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title: urllib URL 处理模块
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description: urllib URL 处理模块
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keywords:
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- python
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- urllib
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tags:
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- Python/标准库
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- 技术/程序语言
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author: 7Wate
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date: 2023-08-29
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## 概述
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`urllib` 是 Python 标准库中用于处理 URL（统一资源定位符）相关操作的模块，它提供了多个子模块，用于执行网络请求、解析 URL、处理错误以及解析 robots.txt 文件等。以下是 `urllib` 的子模块：
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### 子模块
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- **`urllib.request`**：提供打开和读取 URL 的功能。支持多种网络协议，如 HTTP、FTP 等。
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- **`urllib.error`**：包含与网络请求相关的异常类，用于处理错误和异常情况。
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- **`urllib.parse`**：用于解析和构建 URL，提供各种操作，如分割、组合、编码和解码。
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- **`urllib.robotparser`**：用于解析网站的 `robots.txt` 文件，确定哪些页面可以被爬取。
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### 优点
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- **内置模块**：作为 Python 标准库的一部分，无需单独安装。
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- **全面功能**：支持多种网络协议和操作，适用于多种网络操作需求。
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- **高度可定制**：用于处理 URL 的多个方面，如打开、读取、解析等。
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### 缺点
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- **较低层次的 API**：与一些第三方库相比（如 `requests`），`urllib` 的 API 较为底层，可能需要编写更多的代码。
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- **繁琐的错误处理**：错误处理需要额外的代码，相比使用像 `requests` 这样的库可能更复杂。
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### 同类产品对比
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| 产品 | 优点 | 缺点 | 适用背景 | 社区支持 |
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| -------- | ------------ | ------------ | ------------------ | ----------- |
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| urllib | 标准库，全面 | API 较底层 | 网络请求，URL 操作 | Python 社区 |
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| requests | API 简单 | 需要单独安装 | HTTP 请求 | Python 社区 |
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| httplib2 | 功能丰富 | 使用复杂 | HTTP 请求 | Python 社区 |
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## `urllib.request`
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| 方法 | 功能描述 | 示例 |
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| ------------------------ | ------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
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| `urlopen()` | 打开并读取一个 URL 的内容 | `urllib.request.urlopen(url)` |
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| `urlretrieve()` | 将 URL 指向的文件下载到本地 | `urllib.request.urlretrieve(url, filename)` |
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| `build_opener()` | 构建一个可自定义的 `Opener` 对象 | `opener = urllib.request.build_opener()` |
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| `install_opener()` | 安装全局的 `Opener` | `urllib.request.install_opener(opener)` |
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| `HTTPBasicAuthHandler()` | HTTP 基础认证处理程序 | `handler = urllib.request.HTTPBasicAuthHandler()` |
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| `HTTPCookieProcessor()` | 用于处理 HTTP cookies | `handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor()` |
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| `ProxyHandler()` | 设置代理 | `proxy = urllib.request.ProxyHandler({'http': 'http://www.example.com:8080'})` |
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| `Request()` | 创建一个请求对象，用于定制 HTTP 头等 | `req = urllib.request.Request(url, headers={...})` |
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### `urlopen()` 打开 URL
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```python
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import urllib.request
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# 打开一个网页
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response = urllib.request.urlopen('http://www.example.com')
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# 读取网页内容
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data = response.read()
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# 输出网页内容
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print(data)
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```
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### `urlretrieve()` 下载文件
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```python
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import urllib.request
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# 从指定 URL 下载文件，并保存到本地
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urllib.request.urlretrieve('http://www.example.com/file.txt', 'local_file.txt')
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```
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### `build_opener()` 和 `install_opener()`
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`build_opener()` 传递一系列处理程序（handlers），这些处理程序用于定义如何处理各种 HTTP 功能，比如重定向、基础认证、cookies 等。一旦你使用 `build_opener()` 创建了一个 `Opener` 对象，你可以使用 `install_opener()` 来设置它作为默认的 `Opener`。
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```python
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import urllib.request
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# 创建基础认证处理程序
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auth_handler = urllib.request.HTTPBasicAuthHandler()
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auth_handler.add_password('realm', 'host', 'username', 'password')
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# 创建代理处理程序
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proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({'http': 'http://www.proxy.com:8080'})
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# 创建 Opener
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opener = urllib.request.build_opener(auth_handler, proxy_handler)
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# 安装 Opener
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urllib.request.install_opener(opener)
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# 使用 urlopen() 方法，这样会应用我们之前设置的所有处理程序
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response = urllib.request.urlopen('http://www.example.com')
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```
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### HTTP 基础认证 (`HTTPBasicAuthHandler`)
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```python
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import urllib.request
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# 创建一个 HTTPBasicAuthHandler 对象
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auth_handler = urllib.request.HTTPBasicAuthHandler()
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# 添加认证信息
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auth_handler.add_password('realm', 'host', 'username', 'password')
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# 创建并安装 opener
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opener = urllib.request.build_opener(auth_handler)
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urllib.request.install_opener(opener)
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```
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### `HTTPCookieProcessor` 处理 Cookies
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```python
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import urllib.request
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import http.cookiejar
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# 创建一个 CookieJar 对象
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cookie_jar = http.cookiejar.CookieJar()
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# 创建一个 HTTPCookieProcessor 对象
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cookie_handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie_jar)
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# 构建和安装 opener
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opener = urllib.request.build_opener(cookie_handler)
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```
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### `ProxyHandler` 设置代理
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```python
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import urllib.request
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# 创建一个 ProxyHandler 对象
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proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({'http': 'http://www.proxy.com:8080'})
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# 构建并安装 opener
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opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler)
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```
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### `Request()` 自定义请求
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```python
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import urllib.request
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# 创建一个 Request 对象
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req = urllib.request.Request(url='http://www.example.com', headers={'User-Agent': 'MyApp/1.0'})
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# 使用 urlopen 打开自定义的请求
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response = urllib.request.urlopen(req)
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```
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## `urllib.error`
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| 方法 | 功能描述 |
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| ---------------------- | ------------------------------------- |
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| `URLError` | 所有 `urllib` 产生的异常的基类 |
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| `HTTPError` | 处理 HTTP 错误状态，继承自 `URLError` |
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| `ContentTooShortError` | 在下载过程中，数据不足时抛出的异常 |
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### `URLError`
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当使用 `urllib.request` 打开一个 URL 失败时，通常会抛出 `URLError` 异常。
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```python
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import urllib.request
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import urllib.error
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try:
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response = urllib.request.urlopen('http://www.nonexistentwebsite.com')
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except urllib.error.URLError as e:
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print(e.reason)
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```
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### `HTTPError`
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当服务器返回 HTTP 错误状态码（如 404、500 等）时，会抛出 `HTTPError`。
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```python
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import urllib.request
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import urllib.error
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try:
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response = urllib.request.urlopen('http://www.example.com/404')
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except urllib.error.HTTPError as e:
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print(f'HTTP Error Code: {e.code}')
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print(f'Reason: {e.reason}')
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```
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### `ContentTooShortError`
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如果使用 `urlretrieve()` 函数，但获取的数据长度与 `Content-Length` 头中声明的长度不匹配时，会抛出 `ContentTooShortError`。
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```python
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import urllib.request
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import urllib.error
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try:
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urllib.request.urlretrieve('http://www.example.com/file', 'local_file.txt')
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except urllib.error.ContentTooShortError as e:
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print('The downloaded data is less than expected.')
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```
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## `urllib.parse`
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| 方法 | 功能描述 | 示例 |
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| -------------- | ------------------------------------ | --------------------------------------- |
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| `urlparse()` | 解析 URL，返回一个 ParseResult 对象 | `urllib.parse.urlparse(url)` |
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| `urlunparse()` | 将 ParseResult 对象转回 URL | `urllib.parse.urlunparse(parse_result)` |
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| `urlsplit()` | 类似于 `urlparse()`，但不分割 params | `urllib.parse.urlsplit(url)` |
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| `urlunsplit()` | 将由 `urlsplit()` 返回的对象转回 URL | `urllib.parse.urlunsplit(split_result)` |
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| `urljoin()` | 合并两个 URL | `urllib.parse.urljoin(base, url)` |
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| `urlencode()` | 将字典或序列转换为 URL 查询字符串 | `urllib.parse.urlencode(query_dict)` |
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| `quote()` | 将字符串进行 URL 编码 | `urllib.parse.quote(string)` |
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| `unquote()` | 对 URL 编码的字符串进行解码 | `urllib.parse.unquote(encoded_string)` |
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### 解析和构建 URL
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```python
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from urllib.parse import urlparse, urlunparse, urlsplit, urlunsplit, urljoin
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# 解析URL并返回ParseResult对象
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parsed_url = urlparse('http://www.example.com/path?query=arg')
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# 将ParseResult对象转换回URL
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new_url = urlunparse(parsed_url)
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# 类似于urlparse()，但不分割params
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split_result = urlsplit('http://www.example.com/path?query=arg')
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# 将由urlsplit()返回的对象转换回URL
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original_url = urlunsplit(split_result)
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# 合并两个URL
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new_url = urljoin('http://www.example.com/path/', '/anotherpath.html')
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```
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### 转换查询字符串
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```python
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from urllib.parse import urlencode
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# 将字典或序列转换为URL查询字符串
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query_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
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query_string = urlencode(query_dict)
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```
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### URL 编码和解码
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```python
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from urllib.parse import quote, unquote
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# 将字符串进行URL编码
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encoded = quote('a string with / and ?')
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# 对URL编码的字符串进行解码
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decoded = unquote(encoded)
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```
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## `urllib.robotparser`
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通过使用 `urllib.robotparser`，你可以确保你的网络爬虫**尊重网站的抓取策略，这是一种负责任的爬虫行为。**
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| 方法 | 功能描述 | 示例 |
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| ------------------- | ------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------- |
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| `RobotFileParser()` | 创建一个 `RobotFileParser` 对象 | `rp = urllib.robotparser.RobotFileParser()` |
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| `set_url()` | 设置 `robots.txt` 文件的 URL | `rp.set_url('http://www.example.com/robots.txt')` |
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| `read()` | 从设置的 URL 读取 `robots.txt` 文件 | `rp.read()` |
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| `parse()` | 用于手动解析 `robots.txt` 文件的行 | `rp.parse(robots_txt_body.split("\n"))` |
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| `can_fetch()` | 检查指定的 User-Agent 是否可以访问某个路径 | `rp.can_fetch('*', 'http://www.example.com/page')` |
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| `mtime()` | 获取最后一次获取 `robots.txt` 文件的时间（Unix 时间戳） | `rp.mtime()` |
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| `modified()` | 设置最后一次获取 `robots.txt` 文件的时间 | `rp.modified()` |
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### 创建和设置 RobotFileParser
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首先，你需要创建一个 `RobotFileParser` 对象，并设置要解析的 `robots.txt` 文件的 URL。
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```python
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import urllib.robotparser
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# 创建 RobotFileParser 对象
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rp = urllib.robotparser.RobotFileParser()
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# 设置 robots.txt 文件的 URL
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rp.set_url('http://www.example.com/robots.txt')
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# 从 URL 读取 robots.txt 文件
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rp.read()
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```
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### 检查爬虫是否可以访问特定页面
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使用 `can_fetch()` 方法，您可以检查指定的 User-Agent 是否被允许抓取特定的网页路径。
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```python
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# 检查 '*'（所有 User-Agents）是否允许访问 '/page'
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allowed = rp.can_fetch('*', 'http://www.example.com/page')
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if allowed:
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print("I can crawl this page.")
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else:
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print("I cannot crawl this page.")
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```
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### 手动解析 robots.txt
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如果你需要手动解析 `robots.txt` 文件的内容，可以使用 `parse()` 方法。
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```python
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# 假设 robots_txt_body 包含了 robots.txt 的文本内容
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robots_txt_body = '''
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User-agent: *
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Disallow: /private/
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'''
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# 手动解析这些规则
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||
rp.parse(robots_txt_body.split("\n"))
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```
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