 | Ellipsis 或 ... |
不可变 |
| NotImplementedType | 表示未实现方法的特殊类型，主要在自定义比较方法中使用。 | NotImplemented |
不可变 |
二进制类型
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
|---|---|---|---|
| bytes | 字节，包含零个或多个范围为 0<=x<256 的整数的不可变序列。 | b'hello', b'\x01\x02' |
不可变 |
| bytearray | 字节数组，包含零个或多个范围为 0<=x<256 的整数的可变序列。 | bytearray(b'hello') |
可变 |
| memoryview | 内存查看，用于访问其他二进制序列、打包的数组和缓冲区的内部数据。 | memoryview(b'hello') |
依据所查看对象 |
类、实例和异常
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
|---|---|---|---|
| object | 对象，所有类的基类。 | obj = object() |
依据具体类 |
| exception | 异常，程序运行时的错误。 | raise Exception('Error!') |
不可变 |
其他内置类型
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
|---|---|---|---|
| function | 函数，包含一系列指令的代码块。 | def greet(): print('Hello!') |
不可变 |
| type | 类型，表示对象的类型。 | type(123) |
不可变 |
| generator | 生成器，一种可迭代的对象，由函数定义并使用 yield 产生值。 |
(x**2 for x in range(10)) |
不可变 |
类型转换
Python 提供了多种函数，用于在不同类型之间进行转换：
x = "123" # 这是一个字符串
print(type(x)) # <class 'str'>
x = int(x) # 将字符串转为整数
print(type(x)) # <class 'int'>
x = float(x) # 将整数转为浮点数
print(type(x)) # <class 'float'>
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| int(x [,base]) | 将 x 转换为一个整数 |
| float(x) | 将 x 转换到一个浮点数 |
| complex(real [,imag]) | 创建一个复数 |
| str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
| repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) | 用来计算在字符串中的有效 Python 表达式,并返回一个对象 |
| tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
| list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
| set(s) | 转换为可变集合 |
| dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value) 元组序列 |
| frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
| chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
| ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
| hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
运算符
在实际开发中，如果搞不清楚运算符的优先级，可以使用括号来确保运算的执行顺序。
# 运算符
a = 10
b = 20
print(a + b) # 加法，输出: 30
print(a - b) # 减法，输出: -10
print(a * b) # 乘法，输出: 200
print(a / b) # 除法，输出: 0.5
print(a ** 2) # 幂运算，输出: 100
print(a % 3) # 取模，输出: 1
# 逻辑运算符
print(a > b) # 大于，输出: False
print(a < b) # 小于，输出: True
print(a == b) # 等于，输出: False
print(a != b) # 不等于，输出: True
# 成员运算符
s = 'Hello World'
print('World' in s) # 输出: True
print('Python' not in s) # 输出: True
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
[] [:] |
下标，切片 |
** |
指数 |
~ + - |
按位取反, 正负号 |
* / % // |
乘，除，模，整除 |
+ - |
加，减 |
>> << |
右移，左移 |
& |
按位与 |
^ ` |
` |
<= < > >= |
小于等于，小于，大于，大于等于 |
== != |
等于，不等于 |
is is not |
身份运算符 |
in not in |
成员运算符 |
not or and |
逻辑运算符 |
= += -= *= /= %= //= **= &= ` |
=^=>>=``<<=` |