From 61ee9304950073d82ef6b985eac9240c88aa3816 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: zhouzhongping <zhouzhongping@7wate.com>
Date: Tue, 14 Nov 2023 16:56:57 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Python=EF=BC=9Are=20=E6=AD=A3=E5=88=99=E8=A1=A8?=
 =?UTF-8?q?=E8=BE=BE=E5=BC=8F=E5=BA=93?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 .../模块/文本处理/re --- 正则表达式操作.md    | 55 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 55 insertions(+)
 create mode 100644 Tech/programming-language/Python/模块/文本处理/re --- 正则表达式操作.md

diff --git a/Tech/programming-language/Python/模块/文本处理/re --- 正则表达式操作.md b/Tech/programming-language/Python/模块/文本处理/re --- 正则表达式操作.md
new file mode 100644
index 00000000..0968abc9
--- /dev/null
+++ b/Tech/programming-language/Python/模块/文本处理/re --- 正则表达式操作.md	
@@ -0,0 +1,55 @@
+---
+title: re --- 正则表达式操作
+description: re --- 正则表达式操作
+keywords:
+  - Python
+  - re
+  - 正则表达式
+tags:
+  - Python/标准库
+author: 仲平
+date: 2023-11-14
+---
+
+Python 的 `re` 库是一个非常强大的工具，用于执行正则表达式操作。这意味着它可以帮助你在文本中执行复杂的模式匹配、搜索、替换和解析任务。
+
+## 正则表达式
+
+正则表达式是一种特殊的文本字符串，用于描述搜索或匹配文本的一个模式。例如，你可以用它来查找所有的电子邮件地址、电话号码或特定单词的出现。
+
+编写正则表达式需要学习其特殊的语法，其中一些常用的元素包括：
+
+- **字面字符**：大多数字符在正则表达式中表示它们自己。
+- **元字符**：如 `.`（匹配任何单个字符）、`^`（匹配字符串的开始）、`$`（匹配字符串的结尾）。
+- **字符类**：用方括号定义，如 `[a-z]` 匹配任何小写字母。
+- **特殊序列**：如 `\d` 匹配任何数字，`\s` 匹配任何空白字符。
+
+## Python 中的 `re` 模块
+
+在 Python 中，`re` 模块提供了一系列函数和语法用于在字符串中应用正则表达式。首先，你需要导入模块：
+
+```python
+import re
+```
+
+## 基本函数
+
+`re` 模块提供了几个基本函数来处理正则表达式：
+
+- **`re.search(pattern, string)`**：在字符串中搜索第一个与模式匹配的部分。如果找到匹配，它返回一个匹配对象；否则返回 `None`。
+- **`re.match(pattern, string)`**：如果字符串的开始处匹配模式，返回一个匹配对象。
+- **`re.findall(pattern, string)`**：返回字符串中所有与模式匹配的部分的列表。
+- **`re.sub(pattern, repl, string)`**：替换字符串中的模式匹配项。
+
+## 分组捕获
+
+使用圆括号可以在正则表达式中创建“组”。组可以帮助你提取正则表达式匹配的部分。例如：
+
+```python
+pattern = r'(\b\w+)@(\w+\.\w+)'
+match = re.search(pattern, "username@example.com")
+if match:
+    print(match.group())   # 整个匹配
+    print(match.group(1))  # 第一个括号内的匹配
+    print(match.group(2))  # 第二个括号内的匹配
+```