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csv 文件读写	Python 标准库 csv 文件读写	Python csv	Python/标准库 技术/程序语言	7Wate	2023-10-20

CSV

CSV 文件是什么

CSV（Comma Separated Values，字符分隔值）是一种简单的文件格式，用来存储表格数据，如电子表格或数据库。CSV 文件由任意数量的记录组成，记录间以某种换行符分隔。每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其他字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。

用途和优点

CSV 文件常用于数据的导入导出，可以被大多数类型的软件包括文本编辑器和电子表格程序读取。其优点包括简单、易于阅读、跨平台和语言兼容。

基本结构

CSV 文件由行和列组成。每一行代表一个数据记录，而列则代表该记录的字段。字段的值由逗号分隔，不同的行则由换行符分隔。

name,age,job
John,25,Engineer
Alice,30,Doctor

Python Csv 模块

Python 的 csv 模块提供了一种方便的方式来操作 CSV 文件。它包括了用于读取和写入 CSV 数据的函数，以及用于处理 CSV 数据的类。

在 Python 中导入 csv 模块只需要简单的 import 语句：

import csv

主要函数和类

csv 模块的主要函数和类有：

• csv.reader()：生成一个读取器对象，用于迭代读取 CSV 文件的每一行。
• csv.writer()：生成一个写入器对象，用于将数据写入 CSV 文件。
• csv.DictReader()：生成一个读取器对象，用于以字典形式读取 CSV 文件的每一行。
• csv.DictWriter()：生成一个写入器对象，用于将字典数据写入 CSV 文件。

读取 CSV 文件

使用 csv.reader() 函数读取 CSV 文件

使用 csv.reader() 函数读取 CSV 文件的步骤如下：

1. 打开你想要读取的 CSV 文件。
2. 创建一个 csv.reader 对象，传入该文件对象作为参数。
3. 迭代 csv.reader 对象，读取文件的每一行。

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

**读取 CSV 文件时可能遇到的问题包括编码问题、字段格式问题等。**常见解决方法包括指定文件的编码方式、使用 try-except 块处理可能出现的错误等。

CSV 文件的读取实例

假设我们有一个名为 employees.csv 的 CSV 文件，内容如下：

name,age,department
John Doe,30,Engineering
Jane Smith,40,Marketing

我们可以使用以下代码来读取这个文件：

import csv

with open('employees.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(f'Name: {row[0]}, Age: {row[1]}, Department: {row[2]}')

写入 CSV 文件

使用 csv.writer() 函数写入 CSV 文件

使用 csv.writer() 函数写入 CSV 文件的步骤如下：

1. 打开你想要写入的 CSV 文件。
2. 创建一个 csv.writer 对象，传入该文件对象作为参数。
3. 使用 writerow() 或 writerows() 方法，将数据写入文件。

import csv

with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['name', 'age', 'job'])
    writer.writerow(['John', '25', 'Engineer'])
    writer.writerow(['Alice', '30', 'Doctor'])

**写入 CSV 文件可能遇到的问题包括权限问题、磁盘空间问题等。**常见解决方法包括检查文件写入权限、确保磁盘有足够空间等。

CSV 文件的写入实例

假设我们需要将以下数据写入一个名为 employees.csv 的 CSV 文件：

employees = [
    ['name', 'age', 'department'],
    ['John Doe', '30', 'Engineering'],
    ['Jane Smith', '40', 'Marketing']
]

我们可以使用以下代码来写入这个文件：

import csv

with open('employees.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(employees)

CSV 数据使用字典处理

使用 csv.DictReader() 函数读取 CSV 文件并返回字典

csv.DictReader() 函数可以将 CSV 文件的每行读取为一个字典，其中列名为键，列值为值。

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row)

使用 csv.DictWriter() 函数将字典写入 CSV 文件

csv.DictWriter() 函数可以将字典数据写入 CSV 文件。需要先指定列名，然后调用 writeheader() 方法写入列名，最后调用 writerow() 或 writerows() 方法写入字典数据。

import csv

with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
    fieldnames = ['name', 'age', 'job']
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
    
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'name': 'John', 'age': '25', 'job': 'Engineer'})
    writer.writerow({'name': 'Alice', 'age': '30', 'job': 'Doctor'})

字典和 CSV 数据的交互

假设我们有一个名为 employees.csv 的 CSV 文件，内容如下：

name,age,department
John Doe,30,Engineering
Jane Smith,40,Marketing

我们可以使用以下代码来读取这个文件，并打印出每个员工的名字和部门：

import csv

with open('employees.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(f"Name: {row['name']}, Department: {row['department']}")

CSV 文件中的错误和异常

读取和写入 CSV 文件时可能遇到的错误和异常包括文件不存在、文件不可读写、磁盘空间不足等。可以使用 try-except 结构来捕获和处理这些异常。

import csv

try:
    with open('example.csv', 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            print(row)
except FileNotFoundError:
    print('File not found.')

错误类型	错误描述	解决方案
FileNotFoundError	找不到指定的文件。	确保文件的路径和名称正确，且文件确实存在。
PermissionError	没有足够的权限打开文件。	确保你有足够的权限访问和修改文件。
IsADirectoryError	尝试打开的是一个目录，而不是文件。	确保指定的路径是文件，而非目录。
IOError	文件读写出错，例如磁盘空间不足。	确保磁盘有足够的空间，文件没有被其他程序锁定。
csv.Error	CSV 文件格式错误。	确保 CSV 文件的格式正确，例如字段是否正确分隔。
UnicodeDecodeError	文件编码问题。	确保文件的编码和你在 Python 中指定的编码一致。