From 76601a66b30dde17a2053685fea4d835ebe48b4b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: zhouzhongping Date: Thu, 26 Oct 2023 12:26:34 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Python:=20pip=20=E5=8C=85=E7=AE=A1=E7=90=86?= =?UTF-8?q?=E5=99=A8?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../Python/进阶/项目实践/虚拟环境/pip.md | 100 ++++++++++++++++++ .../Python/进阶/项目实践/虚拟环境/venv.md | 40 ------- 2 files changed, 100 insertions(+), 40 deletions(-) create mode 100644 wiki/programming-language/Python/进阶/项目实践/虚拟环境/pip.md delete mode 100644 wiki/programming-language/Python/进阶/项目实践/虚拟环境/venv.md diff --git a/wiki/programming-language/Python/进阶/项目实践/虚拟环境/pip.md b/wiki/programming-language/Python/进阶/项目实践/虚拟环境/pip.md new file mode 100644 index 00000000..4e1c558a --- /dev/null +++ b/wiki/programming-language/Python/进阶/项目实践/虚拟环境/pip.md @@ -0,0 +1,100 @@ +--- +title: pip +description: Python 标准 PIP 包管理器 +keywords: + - Python + - pip + - 软件包管理器 +tags: + - Python +sidebar_position: 2 +author: 7Wate +date: 2023-10-26 +--- + +pip 是 Python 的包管理工具,用于安装和管理 Python 软件包。它从 Python 包索引(PyPI)获取包并安装。通过 pip,我们可以方便地使用已经编写好的 Python 库和框架,避免重复造轮子,提升开发效率。 + +## 安装和升级 + +现在在安装 Python 时已经包含了 pip,因此一般不需要单独安装。但是,我们需要定期更新 pip 以保持其版本的新旧。升级 pip 的命令如下: + +```shell +pip3 install --upgrade pip +``` + +## 使用 pip 安装包 + +使用 pip 安装包非常简单,基本命令如下: + +```shell +pip install package_name +``` + +比如,我们想要安装著名的数据处理库 Pandas,只需输入: + +```shell +pip install pandas +``` + +有时,我们需要安装特定版本的包,可以在包名后面添加 `==` 和版本号,如安装版本为 1.2.3 的 Pandas: + +```shell +pip install pandas==1.2.3 +``` + +## 升级和卸载包 + +我们可以用 pip 来升级已经安装的包,命令如下: + +```shell +pip install --upgrade package_name +``` + +如果我们不再需要某个包,可以用 pip 来卸载它,命令如下: + +```shell +pip uninstall package_name +``` + +## requirements.txt + +在 Python 项目中,我们通常会有很多依赖,这些依赖会被写在一个名为`requirements.txt`的文件中。这个文件是一个文本文件,列出了项目所需的所有 Python 包及其对应的版本号。比如,一个`requirements.txt`可能是这样的: + +```text +numpy==1.18.5 +pandas==1.2.3 +scikit-learn==0.23.2 +``` + +我们可以通过以下命令来安装`requirements.txt`中的所有包: + +```shell +pip install -r requirements.txt +``` + +pip 并不是 Python 的唯一包管理工具。比如,conda 是一个同时处理 Python 和非 Python 包的工具,适合于科学计算和数据分析;pipenv和poetry则集成了包管理和虚拟环境管理,适合于开发Python应用。 + +## venv 虚拟环境 + +venv 是 Python3 中自带的虚拟环境工具。它可以在单独的目录中创建独立的 Python 运行环境,使得项目所需的包和版本与其他项目隔离开来,避免版本冲突。 + +使用 venv 创建虚拟环境的方法如下: + +1. 在终端中运行下面的命令创建虚拟环境: + +``` shell +python3 -m venv /path/to/new/virtual/env_name +``` + +2. 激活虚拟环境: + +| Shell | 用于激活虚拟环境的命令 | +| :--------- | :------------------------------------ | +| bash/zsh | `$ source /bin/activate` | +| fish | `$ source /bin/activate.fish` | +| csh/tcsh | `$ source /bin/activate.csh` | +| PowerShell | `$ /bin/Activate.ps1` | +| cmd.exe | `C:\> \Scripts\activate.bat` | +| PowerShell | `PS C:\> \Scripts\Activate.ps1` | + +在激活虚拟环境后,可以使用 pip 安装包。可以使用 **deactivate 命令关闭虚拟环境**。 diff --git a/wiki/programming-language/Python/进阶/项目实践/虚拟环境/venv.md b/wiki/programming-language/Python/进阶/项目实践/虚拟环境/venv.md deleted file mode 100644 index 98ea7726..00000000 --- a/wiki/programming-language/Python/进阶/项目实践/虚拟环境/venv.md +++ /dev/null @@ -1,40 +0,0 @@ ---- -title: venv -description: Python 虚拟环境 venv -keywords: -- Python -- 虚拟环境 -- venv -tags: -- Python -sidebar_position: 2 -author: 7Wate -date: 2023-01-17 ---- - -## 简介 - -venv 是 Python3 中自带的虚拟环境工具。它可以在单独的目录中创建独立的 Python 运行环境,使得项目所需的包和版本与其他项目隔离开来,避免版本冲突。 - -## 使用 - -使用 venv 创建虚拟环境的方法如下: - -1. 在终端中运行下面的命令创建虚拟环境: - -``` shell -python3 -m venv /path/to/new/virtual/env_name -``` - -2. 激活虚拟环境: - -| Shell | 用于激活虚拟环境的命令 | -| :--------- | :------------------------------------ | -| bash/zsh | `$ source /bin/activate` | -| fish | `$ source /bin/activate.fish` | -| csh/tcsh | `$ source /bin/activate.csh` | -| PowerShell | `$ /bin/Activate.ps1` | -| cmd.exe | `C:\> \Scripts\activate.bat` | -| PowerShell | `PS C:\> \Scripts\Activate.ps1` | - -在激活虚拟环境后,可以使用 pip 安装包。可以使用 **deactivate 命令关闭虚拟环境**。