diff --git a/Tech/programming-language/Python/进阶/数据库操作.md b/Tech/programming-language/Python/进阶/数据库操作.md
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index 00000000..f272e49f
--- /dev/null
+++ b/Tech/programming-language/Python/进阶/数据库操作.md
@@ -0,0 +1,527 @@
+## Python DB-API 2.0 规范概述
+
+**Python DB-API 2.0 规范是一个重要的标准，它为 Python 程序与数据库间的交互提供了一致的接口。**这个规范的目标是简化数据库编程，同时保持足够的灵活性来支持不同的数据库系统。
+
+DB-API 2.0 规范定义在 Python 标准库的 [PEP 249](https://peps.python.org/pep-0249/) 文档中。它规定了数据库驱动（或数据库模块）应遵循的接口标准，以便程序员可以使用一致的编程风格来访问不同的数据库系统。
+
+### 核心组件
+
+| 组件                       | 描述                     | 关键方法或属性                                               |
+| -------------------------- | ------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
+| **连接对象（Connection）** | 代表数据库的连接。       | - `connect()`: 连接数据库。<br>- `commit()`: 提交当前事务。<br>- `rollback()`: 回滚当前事务。<br>- `close()`: 关闭连接。 |
+| **游标对象（Cursor）**     | 用于执行查询和获取结果。 | - `execute(sql, [parameters])`: 执行 SQL 语句。<br>- `executemany(sql, seq_of_parameters)`: 执行相同的 SQL 语句多次。<br>- `fetchone()`: 获取结果集的下一行。<br>- `fetchmany(size)`: 获取结果集的下几行。<br>- `fetchall()`: 获取结果集中的所有行。<br>- `close()`: 关闭游标对象。 |
+
+### 标准方法
+
+| 方法类型     | 方法名                                | 描述                    |
+| ------------ | ------------------------------------- | ----------------------- |
+| **连接方法** | `connect()`                           | 连接到数据库。          |
+|              | `commit()`                            | 提交当前的事务。        |
+|              | `rollback()`                          | 回滚当前的事务。        |
+|              | `close()`                             | 关闭数据库连接。        |
+| **游标方法** | `execute(sql, [parameters])`          | 执行一个 SQL 语句。       |
+|              | `executemany(sql, seq_of_parameters)` | 执行相同的 SQL 语句多次。 |
+|              | `fetchone()`                          | 从结果集中获取下一行。  |
+|              | `fetchmany(size)`                     | 从结果集中获取多行。    |
+|              | `fetchall()`                          | 获取结果集中的所有行。  |
+|              | `close()`                             | 关闭游标对象。          |
+
+### 标准异常
+
+| 异常类别            | 描述                                                         |
+| ------------------- | ------------------------------------------------------------ |
+| `Warning`           | 警告类的基类，用于非致命性问题的提示。                       |
+| `Error`             | 与数据库相关错误的基类。如果未指定具体的异常，则抛出这个错误。 |
+| `InterfaceError`    | 与数据库接口（而非数据库本身）相关的错误。                   |
+| `DatabaseError`     | 数据库操作过程中发生的错误的基类。                           |
+| `DataError`         | 数据异常，比如数值溢出、数据类型不匹配等。                   |
+| `OperationalError`  | 数据库操作中的内部错误，如连接问题、内存分配问题等。         |
+| `IntegrityError`    | 数据完整性相关的错误，如外键违反等。                         |
+| `InternalError`     | 数据库内部错误，如游标无效、事务同步失效等。                 |
+| `ProgrammingError`  | 程序错误，如表找不到、SQL 语句语法错误等。                    |
+| `NotSupportedError` | 当尝试使用数据库不支持的功能或 API 时抛出的错误。              |
+
+## Python 数据库操作
+
+首先，需要安装对应数据库的 Python 库，例如，如果是使用 MySQL，可以安装 `mysql-connector-python`。然后，可以使用如下代码连接到数据库并执行简单的 SQL 语句：
+
+```python
+import sqlite3
+
+try:
+    # 连接到 SQLite 数据库
+    # 如果文件不存在，会自动创建
+    conn = sqlite3.connect('example.db')
+
+    # 创建一个游标对象，用于执行 SQL 命令
+    cursor = conn.cursor()
+
+    # 创建一个新表
+    # IF NOT EXISTS 用于避免在表已存在时产生错误
+    cursor.execute('''
+        CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
+        (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)
+    ''')
+
+    # 插入一条记录
+    cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2023-11-17','BUY','AAPL',100,35.14)")
+
+    # 提交当前事务
+    conn.commit()
+
+    # 查询数据
+    cursor.execute("SELECT * FROM stocks WHERE symbol = 'AAPL'")
+    print(cursor.fetchall())
+
+# 捕获任何可能发生的异常
+except sqlite3.Error as e:
+    print(f"数据库错误: {e}")
+except Exception as e:
+    print(f"非数据库错误: {e}")
+finally:
+    # 关闭游标
+    if cursor:
+        cursor.close()
+    # 关闭数据库连接
+    if conn:
+        conn.close()
+
+```
+
+### 连接（Connection）
+
+连接对象代表了 Python 应用程序和数据库之间的连接。通过这个连接，程序能够执行 SQL 命令、处理事务。
+
+#### 创建连接
+
+- 连接是通过调用特定数据库模块的 `connect()` 函数创建的。
+- 这个函数通常需要数据库特定的参数，如主机名、数据库名、用户名和密码。
+
+```python
+import sqlite3
+
+# 创建连接到 SQLite 数据库文件 'example.db'
+conn = sqlite3.connect('example.db')
+```
+
+#### 关键特性和方法
+
+1. **事务处理**：
+    - `commit()`: 提交当前事务。在执行如 INSERT、UPDATE、DELETE 等操作后，需要调用此方法以确保更改被保存。
+    - `rollback()`: 回滚当前事务。在遇到错误或需要撤销更改时使用。
+2. **连接管理**：
+    - `close()`: 关闭连接。关闭后，连接对象和其下所有的游标将不可用。
+3. **错误处理**：
+    - 连接操作可能会抛出 DB-API 定义的异常，如 `InterfaceError` 或 `DatabaseError`。
+
+```python
+try:
+    # 执行数据库操作
+    conn.commit()  # 提交事务
+except Exception as e:
+    conn.rollback()  # 回滚事务
+    raise e
+finally:
+    conn.close()  # 关闭连接
+```
+
+Python 进行数据库操作务必管理好数据库连接的生命周期。使用完毕后应及时关闭，避免资源泄露。建议使用 Python 的上下文管理器（`with` 语句）可以自动管理连接的开启和关闭。
+
+### 游标（Cursor）
+
+游标是通过连接对象创建的，用于执行 SQL 命令和处理查询结果。
+
+#### 创建游标
+
+- 通过连接对象的 `cursor()` 方法创建。
+- 可以创建多个游标，用于执行不同的数据库操作。
+
+```python
+cursor = conn.cursor()  # 创建游标
+```
+
+#### 关键特性和方法
+
+1. **执行 SQL 命令**：
+    - `execute(sql, [parameters])`: 执行单个 SQL 命令。
+    - `executemany(sql, seq_of_parameters)`: 执行相同 SQL 命令多次，但使用不同的参数。
+2. **结果处理**：
+    - `fetchone()`: 返回结果集的下一行。
+    - `fetchmany(size)`: 返回结果集的下几行。
+    - `fetchall()`: 返回结果集中的所有行。
+3. **元数据获取**：
+    - 游标对象提供了诸如 `description` 属性，可以用来获取查询结果的列信息。
+4. **游标管理**：
+    - `close()`: 关闭游标。关闭后，游标将不可用。
+
+```python
+# 执行 SQL 查询
+cursor.execute('SELECT * FROM some_table')
+
+# 获取查询结果
+rows = cursor.fetchall()  # 获取所有行
+for row in rows:
+    print(row)
+
+# 关闭游标
+cursor.close()
+```
+
+为避免资源占用，执行完毕后应及时关闭游标。使用参数化查询而不是字符串拼接，以防止 SQL 注入攻击。
+
+### 执行 SQL 语句（execute）
+
+在 Python 中，使用游标对象执行 SQL 语句并处理结果。
+
+- 使用游标对象的 `execute()` 方法执行 SQL 语句。
+- 对于查询操作（如 SELECT），结果可以通过游标提供的方法获取。
+- 对于非查询操作（如 INSERT、UPDATE、DELETE），结果通常是影响的行数。
+
+```python
+# 执行一个查询
+cursor.execute('SELECT * FROM some_table')
+
+# 或者执行一个更新
+cursor.execute('UPDATE some_table SET column = value WHERE condition')
+```
+
+### 处理结果
+
+- 使用 `fetchone()`、`fetchmany(size)` 或 `fetchall()` 方法获取查询结果。
+- `fetchone()` 返回单行，`fetchmany(size)` 返回指定数量的行，`fetchall()` 返回所有行。
+
+```python
+# 执行查询
+cursor.execute('SELECT * FROM some_table')
+
+# 获取单行
+row = cursor.fetchone()
+print(row)
+
+# 获取多行
+rows = cursor.fetchmany(5)
+for row in rows:
+    print(row)
+
+# 获取所有行
+all_rows = cursor.fetchall()
+for row in all_rows:
+    print(row)
+```
+
+### 错误处理
+
+在 Python 数据库编程中，错误处理是必不可少的部分。常见的数据库错误包括连接错误、SQL 语法错误、数据类型不匹配等。合理的错误处理可以提高程序的健壮性和用户体验。
+
+- 使用 `try-except` 块捕获并处理数据库异常。
+- 利用 Python 的 DB-API 定义的异常类（如 `DatabaseError`，`IntegrityError` 等）来识别和响应特定的错误情况。
+
+```python
+try:
+    conn.execute('SELECT * FROM non_existent_table')
+except sqlite3.DatabaseError as e:
+    print("Database error occurred:", e)
+```
+
+#### 调试数据库应用
+
+- 使用日志记录重要的操作和异常信息。
+- 在开发阶段，打印或记录 SQL 语句和其参数，以便检查和调整。
+- 使用交互式 Python 环境（如 IPython 或 Jupyter Notebook）进行逐步执行和测试。
+
+### 参数化查询
+
+参数化查询是一种编写 SQL 查询的方法，可以提高安全性和灵活性。
+
+#### 编写安全的 SQL 查询以避免 SQL 注入
+
+通过使用占位符而非直接拼接字符串来构建 SQL 语句，可以有效防止 SQL 注入攻击。
+
+```python
+# 错误的做法：直接字符串拼接
+unsafe_sql = "SELECT * FROM users WHERE name = '" + user_input + "'"
+
+# 正确的做法：使用参数化查询
+cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name = %s", (user_input,))
+```
+
+#### 使用参数而非字符串拼接
+
+在构建 SQL 语句时，应优先考虑使用参数化查询。
+
+```python
+user_id = 5
+cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE id = %s", (user_id,))
+```
+
+### 事务管理
+
+### 基本概念（ACID 特性）
+
+事务是数据库操作的基本单位，它应满足 ACID 特性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。
+
+- **原子性**：确保所有操作要么全部完成，要么全部不执行。
+- **一致性**：事务完成时，数据必须处于一致状态。
+- **隔离性**：多个事务同时进行时，一个事务的操作不应影响其他事务。
+- **持久性**：一旦事务提交，其结果就永久保存在数据库中。
+
+#### 在 Python 中进行事务控制
+
+在 Python 中，事务控制通常由连接对象（Connection）来管理。使用 `commit()` 和 `rollback()` 方法来控制事务的提交和回滚。
+
+```python
+conn = sqlite3.connect('example.db')
+try:
+    # 开始一个事务
+    conn.execute('INSERT INTO table_name VALUES (...)')
+
+    # 更多数据库操作...
+
+    # 提交事务
+    conn.commit()
+except Exception as e:
+    # 出现错误，回滚事务
+    conn.rollback()
+    raise e
+finally:
+    # 关闭连接
+    conn.close()
+```
+
+### 数据库连接池
+
+#### 理解数据库连接池的概念
+
+数据库连接池是一种创建和管理数据库连接的技术，用于减少建立和关闭连接的开销。在高并发情况下，连接池可以显著提高性能。
+
+#### 使用连接池提高性能
+
+在 Python 中，可以使用第三方库（如 `sqlalchemy.pool`）来实现数据库连接池。连接池管理着一组连接，当需要时分配给请求者，使用完毕后返回池中。
+
+```python
+from sqlalchemy.pool import QueuePool
+from sqlalchemy import create_engine
+
+# 创建一个带连接池的引擎
+engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost/dbname', poolclass=QueuePool)
+
+# 使用连接
+with engine.connect() as connection:
+    result = connection.execute("SELECT * FROM table_name")
+    for row in result:
+        print(row)
+```
+
+## ORM 工具
+
+在 Python 中，对象关系映射（Object-Relational Mapping, ORM）是一种流行的技术，它允许开发者以对象的形式操作数据库，而无需编写 SQL 语句。ORM（Object-Relational Mapping）是一种**将数据库表转换为程序中对象的技术**，使开发者能够以面向对象的方式处理数据库。
+
+| ORM 库       | 简介                      | 特点                                         | 适用场景                                 |
+| ------------ | ------------------------- | -------------------------------------------- | ---------------------------------------- |
+| Django ORM   | Django 框架的一部分       | 无需编写 SQL，支持多数据库，丰富的查询构造器 | Django 框架的 web 应用                   |
+| SQLAlchemy   | 流行的独立 ORM 工具       | 灵活模型定义，强大查询，支持多数据库         | 适用于各种规模应用，特别是复杂数据库应用 |
+| Peewee       | 小巧但功能完整的 ORM 库   | 简单易用，学习曲线低                         | 小型项目或简单 ORM 需求                  |
+| Tortoise ORM | 异步 ORM 库               | 支持异步操作，适合异步编程环境               | 需要高并发处理的现代 web 应用            |
+| Pony ORM     | 提供直观查询语言的 ORM 库 | 独特的查询语法，易于理解                     | 寻求直观查询方式的开发者                 |
+
+### 基本的 ORM 操作
+
+使用 ORM 工具时，开发者定义模型（即类），这些模型映射到数据库的表。在 Python 中，常见的 ORM 工具包括 SQLAlchemy 和 Django ORM。
+
+```python
+from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
+from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
+from sqlalchemy.orm import sessionmaker
+
+Base = declarative_base()
+engine = create_engine('sqlite:///example.db')
+Session = sessionmaker(bind=engine)
+
+class User(Base):
+    __tablename__ = 'users'
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True)
+    name = Column(String)
+
+# 创建表
+Base.metadata.create_all(engine)
+
+# 使用会话进行数据库操作
+session = Session()
+new_user = User(name='Alice')
+session.add(new_user)
+session.commit()
+session.close()
+```
+
+## 项目实战
+
+为了将所学知识应用于实际，可以从开发一个简单的数据库应用开始。例如，创建一个图书管理系统，包括图书的添加、查询、更新和删除功能。
+
+```python
+import sqlite3
+from sqlite3 import Error
+
+def create_connection(db_file):
+    """ 创建一个数据库连接到 SQLite 数据库 """
+    conn = None
+    try:
+        conn = sqlite3.connect(db_file)
+        return conn
+    except Error as e:
+        print(e)
+
+    return conn
+
+def create_table(conn, create_table_sql):
+    """ 创建表 """
+    try:
+        c = conn.cursor()
+        c.execute(create_table_sql)
+    except Error as e:
+        print(e)
+
+def main():
+    database = r"pythonsqlite.db"
+
+    sql_create_projects_table = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS projects (
+                                        id integer PRIMARY KEY,
+                                        name text NOT NULL,
+                                        begin_date text,
+                                        end_date text
+                                    ); """
+
+    sql_create_tasks_table = """CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks (
+                                    id integer PRIMARY KEY,
+                                    name text NOT NULL,
+                                    priority integer,
+                                    status_id integer NOT NULL,
+                                    project_id integer NOT NULL,
+                                    begin_date text NOT NULL,
+                                    end_date text NOT NULL,
+                                    FOREIGN KEY (project_id) REFERENCES projects (id)
+                                );"""
+
+    # 创建一个数据库连接
+    conn = create_connection(database)
+
+    # 创建表
+    if conn is not None:
+        create_table(conn, sql_create_projects_table)
+        create_table(conn, sql_create_tasks_table)
+    else:
+        print("无法创建数据库连接。")
+
+    # 插入数据
+    project = ('Cool App with SQLite & Python', '2023-01-01', '2023-12-31')
+    project_id = insert_project(conn, project)
+
+    task_1 = ('Analyze the requirements of the app', 1, 1, project_id, '2023-01-01', '2023-01-02')
+    task_2 = ('Confirm with user about the top priorities', 1, 1, project_id, '2023-01-03', '2023-01-05')
+
+    # 插入任务
+    insert_task(conn, task_1)
+    insert_task(conn, task_2)
+
+    # 查询数据
+    print("1. 查询项目:")
+    select_all_projects(conn)
+
+    print("2. 查询任务:")
+    select_all_tasks(conn)
+
+    # 更新数据
+    update_task(conn, (2, '2023-01-04', 2))
+
+    # 删除数据
+    delete_task(conn, 2)
+
+    # 关闭连接
+    conn.close()
+
+def insert_project(conn, project):
+    """
+    创建一个新的项目
+    :param conn:
+    :param project:
+    :return: project id
+    """
+    sql = ''' INSERT INTO projects(name,begin_date,end_date)
+              VALUES(?,?,?) '''
+    cur = conn.cursor()
+    cur.execute(sql, project)
+    conn.commit()
+    return cur.lastrowid
+
+def insert_task(conn, task):
+    """
+    创建一个新的任务
+    :param conn:
+    :param task:
+    :return:
+    """
+    sql = ''' INSERT INTO tasks(name,priority,status_id,project_id,begin_date,end_date)
+              VALUES(?,?,?,?,?,?) '''
+    cur = conn.cursor()
+    cur.execute(sql, task)
+    conn.commit()
+    return cur.lastrowid
+
+def select_all_projects(conn):
+    """
+    查询所有项目
+    :param conn: the Connection object
+    :return:
+    """
+    cur = conn.cursor()
+    cur.execute("SELECT * FROM projects")
+
+    rows = cur.fetchall()
+
+    for row in rows:
+        print(row)
+
+def select_all_tasks(conn):
+    """
+    查询所有任务
+    :param conn: the Connection object
+    :return:
+    """
+    cur = conn.cursor()
+    cur.execute("SELECT * FROM tasks")
+
+    rows = cur.fetchall()
+
+    for row in rows:
+        print(row)
+
+def update_task(conn, task):
+    """
+    更新任务
+    :param conn:
+    :param task:
+    :return: project id
+    """
+    sql = ''' UPDATE tasks
+              SET priority = ? ,
+                  end_date = ?
+              WHERE id = ?'''
+    cur = conn.cursor()
+    cur.execute(sql, task)
+    conn.commit()
+
+def delete_task(conn, id):
+    """
+    删除一个任务通过任务 id
+    :param conn:  Connection to the SQLite database
+    :param id: id of the task
+    :return:
+    """
+    sql = 'DELETE FROM tasks WHERE id=?'
+    cur = conn.cursor()
+    cur.execute(sql, (id,))
+    conn.commit()
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()
+```