--- title: 使用 Docusaurus 搭建优秀个人wiki description: Docusaurus 一个静态站点生成器,以及如何安装、初始化、配置和部署Docusaurus项目。作者还分享了使用Algolia DocSearch搜索的经验和步骤。 keywords: - Docusaurus - 静态站点生成器 - 安装 - 配置 - 部署 tags: - Project/数字文具盒 - Blog/开源 - Personal/Blog authors: - 7Wate date: 2022-07-27 --- Docusaurus 是一款**静态站点生成器**。 可以搭建带有快速客户端导航的**单页应用**,充分利用了 **React**,让你的网站具有交互能力。 它提供了开箱即用的**文档功能**,不过也可用于搭建**各种网站**:个人网站、产品、博客、营销主页等等。 当下个人知识的整理归纳已经及其重要了,废话不多说。可以先体验一下我的个人 wiki:[https://wiki.7wate.com/](https://wiki.7wate.com/) ,相信我你一定会爱上它! ## 安装 - [Docusaurus 官网](https://docusaurus.io/) - [Docusaurus 官网(中文版)](https://docusaurus.io/zh-CN/docs) 因为**中国官网文档更新相对滞后**,所以这里**推荐使用英文官网**,进入后**选择中文**。 ### 环境 - [Node.js (中文网)](http://nodejs.cn/download/) **v16.14** 或以上版本 - 本文使用 **Docusaurus 2.0.0-rc.1** 作为演示 ### 初始化 使用命令行工具可以帮助你快速简单地安装 Docusaurus 并搭建网站框架。 你可以在空仓库或现有仓库的任何地方运行这个命令,它会创建一个包含模板文件的新目录。 ```shell npx create-docusaurus@latest my-website classic ``` ### 项目结构 命令行工具成功运行后,你将会在新目录 `my-website/` 下看到下列文件: ```markdown my-website ├── blog │ ├── 2019-05-28-hola.md │ ├── 2019-05-29-hello-world.md │ └── 2020-05-30-welcome.md ├── docs │ ├── doc1.md │ ├── doc2.md │ ├── doc3.md │ └── mdx.md ├── src │ ├── css │ │ └── custom.css │ └── pages │ ├── styles.module.css │ └── index.js ├── static │ └── img ├── docusaurus.config.js ├── package.json ├── README.md ├── sidebars.js └── yarn.lock ``` - `/blog/`:包含博客的 Markdown 文件。 - `/docs/`:包含文档的 Markdown 文件。 - `/src/`:如页面或自定义 React 组件一类的非文档文件。 - `/src/pages` - 所有放在此目录中的 JSX/TSX/MDX 文件都会被转换成网站页面。 - `/static/` - 静态目录。 - `/docusaurus.config.js` - 站点配置文件。 - `/package.json` - Docusaurus 网站是一个 React 应用。 你可以安装并使用任何 npm 包。 - `/sidebars.js` - 由文档使用,用于指定侧边栏中的文档顺序。 ### 运行网站 ```shell cd my-website npm run start ``` 默认情况下,浏览器会自动打开 http://localhost:3000 的新窗口。 ![站点首页](https://static.7wate.com/img/2022/07/27/13c9cd02b370f.png) ### 项目构建 ```shell npm run build ``` 网站内容会被生成在 `/build` 目录中,随后可以被上传到 [GitHub Pages](https://pages.github.com/)、[Vercel](https://vercel.com/)、[Netlify](https://www.netlify.com/) 等静态网页托管服务。 ## 配置 配置文件为项目目录下 **docusaurus.config.js**,配置字段官方文档:[点击打开](https://docusaurus.io/zh-CN/docs/api/docusaurus-config)。 一定要参考官方文档,因为项目组贡献者有一位厉害的中国大学生,所以中文文档更新很及时。 ### 设置中文 docusaurus.config.js 中找到 i18n 配置节点,如下是原配置(其实看得懂英文就知道咋改 🤣): ```json // Even if you don't use internalization, you can use this field to set useful // metadata like html lang. For example, if your site is Chinese, you may want // to replace "en" with "zh-Hans". i18n: { defaultLocale: 'en', locales: ['en'], }, ``` 修改为如下配置设置为中文: ```json i18n: { defaultLocale: "zh-Hans", locales: ["zh-Hans"], }, ``` ## 搜索 在使用官方插件中 Algolia DocSearch 搜索时候,会有几率踩坑,可以参考我的部署经验。 1. 正确启用 sitemap 插件,参考文档:[sitemap 插件](https://docusaurus.io/zh-CN/docs/api/plugins/@docusaurus/plugin-sitemap)。 2. 正确启用 Algolia DocSearch 插件,参考文档:[Algolia DocSearch 插件](https://docusaurus.io/zh-CN/docs/api/themes/@docusaurus/theme-search-algolia)。 3. 构建项目,**确认插件是否显示**。 ### 注册账号 在 [Algolia官网](https://www.algolia.com/) 注册账号后,打开控制台新建数据源,填写数据名(**后面会用到**),并选择免费计划。 ![新建数据源](https://static.7wate.com/img/2022/07/27/c249ea1971f87.png) ![免费计划](https://static.7wate.com/img/2022/07/27/4b2daf39e8a1f.png) ### 获取 API Keys 控制台打开设置页面,点击 API keys,拷贝 **Application ID、Search-Only API Key、Admin API Key**。 ![打开密钥页面](https://static.7wate.com/img/2022/07/27/7d53ade2658b4.png) ![Key 页面](https://static.7wate.com/img/2022/07/27/6f7717de46944.png) ### 配置 Docusaurus 打开项目配置文件 docusaurus.config.js,填写如下配置: ```json module.exports = { // ... themeConfig: { // ... algolia: { apiKey: "Search-Only API Key", appId: "Application ID", indexName: "数据源名称", }, } } ``` ### 推送数据 由于 Algolia 限制开源项目才可以免费试用爬虫,所以我们要自己推送数据。需要如下环境: - Docker(谷歌一堆安装教程) - jq(使用包管理器直接安装) 环境安装好以后,按照如下步骤操作: 1. 新建 .env 文件(键值不带双引号) ```shell APPLICATION_ID=Application ID API_KEY=Admin API Key ``` 1. 新建 docsearch.json(爬虫配置文件) ```json { "index_name": "wiki", "start_urls": [ "https://wiki.7wate.com/" # wiki 网址 ], "sitemap_urls": [ "https://wiki.7wate.com/sitemap.xml" # sitemap.xml 地址 ], "stop_urls": [ "/search", "/v3me", "/playground", "/inspector" ], "sitemap_alternate_links": true, "selectors": { "lvl0": { "selector": "(//ul[contains(@class,'menu__list')]//a[contains(@class, 'menu__link menu__link--sublist menu__link--active')]/text() | //nav[contains(@class, 'navbar')]//a[contains(@class, 'navbar__link--active')]/text())[last()]", "type": "xpath", "global": true, "default_value": "Documentation" }, "lvl1": "header h1", "lvl2": "article h2", "lvl3": "article h3", "lvl4": "article h4", "lvl5": "article h5, article td:first-child", "lvl6": "article h6", "text": "article p, article li, article td:last-child" }, "strip_chars": " .,;:#", "custom_settings": { "separatorsToIndex": "_", "attributesForFaceting": [ "language", "version", "type", "docusaurus_tag" ], "attributesToRetrieve": [ "hierarchy", "content", "anchor", "url", "url_without_anchor", "type" ] }, "js_render": true, "nb_hits": 856 } ``` 1. 运行 Docker ```shell docker run -it --env-file=.env -e "CONFIG=$(cat docsearch.json | jq -r tostring)" algolia/docsearch-scraper ``` ![image-20220727191725309](https://static.7wate.com/img/2022/07/27/783c79aea020d.png) 如果数据抓取异常,推送到 algolia 的索引条目过少。可以尝试多次运行 Docker,即可解决。至于为什么我也不知道,反正就能搞定 ~ ## 总结 如果想要稳定运行项目,请务必一定**仔细阅读官方文档**。官方文档维护的相当好,主要就是 algolia 搜索哪里,刚开始很容易无从下手…… 因为被 Docusaurus 官方 Showcase 收录了,所以产出一篇文章推广一下 ~ 更多优秀 Docusaurus 站点请访问:[展示站点](https://docusaurus.io/showcase?tags=personal)