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Python：项目风格指南

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周中平 2023-01-19 11:05:36 +08:00
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wiki/programming-language/Python/进阶/项目实践/虚拟环境/概述.md
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@ -23,9 +23,9 @@ date: 2023-01-1
- [Conda]([docs.conda.io/projects/conda/](https://docs.conda.io/projects/conda/))：一个跨平台的包（或库）和虚拟环境管理系统。
| 工具 | 优点 | 缺点 | 不同点 |
| ---------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| venv | - Python3 内置工具，无需安装额外的包<br /> - 简单易用的虚拟环境管理 | - 比其他工具（如 pipenv 和 poetry）功能较弱 | - venv 是 Python3 内置工具，无需安装额外的包 <br> - venv 更简单易用，功能不如其他工具强大 |
| virtualenv | - 广泛使用且文档齐全 <br />- 兼容 Python2 和 Python3 | - 比其他工具（如 pipenv 和 poetry）功能较弱 | - virtualenv 是第三方包，需要预先安装 <br> - virtualenv 更简单易用，功能不如其他工具强大 |
| poetry | - 强大的依赖管理功能 <br /> - 支持创建和发布包<br /> - 与其他工具集成良好 | - 不如 pip 和 virtualenv 广泛使用 <br> - 相对较新，文档较少 | - poetry 比 venv 和 virtualenv 更强大的依赖管理功能 <br> - poetry 适合创建和发布包，不如 venv 和 virtualenv 简单 |
| pipenv | - 强大的包和环境管理功能 <br> - 简单易用 <br> - 能与其他工具良好的集成 | - 不如 pip 和 virtualenv 广泛使用 <br> - 相对较新，文档较少 | - pipenv 比 venv 和 virtualenv 更强大的依赖管理功能 <br> - pipenv 简易好用，不如 venv 和 virtualenv 简单易用 |
| conda | - 强大的包和环境管理功能 <br /> - 适合科学计算和数据科学 <br /> - 跨平台支持 | - 不如 pip 和 virtualenv 广泛使用 <br> - 相对较新，文档较少 | - conda 比 venv 和 virtualenv 更强大的依赖管理功能<br />- conda 适用于科学计算和数据科学，不如 venv 和 virtualenv 简单易用 |
| ---------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
| venv | Python3 内置工具，无需安装额外的包，简单易用的虚拟环境管理。 | 比其他工具（poetry、pipenv）功能较弱。 | venv 是 Python3 内置工具，无需安装额外的包，venv 更简单易用，功能不如其他工具强大。 |
| virtualenv | 广泛使用且文档齐全，兼容 Python2 和 Python3。 | 比其他工具（poetry、pipenv）功能较弱。 | virtualenv 是第三方包，需要预先安装，virtualenv 更简单易用，功能不如其他工具强大。 |
| poetry | 强大的依赖管理功能，支持创建和发布包，与其他工具集成良好。 | 不如 pip 和 virtualenv 广泛使用，相对较新，文档较少。 | poetry 比 venv 和 virtualenv 更强大的依赖管理功能，poetry 适合创建和发布包，不如 venv 和 virtualenv 简单。 |
| pipenv | 强大的包和环境管理功能，简单易用，能与其他工具良好的集成。 | 不如 pip 和 virtualenv 广泛使用， 相对较新，文档较少。 | pipenv 比 venv 和 virtualenv 更强大的依赖管理功能，pipenv 简易好用，不如 venv 和 virtualenv 简单易用。 |
| conda | 强大的包和环境管理功能，适合科学计算和数据科学，跨平台支持。 | 不如 pip 和 virtualenv 广泛使用，相对较新，文档较少。 | conda 比 venv 和 virtualenv 更强大的依赖管理功能，conda 适用于科学计算和数据科学，不如 venv 和 virtualenv 简单易用。 |

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wiki/programming-language/Python/进阶/项目实践/风格指南/Python 风格指南.md
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@ -1,18 +0,0 @@
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title: Python 风格指南
description: Python 风格指南
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- Python
- 风格指南
tags:
- Python
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author: 7Wate
date: 2022-11-19
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## Python 风格指南
[PEP 8 – Style Guide for Python Code](https://peps.python.org/pep-0008/)
[谷歌 Python 风格指南（中文版）](https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/contents/)

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wiki/programming-language/Python/进阶/项目实践/风格指南/风格指南.md Normal file
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title: Python 风格指南
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- Python
- 风格指南
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- Python
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author: 7Wate
date: 2022-11-19
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## PEP 8 官方风格
[PEP 8 – Style Guide for Python Code](https://peps.python.org/pep-0008/)
[PEP 8 -- Python 代码风格指南（中文版）](https://github.com/kernellmd/Knowledge/blob/master/Translation/PEP%208%20%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%BF%BB%E8%AF%91.md)
## Google 风格指南
[Google Python Style Guide](https://github.com/google/styleguide)
[谷歌 Python 风格指南 - 语言规范（中文版）](https://github.com/zh-google-styleguide/zh-google-styleguide)