1
0
wiki/FormalSciences/ComputerScience/ProgrammingLanguage/Python/1.Basics/1.2-数据类型.md
2024-10-14 16:48:38 +08:00

251 lines
13 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
title: 数据类型
description: Python 的数据类型
keywords:
- Python
- 数据类型
tags:
- FormalSciences/ComputerScience
- ProgrammingLanguage/Python
- Python/Basics
author: 7Wate
date: 2023-08-03
---
在编程领域理解和掌握各种数据类型是任何编程语言的基础Python 也不例外。Python 3 提供了多种内置数据类型,包括但不限于数字(整型、浮点型、复数)、布尔型、列表、元组、字符串、集合、字典等,还有函数、模块等高级类型。每种数据类型都有其特定的特性和适用场景。
> 在 Python 中变量可以被理解为一个标签tag或者标记它是附着在特定对象上的名字。你可以将这个理念理解为在超市里的商品标签标签告诉你这是什么商品而商品是具体的物品。同样的Python 的变量名就像是一个标签,它告诉我们这个变量指向的是什么对象,而对象是存储在内存中的具体数据。
## 对象与类型
**在 Python 中,几乎所有的数据都可以被视为对象,每一个对象都有其相应的类型。**例如:
```python
print(type(123)) # <class 'int'>
print(type(3.14)) # <class 'float'>
print(type('hello')) # <class 'str'>
```
**Python 是动态类型语言,我们不需要预先声明变量的类型。**在程序运行过程中,变量的类型可以根据赋值而改变。例如:
```python
x = 123 # x 是一个整数
print(type(x)) # <class 'int'>
x = 'hello' # x 变成了一个字符串
print(type(x)) # <class 'str'>
```
Python 中有两个内置函数 `id``type`
- `id(obj)` 函数:返回对象 `obj` 的唯一标识符,其实质上是该对象在内存中的地址。
- `type(obj)` 函数:返回对象 `obj` 的类型。
### 引用计数和垃圾收集
Python 不依赖存储期(即对象在内存中存在的时间)来管理变量和对象,而是**使用引用计数。每个对象都会计算有多少个变量引用了它,当引用计数为 0 时,对象就会被垃圾收集器删除**。可以使用内置的 `id` 函数获取对象的标识(这实际上是该对象的内存地址),使用 `type` 函数获取对象的类型。
```python
# 引用计数和垃圾收集的例子:
# 在代码中,`sys.getrefcount(a)`可以获得对象`a`的引用计数。
# 当我们创建一个新的引用`b`时,`a`的引用计数增加1。
# 当我们删除`b`时,`a`的引用计数减少1。
import sys
a = [] # 创建一个空列表
print(sys.getrefcount(a)) # 输出2一个引用来自 a一个来自 getrefcount 的参数
b = a # 增加一个引用
print(sys.getrefcount(a)) # 输出3新增一个引用来自 b
b = None # 删除一个引用
print(sys.getrefcount(a)) # 输出2b 不再引用
```
### 可变类型、不可变类型
Python 中的数据类型可以分为两大类:可变类型与不可变类型。
- **可变类型**:值可以更改,如列表、字典和集合。
- **不可变类型**:值不可更改,如数字、字符串、元组等。
不可变类型的变量如果改变值实际上是生成了一个新的对象并使变量引用新的对象。Python 的赋值语句复制的是对象的引用而不是对象的值。因此Python 中的“变量”与其他编程语言中的“变量”不完全相同,将其翻译为“引用”可能更加合适。
```python
# 在代码中,`list1`是一个列表,是可变类型。
# 我们可以通过`append`方法修改`list1`,但是`list1`的`id`并未改变,说明`list1`还是同一个对象。
# `x`是一个整数,是不可变类型。当我们改变`x`的值时,`x`的`id`改变了,说明`x`现在是一个新的对象。
# 可变类型:列表
list1 = [1, 2, 3]
print(id(list1)) # 输出 list1 的 id
list1.append(4) # 修改 list1
print(id(list1)) # id 没有改变
# 不可变类型:整数
x = 1
print(id(x)) # 输出 x 的 id
x = x + 1 # 修改 x
print(id(x)) # id 改变了
```
## Python3 内置类型
Python 3 内置了多种数据类型,同时还内建了许多其他类型,如上下文管理器类型、模块、方法、代码对象、类型对象、内部对象等。
### 数字类型
数字类型主要用于存储和处理数值。这包括整数、浮点数、复数和布尔类型。
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
| ------- | ---------------------------------- | ---------------------- | ------ |
| int | 整数,无论大小都可以是正数或负数。 | `123`, `-456`, `0` | 不可变 |
| float | 浮点数,包含小数部分的数字。 | `3.14`, `-0.01`, `9.0` | 不可变 |
| complex | 复数,包含实部和虚部的数字。 | `1+2j`, `3-4j` | 不可变 |
### 布尔类型
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
| ---- | ---------------------- | --------------- | ------ |
| bool | 布尔,表示真或假的值。 | `True`, `False` | 不可变 |
### 序列类型
序列类型是一种有序的元素集合,包括字符串、列表和元组。每个元素都有一个相应的索引,可以通过索引来访问。
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
| ----- | ---------------------------------------- | -------------------------- | ------ |
| str | 字符串,由零个或多个字符组成的文本。 | `'hello'`, `"world"`, `''` | 不可变 |
| list | 列表,由一系列按特定顺序排列的元素组成。 | `[1, 'two', 3.0]` | 可变 |
| tuple | 元组,类似于列表,但元素不可更改。 | `(1, 'two', 3.0)` | 不可变 |
### 集合类型
集合类型是一个无序的元素集合,其中的元素都是唯一的。这包括集合和冻结集合。
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
| --------- | ---------------------------------------- | ---------------------------- | ------ |
| set | 集合,一组无序的、不重复的元素。 | `{1, 'two', 3.0}` | 可变 |
| frozenset | 不可变集合,类似于集合,但元素不可更改。 | `frozenset({1, 'two', 3.0})` | 不可变 |
### 映射类型
映射类型是一个存储键值对的元素集合,其中的键是唯一的。字典就是一个映射类型。
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
| ---- | ---------------------------- | ----------------------------- | ------ |
| dict | 字典,包含键值对的数据结构。 | `{'name': 'John', 'age': 25}` | 可变 |
### 特殊类型
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
| ------------------ | ------------------------------------------------------ | ------------------- | ------ |
| NoneType | 表示 None 的特殊类型。 | `None` | 不可变 |
| EllipsisType | 表示省略的特殊类型,主要在切片和 NumPy 库中使用。 | `Ellipsis``...` | 不可变 |
| NotImplementedType | 表示未实现方法的特殊类型,主要在自定义比较方法中使用。 | `NotImplemented` | 不可变 |
### 二进制类型
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
| ---------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------- | -------------- |
| bytes | 字节,包含零个或多个范围为 0<=x<256 的整数的不可变序列 | `b'hello'`, `b'\x01\x02'` | 不可变 |
| bytearray | 字节数组包含零个或多个范围为 0<=x<256 的整数的可变序列 | `bytearray(b'hello')` | 可变 |
| memoryview | 内存查看用于访问其他二进制序列打包的数组和缓冲区的内部数据 | `memoryview(b'hello')` | 依据所查看对象 |
### 类、实例和异常
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
| --------- | ------------------------ | --------------------------- | ---------- |
| object | 对象所有类的基类 | `obj = object()` | 依据具体类 |
| exception | 异常程序运行时的错误 | `raise Exception('Error!')` | 不可变 |
### 其他内置类型
| 类型 | 描述 | 示例 | 可变性 |
| --------- | ----------------------------------------------------------- | ------------------------------ | ------ |
| function | 函数包含一系列指令的代码块 | `def greet(): print('Hello!')` | 不可变 |
| type | 类型表示对象的类型 | `type(123)` | 不可变 |
| generator | 生成器一种可迭代的对象由函数定义并使用 `yield` 产生值 | `(x**2 for x in range(10))` | 不可变 |
## 类型转换
Python 提供了多种函数用于在不同类型之间进行转换
```Python
x = "123" # 这是一个字符串
print(type(x)) # <class 'str'>
x = int(x) # 将字符串转为整数
print(type(x)) # <class 'int'>
x = float(x) # 将整数转为浮点数
print(type(x)) # <class 'float'>
```
| 函数 | 描述 |
| :-------------------- | :-------------------------------------------------- |
| int(x [,base]) | x 转换为一个整数 |
| float(x) | x 转换到一个浮点数 |
| complex(real [,imag]) | 创建一个复数 |
| str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
| repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) | 用来计算在字符串中的有效 Python 表达式,并返回一个对象 |
| tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
| list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
| set(s) | 转换为可变集合 |
| dict(d) | 创建一个字典d 必须是一个 (key, value) 元组序列 |
| frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
| chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
| ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
| hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
## 运算符
在实际开发中如果搞不清楚运算符的优先级可以**使用括号来确保运算的执行顺序**。
```python
# 运算符
a = 10
b = 20
print(a + b) # 加法,输出: 30
print(a - b) # 减法,输出: -10
print(a * b) # 乘法,输出: 200
print(a / b) # 除法,输出: 0.5
print(a ** 2) # 幂运算,输出: 100
print(a % 3) # 取模,输出: 1
# 逻辑运算符
print(a > b) # 大于,输出: False
print(a < b) # 小于,输出: True
print(a == b) # 等于,输出: False
print(a != b) # 不等于,输出: True
# 成员运算符
s = 'Hello World'
print('World' in s) # 输出: True
print('Python' not in s) # 输出: True
```
| 运算符 | 描述 |
| ------------------------------------------------------------ | ------------------------------ |
| `[]` `[:]` | 下标切片 |
| `**` | 指数 |
| `~` `+` `-` | 按位取反, 正负号 |
| `*` `/` `%` `//` | 整除 |
| `+` `-` | |
| `>>` `<<` | 右移左移 |
| `&` | 按位与 |
| `^` `|` | 按位异或按位或 |
| `<=` `<` `>` `>=` | 小于等于小于大于大于等于 |
| `==` `!=` | 等于不等于 |
| `is` `is not` | 身份运算符 |
| `in` `not in` | 成员运算符 |
| `not` `or` `and` | 逻辑运算符 |
| `=` `+=` `-=` `*=` `/=` `%=` `//=` `**=` `&=` `| =``^=``>>=``<<=` | 赋值运算符 |