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title: Docusaurus 搭建
description: Docusaurus 搭建
keywords:
- Docusaurus
- 搭建
tags:
- Docusaurus
authors:
- 7Wate
date: 2023-06-28
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Docusaurus 是一款**静态站点生成器**。 可以搭建带有快速客户端导航的**单页应用**，充分利用了 **React**，让你的网站具有交互能力。 它提供了开箱即用的**文档功能**，不过也可用于搭建**各种网站**：个人网站、产品、博客、营销主页等等。
当下个人知识的整理归纳已经及其重要了，废话不多说。可以先体验一下我的个人 wiki：，相信我你一定会爱上它！
## 安装
- [Docusaurus 官网](https://docusaurus.io/)
- [Docusaurus 官网（中文版）](https://docusaurus.io/zh-CN/docs)
因为**中国官网文档更新相对滞后**，所以这里**推荐使用英文官网**，进入后**选择中文**。
### 环境
- [Node.js （中文网）](http://nodejs.cn/download/) **v16.14** 或以上版本
- 本文使用 **Docusaurus 2.0.0-rc.1** 作为演示
### 初始化
使用命令行工具可以帮助你快速简单地安装 Docusaurus 并搭建网站框架。 你可以在空仓库或现有仓库的任何地方运行这个命令，它会创建一个包含模板文件的新目录。
```shell
npx create-docusaurus@latest my-website classic
```
### 项目结构
命令行工具成功运行后，你将会在新目录 `my-website/` 下看到下列文件：
```markdown
my-website
├── blog
│ ├── 2019-05-28-hola.md
│ ├── 2019-05-29-hello-world.md
│ └── 2020-05-30-welcome.md
├── docs
│ ├── doc1.md
│ ├── doc2.md
│ ├── doc3.md
│ └── mdx.md
├── src
│ ├── css
│ │ └── custom.css
│ └── pages
│ ├── styles.module.css
│ └── index.js
├── static
│ └── img
├── docusaurus.config.js
├── package.json
├── README.md
├── sidebars.js
└── yarn.lock
```
- `/blog/`：包含博客的 Markdown 文件。
- `/docs/`：包含文档的 Markdown 文件。
- `/src/`：如页面或自定义 React 组件一类的非文档文件。
- `/src/pages` - 所有放在此目录中的 JSX/TSX/MDX 文件都会被转换成网站页面。
- `/static/` - 静态目录。
- `/docusaurus.config.js` - 站点配置文件。
- `/package.json` - Docusaurus 网站是一个 React 应用。 你可以安装并使用任何 npm 包。
- `/sidebars.js` - 由文档使用，用于指定侧边栏中的文档顺序。
### 运行网站
```shell
cd my-website
npm run start
```
默认情况下，浏览器会自动打开 的新窗口。
### 项目构建
```shell
npm run build
```
网站内容会被生成在 `/build` 目录中，随后可以被上传到 [GitHub Pages](https://pages.github.com/)、[Vercel](https://vercel.com/)、[Netlify](https://www.netlify.com/) 等静态网页托管服务。
## 配置
配置文件为项目目录下 **docusaurus.config.js**，配置字段官方文档：[点击打开](https://docusaurus.io/zh-CN/docs/api/docusaurus-config)。
一定要参考官方文档，因为项目组贡献者有一位厉害的中国大学生，所以中文文档更新很及时。
### 设置中文
docusaurus.config.js 中找到 i18n 配置节点，如下是原配置（其实看得懂英文就知道咋改 🤣）：
```json
// Even if you don't use internalization, you can use this field to set useful
// metadata like html lang. For example, if your site is Chinese, you may want
// to replace "en" with "zh-Hans".
i18n: {
defaultLocale: 'en',
locales: ['en'],
},
```
修改为如下配置设置为中文：
```json
i18n: {
defaultLocale: "zh-Hans",
locales: ["zh-Hans"],
},
```
## 搜索
在使用官方插件中 Algolia DocSearch 搜索时候，会有几率踩坑，可以参考我的部署经验。
1. 正确启用 sitemap 插件，参考文档：[sitemap 插件](https://docusaurus.io/zh-CN/docs/api/plugins/@docusaurus/plugin-sitemap)。
2. 正确启用 Algolia DocSearch 插件，参考文档：[Algolia DocSearch 插件](https://docusaurus.io/zh-CN/docs/api/themes/@docusaurus/theme-search-algolia)。
3. 构建项目，**确认插件是否显示**。
### 注册账号
在 [Algolia官网](https://www.algolia.com/) 注册账号后，打开控制台新建数据源，填写数据名（**后面会用到**），并选择免费计划。
### 获取 API keys
控制台打开设置页面，点击 API keys，拷贝 **Application ID、Search-Only API Key、Admin API Key**。
### 配置 docusaurus
打开项目配置文件 docusaurus.config.js，填写如下配置：
```json
module.exports = {
// ...
themeConfig: {
// ...
algolia: {
apiKey: "Search-Only API Key",
appId: "Application ID",
indexName: "数据源名称",
},
}
}
```
### 推送数据
由于 Algolia 限制开源项目才可以免费试用爬虫，所以我们要自己推送数据。需要如下环境：
- Docker（谷歌一堆安装教程）
- jq（使用包管理器直接安装）
环境安装好以后，按照如下步骤操作：
#### 1. 新建 .env 文件（键值不带双引号）
```shell
APPLICATION_ID=Application ID
API_KEY=Admin API Key
```
#### 2. 新建 docsearch.json（爬虫配置文件）
```json
{
"index_name": "wiki",
"start_urls": [
"https://wiki.7wate.com/" # wiki 网址
],
"sitemap_urls": [
"https://wiki.7wate.com/sitemap.xml" # sitemap.xml 地址
],
"stop_urls": [
"/search",
"/v3me",
"/playground",
"/inspector"
],
"sitemap_alternate_links": true,
"selectors": {
"lvl0": {
"selector": "(//ul[contains(@class,'menu__list')]//a[contains(@class, 'menu__link menu__link--sublist menu__link--active')]/text() | //nav[contains(@class, 'navbar')]//a[contains(@class, 'navbar__link--active')]/text())[last()]",
"type": "xpath",
"global": true,
"default_value": "Documentation"
},
"lvl1": "header h1",
"lvl2": "article h2",
"lvl3": "article h3",
"lvl4": "article h4",
"lvl5": "article h5, article td:first-child",
"lvl6": "article h6",
"text": "article p, article li, article td:last-child"
},
"strip_chars": " .,;:#",
"custom_settings": {
"separatorsToIndex": "_",
"attributesForFaceting": [
"language",
"version",
"type",
"docusaurus_tag"
],
"attributesToRetrieve": [
"hierarchy",
"content",
"anchor",
"url",
"url_without_anchor",
"type"
]
},
"js_render": true,
"nb_hits": 856
}
```
#### 3. 运行 Docker
```shell
docker run -it --env-file=.env -e "CONFIG=$(cat docsearch.json | jq -r tostring)" algolia/docsearch-scraper
```
如果数据抓取异常，推送到 algolia 的索引条目过少。可以尝试多次运行 Docker，即可解决。至于为什么我也不知道，反正就能搞定 ~
## 总结
如果想要稳定运行项目，请务必一定**仔细阅读官方文档**。官方文档维护的相当好，主要就是 algolia 搜索哪里，刚开始很容易无从下手……
因为被 Docusaurus 官方 Showcase 收录了，所以产出一篇文章推广一下 ~
更多优秀 Docusaurus 站点请访问：[展示站点](https://docusaurus.io/showcase?tags=personal)