Python: pip 包管理器

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+---
+title: pip
+description: Python 标准 PIP 包管理器
+keywords:
+  - Python
+  - pip
+  - 软件包管理器
+tags:
+  - Python
+sidebar_position: 2
+author: 7Wate
+date: 2023-10-26
+---
+
+pip 是 Python 的包管理工具，用于安装和管理 Python 软件包。它从 Python 包索引（PyPI）获取包并安装。通过 pip，我们可以方便地使用已经编写好的 Python 库和框架，避免重复造轮子，提升开发效率。
+
+## 安装和升级
+
+现在在安装 Python 时已经包含了 pip，因此一般不需要单独安装。但是，我们需要定期更新 pip 以保持其版本的新旧。升级 pip 的命令如下：
+
+```shell
+pip3 install --upgrade pip
+```
+
+## 使用 pip 安装包
+
+使用 pip 安装包非常简单，基本命令如下：
+
+```shell
+pip install package_name
+```
+
+比如，我们想要安装著名的数据处理库 Pandas，只需输入：
+
+```shell
+pip install pandas
+```
+
+有时，我们需要安装特定版本的包，可以在包名后面添加 `==` 和版本号，如安装版本为 1.2.3 的 Pandas：
+
+```shell
+pip install pandas==1.2.3
+```
+
+## 升级和卸载包
+
+我们可以用 pip 来升级已经安装的包，命令如下：
+
+```shell
+pip install --upgrade package_name
+```
+
+如果我们不再需要某个包，可以用 pip 来卸载它，命令如下：
+
+```shell
+pip uninstall package_name
+```
+
+## requirements.txt
+
+在 Python 项目中，我们通常会有很多依赖，这些依赖会被写在一个名为`requirements.txt`的文件中。这个文件是一个文本文件，列出了项目所需的所有 Python 包及其对应的版本号。比如，一个`requirements.txt`可能是这样的：
+
+```text
+numpy==1.18.5
+pandas==1.2.3
+scikit-learn==0.23.2
+```
+
+我们可以通过以下命令来安装`requirements.txt`中的所有包：
+
+```shell
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+pip 并不是 Python 的唯一包管理工具。比如，conda 是一个同时处理 Python 和非 Python 包的工具，适合于科学计算和数据分析；pipenv和poetry则集成了包管理和虚拟环境管理，适合于开发Python应用。
+
+## venv 虚拟环境
+
+venv 是 Python3 中自带的虚拟环境工具。它可以在单独的目录中创建独立的 Python 运行环境，使得项目所需的包和版本与其他项目隔离开来，避免版本冲突。
+
+使用 venv 创建虚拟环境的方法如下：
+
+1. 在终端中运行下面的命令创建虚拟环境：
+
+``` shell
+python3 -m venv /path/to/new/virtual/env_name
+```
+
+2. 激活虚拟环境：
+
+| Shell      | 用于激活虚拟环境的命令                |
+| :--------- | :------------------------------------ |
+| bash/zsh   | `$ source <venv>/bin/activate`        |
+| fish       | `$ source <venv>/bin/activate.fish`   |
+| csh/tcsh   | `$ source <venv>/bin/activate.csh`    |
+| PowerShell | `$ <venv>/bin/Activate.ps1`           |
+| cmd.exe    | `C:\> <venv>\Scripts\activate.bat`    |
+| PowerShell | `PS C:\> <venv>\Scripts\Activate.ps1` |
+
+在激活虚拟环境后，可以使用 pip 安装包。可以使用 **deactivate 命令关闭虚拟环境**。

wiki/programming-language/Python/进阶/项目实践/虚拟环境/venv.md

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-title: venv
-description: Python 虚拟环境 venv
-keywords:
-- Python
-- 虚拟环境
-- venv
-tags:
-- Python
-sidebar_position: 2
-author: 7Wate
-date: 2023-01-17
----
-
-## 简介
-
-venv 是 Python3 中自带的虚拟环境工具。它可以在单独的目录中创建独立的 Python 运行环境，使得项目所需的包和版本与其他项目隔离开来，避免版本冲突。
-
-## 使用
-
-使用 venv 创建虚拟环境的方法如下：
-
-1. 在终端中运行下面的命令创建虚拟环境：
-
-``` shell
-python3 -m venv /path/to/new/virtual/env_name
-```
-
-2. 激活虚拟环境：
-
-| Shell      | 用于激活虚拟环境的命令                |
-| :--------- | :------------------------------------ |
-| bash/zsh   | `$ source <venv>/bin/activate`        |
-| fish       | `$ source <venv>/bin/activate.fish`   |
-| csh/tcsh   | `$ source <venv>/bin/activate.csh`    |
-| PowerShell | `$ <venv>/bin/Activate.ps1`           |
-| cmd.exe    | `C:\> <venv>\Scripts\activate.bat`    |
-| PowerShell | `PS C:\> <venv>\Scripts\Activate.ps1` |
-
-在激活虚拟环境后，可以使用 pip 安装包。可以使用 **deactivate 命令关闭虚拟环境**。