Python: csv 文件读写

wiki/programming-language/Python/进阶/拓展模块/WEB开发/Jinja 模板引擎.md

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 tags:
   - Python
   - WEB
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 author: 7Wate
 date: 2023-10-18
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wiki/programming-language/Python/进阶/拓展模块/数据处理/configparser 配置文件解析器.md

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 tags:
   - python
   - configparser
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 author: 7Wate
 date: 2023-10-20
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wiki/programming-language/Python/进阶/拓展模块/数据处理/csv 文件读写.md

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+---
+title: csv 文件读写
+description: Python 标准库 csv 文件读写
+keywords:
+  - Python
+  - csv
+tags:
+  - Python
+  - csv
+author: 7Wate
+date: 2023-10-20
+---
+
+## CSV
+
+### CSV 文件是什么
+
+CSV（Comma Separated Values，字符分隔值）是一种简单的文件格式，用来存储表格数据，如电子表格或数据库。CSV 文件由任意数量的记录组成，记录间以某种换行符分隔。每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其他字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。
+
+### 用途和优点
+
+CSV 文件常用于数据的导入导出，可以被大多数类型的软件包括文本编辑器和电子表格程序读取。其优点包括**简单、易于阅读、跨平台和语言兼容。**
+
+### 基本结构
+
+CSV 文件由行和列组成。每一行代表一个数据记录，而列则代表该记录的字段。字段的值由逗号分隔，不同的行则由换行符分隔。
+
+```text
+name,age,job
+John,25,Engineer
+Alice,30,Doctor
+```
+
+## Python csv 模块
+
+Python 的 `csv` 模块提供了一种方便的方式来操作 CSV 文件。它包括了用于读取和写入 CSV 数据的函数，以及用于处理 CSV 数据的类。
+
+在 Python 中导入 `csv` 模块只需要简单的 `import` 语句：
+
+```python
+import csv
+```
+
+### 主要函数和类
+
+`csv` 模块的主要函数和类有：
+
+- `csv.reader()`：生成一个读取器对象，用于迭代读取 CSV 文件的每一行。
+- `csv.writer()`：生成一个写入器对象，用于将数据写入 CSV 文件。
+- `csv.DictReader()`：生成一个读取器对象，用于以字典形式读取 CSV 文件的每一行。
+- `csv.DictWriter()`：生成一个写入器对象，用于将字典数据写入 CSV 文件。
+
+## 读取 CSV 文件
+
+### 使用 csv.reader() 函数读取 CSV 文件
+
+使用 `csv.reader()` 函数读取 CSV 文件的步骤如下：
+
+1. 打开你想要读取的 CSV 文件。
+2. 创建一个 `csv.reader` 对象，传入该文件对象作为参数。
+3. 迭代 `csv.reader` 对象，读取文件的每一行。
+
+```python
+import csv
+
+with open('example.csv', 'r') as file:
+    reader = csv.reader(file)
+    for row in reader:
+        print(row)
+```
+
+**读取 CSV 文件时可能遇到的问题包括编码问题、字段格式问题等。**常见解决方法包括指定文件的编码方式、使用 `try-except` 块处理可能出现的错误等。
+
+### CSV 文件的读取实例
+
+假设我们有一个名为 `employees.csv` 的 CSV 文件，内容如下：
+
+```plaintext
+name,age,department
+John Doe,30,Engineering
+Jane Smith,40,Marketing
+```
+
+我们可以使用以下代码来读取这个文件：
+
+```python
+import csv
+
+with open('employees.csv', 'r') as file:
+    reader = csv.reader(file)
+    for row in reader:
+        print(f'Name: {row[0]}, Age: {row[1]}, Department: {row[2]}')
+```
+
+## 写入 CSV 文件
+
+### 使用 csv.writer() 函数写入 CSV 文件
+
+使用 `csv.writer()` 函数写入 CSV 文件的步骤如下：
+
+1. 打开你想要写入的 CSV 文件。
+2. 创建一个 `csv.writer` 对象，传入该文件对象作为参数。
+3. 使用 `writerow()` 或 `writerows()` 方法，将数据写入文件。
+
+```python
+import csv
+
+with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
+    writer = csv.writer(file)
+    writer.writerow(['name', 'age', 'job'])
+    writer.writerow(['John', '25', 'Engineer'])
+    writer.writerow(['Alice', '30', 'Doctor'])
+```
+
+**写入 CSV 文件可能遇到的问题包括权限问题、磁盘空间问题等。**常见解决方法包括检查文件写入权限、确保磁盘有足够空间等。
+
+### CSV 文件的写入实例
+
+假设我们需要将以下数据写入一个名为 `employees.csv` 的 CSV 文件：
+
+```python
+employees = [
+    ['name', 'age', 'department'],
+    ['John Doe', '30', 'Engineering'],
+    ['Jane Smith', '40', 'Marketing']
+]
+```
+
+我们可以使用以下代码来写入这个文件：
+
+```python
+import csv
+
+with open('employees.csv', 'w', newline='') as file:
+    writer = csv.writer(file)
+    writer.writerows(employees)
+```
+
+## CSV 数据使用字典处理
+
+### 使用 csv.DictReader() 函数读取 CSV 文件并返回字典
+
+`csv.DictReader()` 函数可以将 CSV 文件的每行读取为一个字典，其中列名为键，列值为值。
+
+```python
+import csv
+
+with open('example.csv', 'r') as file:
+    reader = csv.DictReader(file)
+    for row in reader:
+        print(row)
+```
+
+### 使用 csv.DictWriter() 函数将字典写入 CSV 文件
+
+`csv.DictWriter()` 函数可以将字典数据写入 CSV 文件。需要先指定列名，然后调用 `writeheader()` 方法写入列名，最后调用 `writerow()` 或 `writerows()` 方法写入字典数据。
+
+```python
+import csv
+
+with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
+    fieldnames = ['name', 'age', 'job']
+    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
+    
+    writer.writeheader()
+    writer.writerow({'name': 'John', 'age': '25', 'job': 'Engineer'})
+    writer.writerow({'name': 'Alice', 'age': '30', 'job': 'Doctor'})
+```
+
+### 字典和 CSV 数据的交互
+
+假设我们有一个名为 `employees.csv` 的 CSV 文件，内容如下：
+
+```plaintext
+name,age,department
+John Doe,30,Engineering
+Jane Smith,40,Marketing
+```
+
+我们可以使用以下代码来读取这个文件，并打印出每个员工的名字和部门：
+
+```python
+import csv
+
+with open('employees.csv', 'r') as file:
+    reader = csv.DictReader(file)
+    for row in reader:
+        print(f"Name: {row['name']}, Department: {row['department']}")
+```
+
+## CSV 文件中的错误和异常
+
+读取和写入 CSV 文件时可能遇到的错误和异常包括文件不存在、文件不可读写、磁盘空间不足等。可以使用 try-except 结构来捕获和处理这些异常。
+
+```python
+import csv
+
+try:
+    with open('example.csv', 'r') as file:
+        reader = csv.reader(file)
+        for row in reader:
+            print(row)
+except FileNotFoundError:
+    print('File not found.')
+```
+
+| 错误类型             | 错误描述                           | 解决方案                                        |
+| :------------------- | :--------------------------------- | :---------------------------------------------- |
+| `FileNotFoundError`  | 找不到指定的文件。                 | 确保文件的路径和名称正确，且文件确实存在。      |
+| `PermissionError`    | 没有足够的权限打开文件。           | 确保你有足够的权限访问和修改文件。              |
+| `IsADirectoryError`  | 尝试打开的是一个目录，而不是文件。 | 确保指定的路径是文件，而非目录。                |
+| `IOError`            | 文件读写出错，例如磁盘空间不足。   | 确保磁盘有足够的空间，文件没有被其他程序锁定。  |
+| `csv.Error`          | CSV 文件格式错误。                 | 确保 CSV 文件的格式正确，例如字段是否正确分隔。 |
+| `UnicodeDecodeError` | 文件编码问题。                     | 确保文件的编码和你在 Python 中指定的编码一致。  |

wiki/programming-language/Python/进阶/拓展模块/数据处理/json 编码和解码器.md

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   - Python
   - json
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 author: 7Wate
 date: 2023-10-20
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wiki/programming-language/Python/进阶/拓展模块/系统交互/logging 日志记录工具.md

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-title： logging 日志记录工具
-description： 全面介绍了Python标准库logging模块的用法，包括理论知识和代码示例
-keywords：
+title: logging 日志记录工具
+description: 全面介绍了Python标准库logging模块的用法，包括理论知识和代码示例
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   - Python
   - logging
   - 日志
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   - Python
   - logging
   - 日志处理
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-author： 7Wate
-date： 2023-10-20
+author: 7Wate
+date: 2023-10-20
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 ## 简介

wiki/programming-language/Python/进阶/拓展模块/系统交互/loguru 日志库.md

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   - loguru
   - 日志
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-author: 7Wate
 date: 2023-10-20
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wiki/programming-language/Python/进阶/拓展模块/系统交互/os 多种操作系统接口.md

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   - python
   - 标准库
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 author: 7Wate
 date: 2023-08-04
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wiki/programming-language/Python/进阶/拓展模块/系统交互/subprocess 子进程管理.md

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   - Python
   - 拓展模块
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 author: 7Wate
 date: 2023-09-07
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wiki/programming-language/Python/进阶/拓展模块/系统交互/sys 系统相关的形参和函数.md

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   - Python
   - 系统交互
   - sys
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 author: 7Wate
 date: 2023-09-07
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wiki/programming-language/Python/进阶/拓展模块/网络处理/requests HTTP 库.md

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   - Python
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 author: 7Wate
 date: 2023-10-19
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wiki/programming-language/Python/进阶/拓展模块/网络处理/socket 底层网络接口.md

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   - Python
   - 标准库
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 author: 7Wate
 date: 2023-09-09
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wiki/programming-language/Python/进阶/拓展模块/网络处理/urllib URL 处理模块.md

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   - python
   - 标准库
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 author: 7Wate
 date: 2023-08-29
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