Python：修订文档

wiki/programming-language/Python/入门/函数方法.md

@@ -19,7 +19,7 @@ def fib(n):
     print()
 ```
 
-### 默认值参数
+## 默认值参数
 
 在 Python 中，函数的参数可以有默认值，也支持使用可变参数，所以 Python 并不需要像其他语言一样支持函数的重载，因为我们在定义一个函数的时候可以让它有多种不同的使用方式。
 
@@ -31,7 +31,7 @@ add(1,2)
 # 3
 ```
 
-### 键值参数
+## 键值参数
 
 `kwarg=value` 形式的 关键字参数 也可以用于调用函数。函数示例如下：
 
@@ -51,9 +51,9 @@ parrot("halo",type="test")
 # -- It's a stiff !
 ```
 
-### 特殊参数
+## 特殊参数
 
-#### 可变参数 *
+### 可变参数 *
 
 在参数名前面的 * 表示 args 是一个可变参数，可以输入多个参数。
 
@@ -68,7 +68,7 @@ add2(1,2,3)
 # 6
 ```
 
-#### 键值参数 **
+### 键值参数 **
 
 在参数名前面的 ** 表示 args 是一个可变参数，可以输入键值对。
 
@@ -80,7 +80,7 @@ add2(name="halo")
 # {'name': 'halo'}
 ```
 
-#### 限位置参数 /
+### 限位置参数 /
 
 `/`必须放在形参后面表示限制位置参数，实参必须按照形参位置输入。
 
@@ -89,7 +89,7 @@ def pos_only_arg(arg, /):
     print(arg)
 ```
 
-#### 限关键字参数 *
+### 限关键字参数 *
 
 `*`必须放在形参前面表示限关键字参数，实参必须按键值参数输入。
 
@@ -124,7 +124,7 @@ Traceback (most recent call last):
 TypeError: combined_example() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'pos_only'
 ```
 
-### Lambda 表达式
+## Lambda 表达式
 
 lambda 关键字用于创建小巧的匿名函数。lambda a, b: a+b 函数返回两个参数的和。Lambda 函数可用于任何需要函数对象的地方。在语法上，匿名函数只能是单个表达式。在语义上，它只是常规函数定义的语法糖。与嵌套函数定义一样，lambda 函数可以引用包含作用域中的变量：
 

wiki/programming-language/Python/入门/数据类型.md

@@ -22,7 +22,7 @@ date: 2022-11-19
 |          `float`           | 不可变 | 双精度浮点数。精度是机器依赖的但实际上一般实现为 64 位IEEE 754 数而带有 53 位的精度 |                           `1.414`                            |
 |         `complex`          | 不可变 |                     复数，具有实部和虚部                     |                           `3+2.7j`                           |
 |          `range`           | 不可变 |      通常用在循环中的数的序列，规定在 for 循环中的次数       |              `range(1, 10)` `range(10, -5, -2)`              |
-|           `str`            | 不可变 |                  字符串，Unicode 代码点序列                  | `'Wikipedia'` `"Wikipedia"` `"""Spanning multiple lines""" ` |
+|           `str`            | 不可变 |                  字符串，Unicode 代码点序列                  | `'Wikipedia'` `"Wikipedia"` `"""Spanning multiple lines"""` |
 |          `bytes`           | 不可变 |                           字节序列                           | `b'Some ASCII'` `b"Some ASCII"` `bytes([119, 105, 107, 105])` |
 |        `bytearray`         |  可变  |                           字节序列                           | `bytearray(b'Some ASCII')` `bytearray(b"Some ASCII")` `bytearray([119, 105, 107, 105])` |
 |           `list`           |  可变  |                   列表，可以包含混合的类型                   |                 `[4.0, 'string', True]` `[]`                 |
@@ -34,7 +34,6 @@ date: 2022-11-19
 |      `types.NoneType`      | 不可变 |         表示值缺席的对象，在其他语言中经常叫做 null          |                            `None`                            |
 | `types.NotImplementedType` | 不可变 | 可从重载运算符返回的占位符，用来指示未支持的运算数（operand）类型 |                       `NotImplemented`                       |
 
-
 ## 运算符
 
 在实际开发中，如果搞不清楚运算符的优先级，可以使用括号来确保运算的执行顺序。
@@ -82,4 +81,4 @@ async      elif       if         or         yield
 - 受保护的实例属性用单个下划线开头（后面会讲到）。
 - 私有的实例属性用两个下划线开头（后面会讲到）。
 
-使用 type() 检查变量的类型
+使用 type() 检查变量的类型。

wiki/programming-language/Python/入门/数据结构.md

@@ -283,7 +283,9 @@ print(fruits_tuple)
 
 ## 集合
 
-Python 中的集合跟数学上的集合是一致的，不允许有重复元素，而且可以进行交集、并集、差集等运算。
+集合是由不重复元素组成的无序容器。基本用法包括成员检测、消除重复元素。集合对象支持合集、交集、差集、对称差分等数学运算。
+
+创建集合用花括号或 set() 函数。注意，创建空集合只能用 set()，不能用 {}，{} 创建的是空字典
 
 ### 创建和使用