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wiki/Blog/Docusaurus 搭建.md

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Docusaurus 搭建 如何使用 Docusaurus 搭建个人知识库网站。
Docusaurus
搭建
个人
知识库
开源项目/数字文具盒
博客/原创
7Wate
2023-06-28

Docusaurus 是一款静态站点生成器。 可以搭建带有快速客户端导航的单页应用,充分利用了 React,让你的网站具有交互能力。 它提供了开箱即用的文档功能,不过也可用于搭建各种网站:个人网站、产品、博客、营销主页等等。

当下个人知识的整理归纳已经及其重要了,废话不多说。可以先体验一下我的个人 wikihttps://wiki.7wate.com/,相信我你一定会爱上它!

安装

因为中国官网文档更新相对滞后,所以这里推荐使用英文官网,进入后选择中文

环境

初始化

使用命令行工具可以帮助你快速简单地安装 Docusaurus 并搭建网站框架。 你可以在空仓库或现有仓库的任何地方运行这个命令,它会创建一个包含模板文件的新目录。

npx create-docusaurus@latest my-website classic

项目结构

命令行工具成功运行后,你将会在新目录 my-website/ 下看到下列文件:


my-website
├── blog
│   ├── 2019-05-28-hola.md
│   ├── 2019-05-29-hello-world.md
│   └── 2020-05-30-welcome.md
├── docs
│   ├── doc1.md
│   ├── doc2.md
│   ├── doc3.md
│   └── mdx.md
├── src
│   ├── css
│   │   └── custom.css
│   └── pages
│       ├── styles.module.css
│       └── index.js
├── static
│   └── img
├── docusaurus.config.js
├── package.json
├── README.md
├── sidebars.js
└── yarn.lock

  • /blog/:包含博客的 Markdown 文件。

  • /docs/:包含文档的 Markdown 文件。

  • /src/:如页面或自定义 React 组件一类的非文档文件。

  - /src/pages - 所有放在此目录中的 JSX/TSX/MDX 文件都会被转换成网站页面。

  • /static/ - 静态目录。

  • /docusaurus.config.js - 站点配置文件。

  • /package.json - Docusaurus 网站是一个 React 应用。 你可以安装并使用任何 npm 包。

  • /sidebars.js - 由文档使用,用于指定侧边栏中的文档顺序。

运行网站

cd my-website
npm run start

默认情况下,浏览器会自动打开 http://localhost:3000 的新窗口。

站点首页

项目构建

npm run build

网站内容会被生成在 /build 目录中,随后可以被上传到 GitHub PagesVercelNetlify 等静态网页托管服务。

配置

配置文件为项目目录下 docusaurus.config.js,配置字段官方文档:点击打开

一定要参考官方文档,因为项目组贡献者有一位厉害的中国大学生,所以中文文档更新很及时。

设置中文

docusaurus.config.js 中找到 i18n 配置节点,如下是原配置(其实看得懂英文就知道咋改 🤣

// Even if you don't use internalization, you can use this field to set useful
// metadata like html lang. For example, if your site is Chinese, you may want
// to replace "en" with "zh-Hans".
i18n: {
  defaultLocale: 'en',
  locales: ['en'],
},

修改为如下配置设置为中文:

i18n: {
  defaultLocale: "zh-Hans",
  locales: ["zh-Hans"],
},

搜索

在使用官方插件中 Algolia DocSearch 搜索时候,会有几率踩坑,可以参考我的部署经验。

  1. 正确启用 sitemap 插件,参考文档:sitemap 插件

  2. 正确启用 Algolia DocSearch 插件,参考文档:Algolia DocSearch 插件

  3. 构建项目,确认插件是否显示

注册账号

Algolia官网 注册账号后,打开控制台新建数据源,填写数据名(后面会用到),并选择免费计划。

新建数据源

免费计划

获取 API Keys

控制台打开设置页面,点击 API keys拷贝 Application ID、Search-Only API Key、Admin API Key

打开密钥页面

Key 页面

配置 Docusaurus

打开项目配置文件 docusaurus.config.js填写如下配置

module.exports = {
  // ...
  themeConfig: {
    // ...
 algolia: {
  apiKey: "Search-Only API Key",
  appId: "Application ID",
  indexName: "数据源名称",
 },
  }
}

推送数据

由于 Algolia 限制开源项目才可以免费试用爬虫,所以我们要自己推送数据。需要如下环境:

  • Docker谷歌一堆安装教程

  • jq使用包管理器直接安装

环境安装好以后,按照如下步骤操作:

1. 新建 .env 文件(键值不带双引号)

APPLICATION_ID=Application ID
API_KEY=Admin API Key

2. 新建 docsearch.json爬虫配置文件

{
  "index_name": "wiki",
  "start_urls": [
    "https://wiki.7wate.com/"     # wiki 网址
  ],
  "sitemap_urls": [
    "https://wiki.7wate.com/sitemap.xml"  # sitemap.xml 地址
  ],
  "stop_urls": [
    "/search",
    "/v3me",
    "/playground",
    "/inspector"
  ],
  "sitemap_alternate_links": true,
  "selectors": {
    "lvl0": {
      "selector": "(//ul[contains(@class,'menu__list')]//a[contains(@class, 'menu__link menu__link--sublist menu__link--active')]/text() | //nav[contains(@class, 'navbar')]//a[contains(@class, 'navbar__link--active')]/text())[last()]",
      "type": "xpath",
      "global": true,
      "default_value": "Documentation"
    },
    "lvl1": "header h1",
    "lvl2": "article h2",
    "lvl3": "article h3",
    "lvl4": "article h4",
    "lvl5": "article h5, article td:first-child",
    "lvl6": "article h6",
    "text": "article p, article li, article td:last-child"
  },
  "strip_chars": " .,;:#",
  "custom_settings": {
    "separatorsToIndex": "_",
    "attributesForFaceting": [
      "language",
      "version",
      "type",
      "docusaurus_tag"
    ],
    "attributesToRetrieve": [
      "hierarchy",
      "content",
      "anchor",
      "url",
      "url_without_anchor",
      "type"
    ]
  },
  "js_render": true,
  "nb_hits": 856
}

3. 运行 Docker

docker run -it --env-file=.env -e "CONFIG=$(cat docsearch.json | jq -r tostring)" algolia/docsearch-scraper

image-20220727191725309

如果数据抓取异常,推送到 algolia 的索引条目过少。可以尝试多次运行 Docker即可解决。至于为什么我也不知道反正就能搞定 ~

总结

如果想要稳定运行项目,请务必一定仔细阅读官方文档。官方文档维护的相当好,主要就是 algolia 搜索哪里,刚开始很容易无从下手……

因为被 Docusaurus 官方 Showcase 收录了,所以产出一篇文章推广一下 ~

更多优秀 Docusaurus 站点请访问:展示站点