算法：算法概述

wiki/algo/概述/算法.md

@@ -0,0 +1,76 @@
+---
+title: 算法
+description: 算法的定义和设计
+keywords:
+- 算法
+tags:
+- 算法
+author: 7Wate
+date: 2022-08-25
+---
+
+## 概述
+算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限步骤或序列。
+
+## 特性
+
+良好的算法须拥有如下五个特定：**输入、输出、有穷性、确定性、可行性。**
+
+### 输入
+
+算法应具有**零个或多个输入**。
+
+### 输出
+
+算法**至少有一个**或多个输出。
+
+### 有穷性
+
+算法在执行有限的步骤后，自动结束而不会出现无限循环，并且每一个步骤都在可接受的时间内完成。
+
+### 确定性
+
+算法的每一步骤都具有确定性的含义，不会出现二义性。
+
+### 可行性
+
+算法的每一步都必须是可行的，也就是说，每一步都能够通过执行有限次数完成。
+
+## 设计原则
+
+### 正确性
+
+算法的正确性是指算法至少应该具有输入、输出和加工处理无歧义性、能正确反应问题的需求、能够得到问题的正确答案。
+
+1. 没有语法错误。
+2. 合法的输入数据能够产生满足要求的输出结构。
+3. 非法的输入数据能够得出满足规格说明的结构。
+4. 刁难的测试数据都有满足要求的输出结果。
+
+### 可读性
+
+便于阅读、理解和交流。
+
+### 健壮性
+
+当输入数据不合法时，算法也能做出相关处理，而不是产生异常或莫名其妙的结果。
+
+### 时间效率和存储量低
+
+设计算法应该尽量满足时间效率高和存储量低的需求。
+
+## 度量方法
+
+评价算法的优良必须有相对应的准则，目前从两方面出考量：方法论、复杂度。
+
+### 方法论
+
+- 事后统计法
+- 事前分析估算法
+- 函数的渐近增长
+
+### 复杂度
+
+- 时间（Time）复杂度：T(n) = O(f(n))
+- 空间（Space）复杂度：S(n) = O(f(n))
+- 最坏情况与平均情况