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title: 使用 Docusaurus 搭建优秀个人wiki
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description: Docusaurus 一个静态站点生成器，以及如何安装、初始化、配置和部署Docusaurus项目。作者还分享了使用Algolia DocSearch搜索的经验和步骤。
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keywords:
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- Docusaurus
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- 静态站点生成器
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- 安装
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- 配置
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- 部署
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tags:
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- 开源项目/数字文具盒
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- 博客/原创
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authors:
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- 7Wate
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date: 2022-07-27
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Docusaurus 是一款**静态站点生成器**。 可以搭建带有快速客户端导航的**单页应用**，充分利用了 **React**，让你的网站具有交互能力。 它提供了开箱即用的**文档功能**，不过也可用于搭建**各种网站**：个人网站、产品、博客、营销主页等等。
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当下个人知识的整理归纳已经及其重要了，废话不多说。可以先体验一下我的个人 wiki：[https://wiki.7wate.com/](https://wiki.7wate.com/) ，相信我你一定会爱上它！
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## 安装
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- [Docusaurus 官网](https://docusaurus.io/)
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- [Docusaurus 官网（中文版）](https://docusaurus.io/zh-CN/docs)
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因为**中国官网文档更新相对滞后**，所以这里**推荐使用英文官网**，进入后**选择中文**。
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### 环境
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- [Node.js （中文网）](http://nodejs.cn/download/) **v16.14** 或以上版本
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- 本文使用 **Docusaurus 2.0.0-rc.1** 作为演示
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### 初始化
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使用命令行工具可以帮助你快速简单地安装 Docusaurus 并搭建网站框架。 你可以在空仓库或现有仓库的任何地方运行这个命令，它会创建一个包含模板文件的新目录。
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```shell
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npx create-docusaurus@latest my-website classic
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```
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### 项目结构
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命令行工具成功运行后，你将会在新目录 `my-website/` 下看到下列文件：
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```markdown
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my-website
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├── blog
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│ ├── 2019-05-28-hola.md
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│ ├── 2019-05-29-hello-world.md
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│ └── 2020-05-30-welcome.md
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├── docs
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│ ├── doc1.md
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│ ├── doc2.md
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│ ├── doc3.md
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│ └── mdx.md
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├── src
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│ ├── css
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│ │ └── custom.css
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│ └── pages
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│ ├── styles.module.css
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│ └── index.js
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├── static
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│ └── img
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├── docusaurus.config.js
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├── package.json
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├── README.md
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├── sidebars.js
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└── yarn.lock
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```
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- `/blog/`：包含博客的 Markdown 文件。
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- `/docs/`：包含文档的 Markdown 文件。
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- `/src/`：如页面或自定义 React 组件一类的非文档文件。
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- `/src/pages` - 所有放在此目录中的 JSX/TSX/MDX 文件都会被转换成网站页面。
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- `/static/` - 静态目录。
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- `/docusaurus.config.js` - 站点配置文件。
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- `/package.json` - Docusaurus 网站是一个 React 应用。 你可以安装并使用任何 npm 包。
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- `/sidebars.js` - 由文档使用，用于指定侧边栏中的文档顺序。
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### 运行网站
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```shell
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cd my-website
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npm run start
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```
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默认情况下，浏览器会自动打开 http://localhost:3000 的新窗口。
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### 项目构建
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```shell
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npm run build
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```
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网站内容会被生成在 `/build` 目录中，随后可以被上传到 [GitHub Pages](https://pages.github.com/)、[Vercel](https://vercel.com/)、[Netlify](https://www.netlify.com/) 等静态网页托管服务。
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## 配置
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配置文件为项目目录下 **docusaurus.config.js**，配置字段官方文档：[点击打开](https://docusaurus.io/zh-CN/docs/api/docusaurus-config)。
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一定要参考官方文档，因为项目组贡献者有一位厉害的中国大学生，所以中文文档更新很及时。
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### 设置中文
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docusaurus.config.js 中找到 i18n 配置节点，如下是原配置（其实看得懂英文就知道咋改 🤣）：
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```json
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// Even if you don't use internalization, you can use this field to set useful
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// metadata like html lang. For example, if your site is Chinese, you may want
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// to replace "en" with "zh-Hans".
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i18n: {
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defaultLocale: 'en',
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locales: ['en'],
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},
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```
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修改为如下配置设置为中文：
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```json
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i18n: {
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defaultLocale: "zh-Hans",
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locales: ["zh-Hans"],
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},
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```
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## 搜索
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在使用官方插件中 Algolia DocSearch 搜索时候，会有几率踩坑，可以参考我的部署经验。
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1. 正确启用 sitemap 插件，参考文档：[sitemap 插件](https://docusaurus.io/zh-CN/docs/api/plugins/@docusaurus/plugin-sitemap)。
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2. 正确启用 Algolia DocSearch 插件，参考文档：[Algolia DocSearch 插件](https://docusaurus.io/zh-CN/docs/api/themes/@docusaurus/theme-search-algolia)。
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3. 构建项目，**确认插件是否显示**。
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### 注册账号
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在 [Algolia官网](https://www.algolia.com/) 注册账号后，打开控制台新建数据源，填写数据名（**后面会用到**），并选择免费计划。
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### 获取 API Keys
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控制台打开设置页面，点击 API keys，拷贝 **Application ID、Search-Only API Key、Admin API Key**。
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### 配置 Docusaurus
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打开项目配置文件 docusaurus.config.js，填写如下配置：
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```json
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module.exports = {
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// ...
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themeConfig: {
|
||
// ...
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algolia: {
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apiKey: "Search-Only API Key",
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appId: "Application ID",
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indexName: "数据源名称",
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},
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}
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}
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```
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### 推送数据
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由于 Algolia 限制开源项目才可以免费试用爬虫，所以我们要自己推送数据。需要如下环境：
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- Docker（谷歌一堆安装教程）
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- jq（使用包管理器直接安装）
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环境安装好以后，按照如下步骤操作：
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1. 新建 .env 文件（键值不带双引号）
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```shell
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APPLICATION_ID=Application ID
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API_KEY=Admin API Key
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```
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1. 新建 docsearch.json（爬虫配置文件）
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```json
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{
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"index_name": "wiki",
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"start_urls": [
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||
"https://wiki.7wate.com/" # wiki 网址
|
||
],
|
||
"sitemap_urls": [
|
||
"https://wiki.7wate.com/sitemap.xml" # sitemap.xml 地址
|
||
],
|
||
"stop_urls": [
|
||
"/search",
|
||
"/v3me",
|
||
"/playground",
|
||
"/inspector"
|
||
],
|
||
"sitemap_alternate_links": true,
|
||
"selectors": {
|
||
"lvl0": {
|
||
"selector": "(//ul[contains(@class,'menu__list')]//a[contains(@class, 'menu__link menu__link--sublist menu__link--active')]/text() | //nav[contains(@class, 'navbar')]//a[contains(@class, 'navbar__link--active')]/text())[last()]",
|
||
"type": "xpath",
|
||
"global": true,
|
||
"default_value": "Documentation"
|
||
},
|
||
"lvl1": "header h1",
|
||
"lvl2": "article h2",
|
||
"lvl3": "article h3",
|
||
"lvl4": "article h4",
|
||
"lvl5": "article h5, article td:first-child",
|
||
"lvl6": "article h6",
|
||
"text": "article p, article li, article td:last-child"
|
||
},
|
||
"strip_chars": " .,;:#",
|
||
"custom_settings": {
|
||
"separatorsToIndex": "_",
|
||
"attributesForFaceting": [
|
||
"language",
|
||
"version",
|
||
"type",
|
||
"docusaurus_tag"
|
||
],
|
||
"attributesToRetrieve": [
|
||
"hierarchy",
|
||
"content",
|
||
"anchor",
|
||
"url",
|
||
"url_without_anchor",
|
||
"type"
|
||
]
|
||
},
|
||
"js_render": true,
|
||
"nb_hits": 856
|
||
}
|
||
```
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1. 运行 Docker
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```shell
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docker run -it --env-file=.env -e "CONFIG=$(cat docsearch.json | jq -r tostring)" algolia/docsearch-scraper
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```
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如果数据抓取异常，推送到 algolia 的索引条目过少。可以尝试多次运行 Docker，即可解决。至于为什么我也不知道，反正就能搞定 ~
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## 总结
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如果想要稳定运行项目，请务必一定**仔细阅读官方文档**。官方文档维护的相当好，主要就是 algolia 搜索哪里，刚开始很容易无从下手……
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因为被 Docusaurus 官方 Showcase 收录了，所以产出一篇文章推广一下 ~
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||
更多优秀 Docusaurus 站点请访问：[展示站点](https://docusaurus.io/showcase?tags=personal)
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