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wiki/FormalSciences/ComputerScience/ProgrammingLanguage/Python/6.Projects/1.虚拟环境/pip.md
2024-10-14 16:48:38 +08:00

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pip Python 标准 PIP 包管理器
Python
pip
软件包管理器
FormalSciences/ComputerScience
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Python/Projects
7Wate 2023-10-26

pip 是 Python 的包管理工具,用于安装和管理 Python 软件包。它从 Python 包索引PyPI获取包并安装。通过 pip我们可以方便地使用已经编写好的 Python 库和框架,避免重复造轮子,提升开发效率。

安装和升级

现在在安装 Python 时已经包含了 pip因此一般不需要单独安装。但是我们需要定期更新 pip 以保持其版本的新旧。升级 pip 的命令如下:

pip3 install --upgrade pip

使用 Pip 安装包

使用 pip 安装包非常简单,基本命令如下:

pip install package_name

比如,我们想要安装著名的数据处理库 Pandas只需输入

pip install pandas

有时,我们需要安装特定版本的包,可以在包名后面添加 == 和版本号,如安装版本为 1.2.3 的 Pandas

pip install pandas==1.2.3

升级和卸载包

我们可以用 pip 来升级已经安装的包,命令如下:

pip install --upgrade package_name

如果我们不再需要某个包,可以用 pip 来卸载它,命令如下:

pip uninstall package_name

requirements.txt

在 Python 项目中,我们通常会有很多依赖,这些依赖会被写在一个名为 requirements.txt 的文件中。这个文件是一个文本文件,列出了项目所需的所有 Python 包及其对应的版本号。比如,一个 requirements.txt 可能是这样的:

numpy==1.18.5
pandas==1.2.3
scikit-learn==0.23.2

我们可以通过以下命令来安装 requirements.txt 中的所有包:

pip install -r requirements.txt

pip 并不是 Python 的唯一包管理工具。比如conda 是一个同时处理 Python 和非 Python 包的工具适合于科学计算和数据分析pipenv 和 poetry 则集成了包管理和虚拟环境管理,适合于开发 Python 应用。

Venv 虚拟环境

venv 是 Python3 中自带的虚拟环境工具。它可以在单独的目录中创建独立的 Python 运行环境,使得项目所需的包和版本与其他项目隔离开来,避免版本冲突。

使用 venv 创建虚拟环境的方法如下:

  1. 在终端中运行下面的命令创建虚拟环境:
python3 -m venv /path/to/new/virtual/env_name
  1. 激活虚拟环境:
Shell 用于激活虚拟环境的命令
bash/zsh $ source <venv>/bin/activate
fish $ source <venv>/bin/activate.fish
csh/tcsh $ source <venv>/bin/activate.csh
PowerShell $ <venv>/bin/Activate.ps1
cmd.exe C:\> <venv>\Scripts\activate.bat
PowerShell PS C:\> <venv>\Scripts\Activate.ps1

在激活虚拟环境后,可以使用 pip 安装包。可以使用 deactivate 命令关闭虚拟环境