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title: re --- 正则表达式操作
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description: re --- 正则表达式操作
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keywords:
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- Python
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- re
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- 正则表达式
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tags:
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- Python/标准库
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- 技术/程序语言
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author: 仲平
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date: 2023-11-14
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Python 的 `re` 库是一个非常强大的工具，用于执行正则表达式操作。这意味着它可以帮助你在文本中执行复杂的模式匹配、搜索、替换和解析任务。
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## 正则表达式
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正则表达式是一种特殊的文本字符串，用于描述搜索或匹配文本的一个模式。例如，你可以用它来查找所有的电子邮件地址、电话号码或特定单词的出现。
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编写正则表达式需要学习其特殊的语法，其中一些常用的元素包括：
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- **字面字符**：大多数字符在正则表达式中表示它们自己。
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- **元字符**：如 `.`（匹配任何单个字符）、`^`（匹配字符串的开始）、`$`（匹配字符串的结尾）。
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- **字符类**：用方括号定义，如 `[a-z]` 匹配任何小写字母。
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- **特殊序列**：如 `\d` 匹配任何数字，`\s` 匹配任何空白字符。
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## Python 中的 `re` 模块
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在 Python 中，`re` 模块提供了一系列函数和语法用于在字符串中应用正则表达式。首先，你需要导入模块：
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```python
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import re
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```
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## 基本函数
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`re` 模块提供了几个基本函数来处理正则表达式：
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- **`re.search(pattern, string)`**：在字符串中搜索第一个与模式匹配的部分。如果找到匹配，它返回一个匹配对象；否则返回 `None`。
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- **`re.match(pattern, string)`**：如果字符串的开始处匹配模式，返回一个匹配对象。
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- **`re.findall(pattern, string)`**：返回字符串中所有与模式匹配的部分的列表。
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- **`re.sub(pattern, repl, string)`**：替换字符串中的模式匹配项。
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## 分组捕获
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使用圆括号可以在正则表达式中创建“组”。组可以帮助你提取正则表达式匹配的部分。例如：
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```python
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pattern = r'(\b\w+)@(\w+\.\w+)'
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match = re.search(pattern, "username@example.com")
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if match:
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print(match.group()) # 整个匹配
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print(match.group(1)) # 第一个括号内的匹配
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print(match.group(2)) # 第二个括号内的匹配
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```
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