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title: pip
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description: Python 标准 PIP 包管理器
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keywords:
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- Python
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- pip
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- 软件包管理器
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tags:
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- Python/虚拟环境
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sidebar_position: 2
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author: 7Wate
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date: 2023-10-26
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pip 是 Python 的包管理工具，用于安装和管理 Python 软件包。它从 Python 包索引（PyPI）获取包并安装。通过 pip，我们可以方便地使用已经编写好的 Python 库和框架，避免重复造轮子，提升开发效率。
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## 安装和升级
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现在在安装 Python 时已经包含了 pip，因此一般不需要单独安装。但是，我们需要定期更新 pip 以保持其版本的新旧。升级 pip 的命令如下：
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```shell
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pip3 install --upgrade pip
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```
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## 使用 Pip 安装包
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使用 pip 安装包非常简单，基本命令如下：
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```shell
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pip install package_name
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```
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比如，我们想要安装著名的数据处理库 Pandas，只需输入：
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```shell
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pip install pandas
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```
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有时，我们需要安装特定版本的包，可以在包名后面添加 `==` 和版本号，如安装版本为 1.2.3 的 Pandas：
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```shell
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pip install pandas==1.2.3
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```
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## 升级和卸载包
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我们可以用 pip 来升级已经安装的包，命令如下：
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```shell
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pip install --upgrade package_name
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```
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如果我们不再需要某个包，可以用 pip 来卸载它，命令如下：
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```shell
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pip uninstall package_name
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```
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## requirements.txt
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在 Python 项目中，我们通常会有很多依赖，这些依赖会被写在一个名为 `requirements.txt` 的文件中。这个文件是一个文本文件，列出了项目所需的所有 Python 包及其对应的版本号。比如，一个 `requirements.txt` 可能是这样的：
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```text
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numpy==1.18.5
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pandas==1.2.3
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scikit-learn==0.23.2
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```
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我们可以通过以下命令来安装 `requirements.txt` 中的所有包：
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```shell
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pip install -r requirements.txt
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```
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pip 并不是 Python 的唯一包管理工具。比如，conda 是一个同时处理 Python 和非 Python 包的工具，适合于科学计算和数据分析；pipenv 和 poetry 则集成了包管理和虚拟环境管理，适合于开发 Python 应用。
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## Venv 虚拟环境
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venv 是 Python3 中自带的虚拟环境工具。它可以在单独的目录中创建独立的 Python 运行环境，使得项目所需的包和版本与其他项目隔离开来，避免版本冲突。
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使用 venv 创建虚拟环境的方法如下：
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1. 在终端中运行下面的命令创建虚拟环境：
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``` shell
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python3 -m venv /path/to/new/virtual/env_name
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```
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1. 激活虚拟环境：
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| Shell | 用于激活虚拟环境的命令 |
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| :--------- | :------------------------------------ |
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| bash/zsh | `$ source <venv>/bin/activate` |
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| fish | `$ source <venv>/bin/activate.fish` |
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| csh/tcsh | `$ source <venv>/bin/activate.csh` |
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| PowerShell | `$ <venv>/bin/Activate.ps1` |
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| cmd.exe | `C:\> <venv>\Scripts\activate.bat` |
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| PowerShell | `PS C:\> <venv>\Scripts\Activate.ps1` |
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在激活虚拟环境后，可以使用 pip 安装包。可以使用 **deactivate 命令关闭虚拟环境**。
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