4.7 KiB
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EndOfYear
EndOfYear 点燃个人博客的年度辉煌!
用法
要求
- RSS 源必须输出文章全部内容,否则数据分析不准确。
- Github 运行可能无法访问 RSS 源,请使用本地 Docker 运行。
- 如果生成年度报告,请结合博客实际情况设置 RSS 输出文章数量。
Github
- Fork 项目到个人仓库。
- 手动配置仓库的 Workflow permissions 设置为 Read and write permissions,否则无法写入 html 分支。
- 导航到 Settings(设置)选项卡。
- 在左侧导航栏中,点击 Actions(操作)。
- 在 General(常规)页面下滑,找到 Workflow permissions(工作流权限)。
- 在 Workflow permissions 中,选择 Read and write permissions(读写权限)。
- 最后点击 Save(保存)。
- 在仓库首页打开目录下的
config.ini
配置文件,点击右上角工具栏的 🖋️(钢笔) 图标,在线编辑文件。web
:配置为false
。rss
:配置为 RSS 地址。
[default]
web = false
[blog]
rss = https://blog.7wate.com/rss.xml
data =
- 点击右上角的 Commit changes 提交到
main
分支,会自动运行 Actions。 - 等待 Actions 运行成功,将会部署静态网站文件至
html
分支。 - 开启 GitHub 仓库的 Pages 功能,默认为根目录。
- 访问个人网址,就可以看到啦~
Docker
- 拉取 endofyear 最新镜像。
docker pull sevenwate/endofyear:latest
- 映射容器 7777 端口至宿主机端口,指定
rss
环境变量,然后运行 Docker。
# 请将 https://blog.7wate.com/rss.xml 替换为自己的 RSS 地址。
docker run -p 7777:7777 --env rss=https://blog.7wate.com/rss.xml sevenwate/endofyear:latest
- 访问网址
localhost:7777
Q&A
Github Actions 运行失败
请查阅 Actions 的第六步输出的 Log 日志排错。
Docker 运行无法访问 Web 服务
- 请检查容器映射端口至宿主机。
- 请检查是否配置 rss 环境变量。
- 请查看 Docker 运行日志。
博客数据分析不准确
目前会根据个人时间进一步迭代,可以点个 Watch 订阅进度。
流程
EndOfYear 通过 RSS 获取博客文章数据,对文章数据进行统计、分析和整理,最终输出为 HTML,客观地反映了博客一年的写作情况。
sequenceDiagram
actor User
participant Flask
participant Config
participant Generator
participant Scraper
participant Analyzer
User ->> Flask: Access service
Flask ->> Config: Check cache
activate Config
alt Cache exists
Config -->> Flask: Return cached data
else Cache does not exist
Config ->> Generator: Run data generator
activate Generator
Generator ->> Scraper: Run data scraping
activate Scraper
Scraper -->> Generator: Return scraped data
deactivate Scraper
Generator ->> Analyzer: Run data analysis
activate Analyzer
Analyzer -->> Generator: Return analyzed data
deactivate Analyzer
Generator -->> Config: Return organized data
deactivate Generator
Config -->> Flask: Return data
end
Flask -->> User: Return HTML page
deactivate Config
- 用户访问 Flask 服务。
- Flask 检查缓存是否存在。
- 如果缓存存在,Flask直接返回缓存数据。
- 如果缓存不存在,继续下一步。
- Config 模块运行数据生成器(Generator)。
- Generator 模块运行数据抓取器(Scraper)来获取RSS数据。
- Scraper 将抓取的数据返回给 Generator。
- Generator 运行数据分析器(Analyzer)对数据进行分析。
- Analyzer 将分析后的数据返回给 Generator。
- Generator 整理结构化数据后将其返回给 Flask,Config 模块。
- Flask 使用整理后的数据渲染 HTML 页面。
- Flask 返回渲染后的 HTML 页面给用户。
路线图
EndOfYear 目前处于初始阶段,如果您有兴趣,可以为其做出贡献。计划路线如下:
V1
- 对博客系统的数据源进行全面、规模性的测试。
- 进一步细化数据分析维度和数据颗粒度,精准描绘用户画像。
- 渲染数据的规范,约束主题开发,提高主题的兼容性。
- 剥离数据分析和主题,提供更好地适用方式。
V2
- 进一步丰富和完善主题。
- EndOfYear 项目展示首页,使用文档,主题开发等。
- 实现轻量化的运行部署,一键运行。
- 探索以插件的方式附加到博客系统的方法。
协议
EndOfYear 采用 GPL 3.0 协议。