wiki/FormalSciences/ComputerScience/ProgrammingLanguage/Python/6.项目实战/1.虚拟环境/pipenv.md

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pipenv	Python pipenv 虚拟环境	Python pipenv 虚拟环境	Python/虚拟环境 技术/程序语言	7Wate	2023-01-18

简介

Pipenv 是 Python 官方推荐的包管理和虚拟环境工具。它结合了 pip 和 virtualenv 的功能，提供了一种简单且高效的方式来管理项目的依赖和环境。

Pipenv 主要旨在为应用程序的用户和开发人员提供一种简单的方法来实现一致的工作项目环境。

特性

1. 自动管理虚拟环境：Pipenv 自动创建和管理虚拟环境，简化了环境配置过程。
2. 声明式依赖文件：Pipfile 易于阅读和编辑，更加人性化。
3. 依赖锁定：Pipfile.lock 确保了在不同环境中依赖版本的一致性。
4. 安全性检查：集成了安全性检查功能，可以检测依赖中的安全漏洞。
5. 环境变量隔离：通过支持 .env 文件，Pipenv 提供了一种简单的环境变量管理方法。

安装

Pipenv 可以通过 pip 安装在不同的操作系统上，推荐使用最新版的 pip 和 Python 以确保兼容性。安装命令如下：

# 在 macOS 上
$ brew install pipenv

# 在 Windows 上
$ pip install --user pipenv

# 在 Linux 上
$ pip3 install --user pipenv

注意：在 Windows 系统上，可能需要将用户二进制目录添加到环境变量。在 Linux 系统上，建议使用 pip3 以确保 Python 3 的兼容性。

基本概念

Pipfile

• Pipfile：声明项目所需依赖的文件，类似于 requirements.txt，但更易于阅读和维护。

Pipfile.lock

• Pipfile.lock：锁定依赖版本，确保所有环境中的依赖一致性，防止版本冲突。

常用流程

graph LR
    A[开始] --> B[克隆/创建项目]
    B --> C[安装依赖]
    C --> D[添加包]
    D --> E[更新全部依赖]
    E --> F[更新特定包]
    F --> G[检查过时包]
    G --> H[确定虚拟环境路径]
    H --> I[激活 Pipenv shell]

# 1.克隆或创建项目仓库
cd your_project_directory

# 2.安装依赖使用 pipenv sync 安装 Pipfile.lock 中的依赖
pipenv sync

# 3.添加包并更新依赖
pipenv install <package>

# 4.更新所有包
pipenv update

# 更新特定包
pipenv update <package>

# 检查过时的包
pipenv update --outdated

# 获取虚拟环境的路径
pipenv --venv

# 激活 Pipenv shell 虚拟环境
pipenv shell

基本操作

创建虚拟环境

创建一个新的项目时，Pipenv 会自动为你创建一个虚拟环境。运行以下命令来创建一个新的项目：

mkdir myproject
cd myproject
pipenv install

这会创建一个 Pipfile 和一个空的虚拟环境。

安装和同步依赖

• 安装依赖：pipenv install [package]

# 例如，安装 requests
pipenv install requests

这会自动将 requests 添加到 Pipfile 并更新 Pipfile.lock。

• 同步环境：pipenv sync

使用 pipenv sync 可以快速同步项目环境，例如：

# 根据 Pipfile.lock 安装依赖
pipenv sync

常用命令

命令	用途
pipenv install	安装项目所需的包
pipenv install --python [version]	安装项目指定的 python 版本（使用 pyenv）
pipenv install [package]	安装特定的包
pipenv install --dev [package]	安装用于开发环境的包
pipenv uninstall [package]	卸载特定的包
pipenv lock	生成锁定文件，确保项目在不同环境中的包版本一致性
pipenv sync	根据 Pipfile.lock 安装所有依赖，确保与锁文件一致
pipenv update	更新项目中的所有包
pipenv update [package]	更新特定的包
pipenv install --ignore-pipfile	忽略 Pipfile，根据 Pipfile.lock 安装依赖
pipenv install --selective-upgrade	升级指定的依赖并更新 Pipfile.lock 文件
pipenv check	检查项目中的包是否有安全漏洞
pipenv verify	校验 Pipfile.lock 中的哈希是否最新
pipenv graph	展示项目依赖关系图
pipenv clean	删除虚拟环境中无用的包
pipenv shell	启动虚拟环境的 shell
pipenv run [command]	在虚拟环境中运行命令
pipenv --venv	显示虚拟环境的位置
pipenv --py	显示虚拟环境中 Python 解释器的位置
pipenv --where	显示项目文件的位置
pipenv --rm	删除虚拟环境

高级操作

自动安装 Python

Pipenv 可以与 pyenv 结合使用，自动安装所需的 Python 版本。这在你的系统中没有安装特定版本的 Python 时非常有用。

示例代码：

# 假设你的 Pipfile 需要 Python 3.6，但系统中没有安装
# 当运行 pipenv install 时，它会提示是否使用 pyenv 安装 Python 3.6
pipenv install

自动加载 .env 文件

Pipenv 会自动从 .env 文件加载环境变量。这对于管理配置和密钥非常有用，尤其是在生产环境中。

# 假设你有一个 .env 文件包含如下内容
HELLO=WORLD

# 当运行 pipenv shell 或 pipenv run 时，它会加载这些环境变量
pipenv run python main.py

自定义虚拟环境位置

通过设置 WORKON_HOME 环境变量，你可以自定义 Pipenv 创建虚拟环境的位置。

# 将虚拟环境存储在特定位置
export WORKON_HOME=~/.venvs

使用 Pipenv 进行测试

Pipenv 与 Travis CI 和 tox 等测试框架结合使用，可以维护一致的测试环境。

示例 Travis CI 配置：

language: python
python:
  - "3.6"
install:
  - pip install pipenv
  - pipenv install --dev
script:
  - pipenv run pytest

Pipfile Vs setup.py

理解 Pipfile 和 setup.py 之间的区别。Pipfile 用于应用程序，而 setup.py 用于库。

示例 Pipfile：

[[source]]
url = "https://pypi.python.org/simple"
verify_ssl = true

[packages]
requests = "*"

示例 setup.py：

from setuptools import setup

setup(
    name='your_package',
    version='0.1',
    install_requires=[
        'requests',
    ]
)