235 lines
7.0 KiB
Markdown
235 lines
7.0 KiB
Markdown
---
|
||
title: pipenv
|
||
description: Python pipenv 虚拟环境
|
||
keywords:
|
||
- Python
|
||
- pipenv
|
||
- 虚拟环境
|
||
tags:
|
||
- Python/虚拟环境
|
||
sidebar_position: 5
|
||
author: 7Wate
|
||
date: 2023-01-18
|
||
---
|
||
|
||
## 简介
|
||
|
||
Pipenv 是 Python 官方推荐的包管理和虚拟环境工具。它结合了 pip 和 virtualenv 的功能，提供了一种简单且高效的方式来管理项目的依赖和环境。
|
||
|
||
Pipenv 主要旨在为应用程序的用户和开发人员提供一种简单的方法来**实现一致的工作项目环境**。
|
||
|
||
### 特性
|
||
|
||
1. **自动管理虚拟环境**：Pipenv 自动创建和管理虚拟环境，简化了环境配置过程。
|
||
2. **声明式依赖文件**：Pipfile 易于阅读和编辑，更加人性化。
|
||
3. **依赖锁定**：Pipfile.lock 确保了在不同环境中依赖版本的一致性。
|
||
4. **安全性检查**：集成了安全性检查功能，可以检测依赖中的安全漏洞。
|
||
5. **环境变量隔离**：通过支持 `.env` 文件，Pipenv 提供了一种简单的环境变量管理方法。
|
||
|
||
## 安装
|
||
|
||
Pipenv 可以通过 pip 安装在不同的操作系统上，推荐使用最新版的 pip 和 Python 以确保兼容性。安装命令如下：
|
||
|
||
```shell
|
||
# 在 macOS 上
|
||
$ brew install pipenv
|
||
|
||
# 在 Windows 上
|
||
$ pip install --user pipenv
|
||
|
||
# 在 Linux 上
|
||
$ pip3 install --user pipenv
|
||
```
|
||
|
||
注意：在 Windows 系统上，可能需要将用户二进制目录添加到环境变量。在 Linux 系统上，建议使用 `pip3` 以确保 Python 3 的兼容性。
|
||
|
||
## 基本概念
|
||
|
||
### Pipfile
|
||
|
||
- `Pipfile`：声明项目所需依赖的文件，类似于 `requirements.txt`，但更易于阅读和维护。
|
||
|
||
### Pipfile.lock
|
||
|
||
- `Pipfile.lock`：锁定依赖版本，确保所有环境中的依赖一致性，防止版本冲突。
|
||
|
||
### 常用流程
|
||
|
||
```mermaid
|
||
graph LR
|
||
A[开始] --> B[克隆/创建项目]
|
||
B --> C[安装依赖: pipenv sync]
|
||
C --> D[添加包: pipenv install <package>]
|
||
D --> E[更新全部依赖: pipenv update]
|
||
E --> F[更新特定包: pipenv update <package>]
|
||
F --> G[检查过时包: pipenv update --outdated]
|
||
G --> H[确定虚拟环境路径: pipenv --venv]
|
||
H --> I[激活 Pipenv shell: pipenv shell]
|
||
```
|
||
|
||
``````shell
|
||
# 1.克隆或创建项目仓库
|
||
cd your_project_directory
|
||
|
||
# 2.安装依赖使用 pipenv sync 安装 Pipfile.lock 中的依赖
|
||
pipenv sync
|
||
|
||
# 3.添加包并更新依赖
|
||
pipenv install <package>
|
||
|
||
# 4.更新所有包
|
||
pipenv update
|
||
|
||
# 更新特定包
|
||
pipenv update <package>
|
||
|
||
# 检查过时的包
|
||
pipenv update --outdated
|
||
|
||
# 获取虚拟环境的路径
|
||
pipenv --venv
|
||
|
||
# 激活 Pipenv shell 虚拟环境
|
||
pipenv shell
|
||
``````
|
||
|
||
## 基本操作
|
||
|
||
### 创建虚拟环境
|
||
|
||
创建一个新的项目时，Pipenv 会自动为你创建一个虚拟环境。运行以下命令来创建一个新的项目：
|
||
|
||
```shell
|
||
mkdir myproject
|
||
cd myproject
|
||
pipenv install
|
||
```
|
||
|
||
这会创建一个 `Pipfile` 和一个空的虚拟环境。
|
||
|
||
### 安装和同步依赖
|
||
|
||
- 安装依赖：`pipenv install [package]`
|
||
|
||
```
|
||
# 例如，安装 requests
|
||
pipenv install requests
|
||
```
|
||
|
||
这会自动将 `requests` 添加到 `Pipfile` 并更新 `Pipfile.lock`。
|
||
|
||
- 同步环境：`pipenv sync`
|
||
|
||
使用 `pipenv sync` 可以快速同步项目环境，例如：
|
||
|
||
```shell
|
||
# 根据 Pipfile.lock 安装依赖
|
||
pipenv sync
|
||
```
|
||
|
||
## 常用命令
|
||
|
||
| 命令 | 用途 |
|
||
| ---------------------------------- | ------------------------------------------------ |
|
||
| pipenv install | 安装项目所需的包 |
|
||
| pipenv install [package] | 安装特定的包 |
|
||
| pipenv install --dev [package] | 安装用于开发环境的包 |
|
||
| pipenv uninstall [package] | 卸载特定的包 |
|
||
| pipenv lock | 生成锁定文件，确保项目在不同环境中的包版本一致性 |
|
||
| pipenv sync | 根据 Pipfile.lock 安装所有依赖，确保与锁文件一致 |
|
||
| pipenv update | 更新项目中的所有包 |
|
||
| pipenv update [package] | 更新特定的包 |
|
||
| pipenv install --ignore-pipfile | 忽略 Pipfile，根据 Pipfile.lock 安装依赖 |
|
||
| pipenv install --selective-upgrade | 升级指定的依赖并更新 Pipfile.lock 文件 |
|
||
| pipenv check | 检查项目中的包是否有安全漏洞 |
|
||
| pipenv verify | 校验 Pipfile.lock 中的哈希是否最新 |
|
||
| pipenv graph | 展示项目依赖关系图 |
|
||
| pipenv clean | 删除虚拟环境中无用的包 |
|
||
| pipenv shell | 启动虚拟环境的 shell |
|
||
| pipenv run [command] | 在虚拟环境中运行命令 |
|
||
| pipenv --venv | 显示虚拟环境的位置 |
|
||
| pipenv --py | 显示虚拟环境中 Python 解释器的位置 |
|
||
| pipenv --where | 显示项目文件的位置 |
|
||
| pipenv --rm | 删除虚拟环境 |
|
||
|
||
## 高级操作
|
||
|
||
### 自动安装 Python
|
||
|
||
Pipenv 可以与 pyenv 结合使用，自动安装所需的 Python 版本。这在你的系统中没有安装特定版本的 Python 时非常有用。
|
||
|
||
示例代码：
|
||
|
||
```shell
|
||
# 假设你的 Pipfile 需要 Python 3.6，但系统中没有安装
|
||
# 当运行 pipenv install 时，它会提示是否使用 pyenv 安装 Python 3.6
|
||
pipenv install
|
||
```
|
||
|
||
### 自动加载 `.env` 文件
|
||
|
||
Pipenv 会自动从 `.env` 文件加载环境变量。这对于管理配置和密钥非常有用，尤其是在生产环境中。
|
||
|
||
```shell
|
||
# 假设你有一个 .env 文件包含如下内容
|
||
HELLO=WORLD
|
||
|
||
# 当运行 pipenv shell 或 pipenv run 时，它会加载这些环境变量
|
||
pipenv run python main.py
|
||
```
|
||
|
||
### 自定义虚拟环境位置
|
||
|
||
通过设置 `WORKON_HOME` 环境变量，你可以自定义 Pipenv 创建虚拟环境的位置。
|
||
|
||
```shell
|
||
# 将虚拟环境存储在特定位置
|
||
export WORKON_HOME=~/.venvs
|
||
```
|
||
|
||
### 使用 Pipenv 进行测试
|
||
|
||
Pipenv 与 Travis CI 和 tox 等测试框架结合使用，可以维护一致的测试环境。
|
||
|
||
示例 Travis CI 配置：
|
||
|
||
```yaml
|
||
language: python
|
||
python:
|
||
- "3.6"
|
||
install:
|
||
- pip install pipenv
|
||
- pipenv install --dev
|
||
script:
|
||
- pipenv run pytest
|
||
```
|
||
|
||
## Pipfile Vs setup.py
|
||
|
||
理解 Pipfile 和 setup.py 之间的区别。Pipfile 用于应用程序，而 setup.py 用于库。
|
||
|
||
示例 Pipfile：
|
||
|
||
```markdown
|
||
[[source]]
|
||
url = "https://pypi.python.org/simple"
|
||
verify_ssl = true
|
||
|
||
[packages]
|
||
requests = "*"
|
||
```
|
||
|
||
示例 setup.py：
|
||
|
||
```
|
||
from setuptools import setup
|
||
|
||
setup(
|
||
name='your_package',
|
||
version='0.1',
|
||
install_requires=[
|
||
'requests',
|
||
]
|
||
)
|
||
```
|