130 lines
5.6 KiB
Markdown
130 lines
5.6 KiB
Markdown
---
|
|
title: subprocess 子进程管理
|
|
description: subprocess 子进程管理
|
|
keywords:
|
|
- Python
|
|
- subprocess
|
|
tags:
|
|
- Python/标准库
|
|
author: 7Wate
|
|
date: 2023-09-07
|
|
---
|
|
|
|
## 概念
|
|
|
|
`subprocess` 是 Python 中的一个重要模块,自 Python 2.4 版本开始引入,用于管理和与外部进程进行交互。一个“进程”是一个运行中的程序实例,它有自己的内存空间和系统资源。我们需要管理进程以便在 Python 脚本中执行外部命令,或者与其他进程交互。
|
|
|
|
`subprocess` 提供了一个强大而灵活的接口,允许你启动新的进程、连接到它们的输入、输出和错误管道,并获取它们的返回代码。它旨在替代一些旧的进程管理方法,如 `os.system` 和 `os.spawn*`,并为进程管理提供了一个现代化的解决方案。
|
|
|
|
## 基础操作
|
|
|
|
`subprocess` 是 Python 的标准库,所以不需要单独安装。
|
|
|
|
### 基本功能
|
|
|
|
使用 `run()` 函数可以运行外部命令。例如:
|
|
|
|
```python
|
|
import subprocess
|
|
|
|
# 运行命令并捕获输出
|
|
result = subprocess.run(["ls", "-l"], capture_output=True, text=True)
|
|
print(result.stdout)
|
|
```
|
|
|
|
### 常用示例
|
|
|
|
```python
|
|
# 运行命令并捕获输出
|
|
result = subprocess.run(["ls", "-l"], capture_output=True, text=True)
|
|
print(result.stdout)
|
|
|
|
# 运行命令并检查返回代码
|
|
try:
|
|
subprocess.run(["false"], check=True)
|
|
except subprocess.CalledProcessError:
|
|
print("命令执行失败!")
|
|
|
|
# 使用 shell 执行命令
|
|
subprocess.run("echo Hello, World!", shell=True)
|
|
```
|
|
|
|
## 深入探索
|
|
|
|
### Run 函数
|
|
|
|
`run` 函数是 `subprocess` 模块中的核心函数,它提供了丰富的参数来控制子进程的行为。以下是一些示例和参数的详细描述:
|
|
|
|
```python
|
|
import subprocess
|
|
|
|
# 示例 1: 运行基本的外部命令,捕获输出
|
|
result = subprocess.run(["ls", "-l"], capture_output=True, text=True)
|
|
print("示例 1 输出:")
|
|
print(result.stdout)
|
|
|
|
# 示例 2: 运行命令并检查返回代码
|
|
try:
|
|
subprocess.run(["false"], check=True)
|
|
except subprocess.CalledProcessError:
|
|
print("示例 2: 命令执行失败!")
|
|
|
|
# 示例 3: 使用 shell 执行命令
|
|
subprocess.run("echo Hello, World!", shell=True)
|
|
|
|
# 示例 4: 指定工作目录和自定义环境变量
|
|
custom_env = {"MY_VARIABLE": "some_value"}
|
|
result = subprocess.run(["echo", "$MY_VARIABLE"], env=custom_env, shell=True, text=True)
|
|
print("示例 4 输出:")
|
|
print(result.stdout)
|
|
|
|
# 示例 5: 设置超时
|
|
try:
|
|
subprocess.run(["sleep", "10"], timeout=5)
|
|
except subprocess.TimeoutExpired:
|
|
print("示例 5: 命令超时!")
|
|
|
|
# 示例 6: 重定向错误输出
|
|
result = subprocess.run(["ls", "nonexistent"], stderr=subprocess.PIPE, text=True)
|
|
print("示例 6 输出:")
|
|
print(result.stderr)
|
|
|
|
```
|
|
|
|
| 参数 | 描述 |
|
|
| -------------------- | ------------------------------------------------------------ |
|
|
| `args` | 要运行的命令以及命令的参数,通常作为一个字符串列表传递。 |
|
|
| `stdin` | 用于指定子进程的标准输入流。可以是文件对象、`subprocess.PIPE`、`subprocess.DEVNULL`、或一个打开的文件描述符。 |
|
|
| `stdout` | 用于指定子进程的标准输出流。可以是文件对象、`subprocess.PIPE`、`subprocess.DEVNULL`、或一个打开的文件描述符。 |
|
|
| `stderr` | 用于指定子进程的标准错误流。可以是文件对象、`subprocess.PIPE`、`subprocess.DEVNULL`、或一个打开的文件描述符。 |
|
|
| `shell` | 如果为 `True`,则将命令传递给系统的 shell 执行,可以使用 shell 语法。默认为 `False`。 |
|
|
| `cwd` | 子进程的工作目录,用于指定命令在哪个目录下执行。 |
|
|
| `env` | 一个字典,包含自定义的环境变量。子进程将在这个环境中执行。 |
|
|
| `universal_newlines` | 如果为 `True`,则标准输入和输出以文本模式打开,可以使用字符串而不是字节进行通信。默认为 `False`。 |
|
|
| `encoding` | 指定编码,用于将标准输出和标准错误流解码为文本。通常与 `universal_newlines=True` 配合使用。默认为 `None`。 |
|
|
| `errors` | 用于指定编码错误处理策略,通常与 `encoding` 参数一起使用。默认为 `None`。 |
|
|
| `text` | 与 `universal_newlines` 相同,如果为 `True`,则将标准输入和输出以文本模式打开。已在 Python 3.7 中引入。默认为 `False`。 |
|
|
| `capture_output` | 如果为 `True`,则会捕获子进程的标准输出和标准错误流,并将其包含在返回的 `CompletedProcess` 对象中。已在 Python 3.5 中引入。 |
|
|
| `timeout` | 设置命令的超时时间,如果命令在指定的时间内未完成,将引发 `TimeoutExpired` 异常。 |
|
|
| `check` | 如果为 `True`,则会检查命令的返回代码,如果不为零则引发 `CalledProcessError` 异常。默认为 `False`。 |
|
|
|
|
### Popen
|
|
|
|
`subprocess.Popen` 是 `subprocess` 模块中的一个类,用于创建和管理子进程,允许更高级和灵活的进程交互。通过 `Popen`,你可以控制子进程的输入、输出和错误流,以及其他进程相关的属性。
|
|
|
|
```python
|
|
import subprocess
|
|
|
|
# 使用 Popen 接口
|
|
with subprocess.Popen(["ls", "-l"], stdout=subprocess.PIPE, text=True) as proc:
|
|
output = proc.stdout.read()
|
|
print(output)
|
|
```
|
|
|
|
#### 方法和属性
|
|
|
|
- `communicate()`: 与子进程交互,发送输入数据和读取输出数据。
|
|
- `poll()`: 检查子进程是否已结束。
|
|
- `wait()`: 等待子进程结束。
|
|
- `returncode`: 子进程的返回代码。
|