Python：修订数据类型、模块和包

wiki/programming-language/Python/入门/数据类型.md

@@ -15,6 +15,17 @@ date: 2022-11-19
 
 **Python中的一切都是对象，变量是对象的引用！同时 Python 的动态语言特性变量和常量不需要事先声明类型。**
 
+Python 不同于其他程序设计语言使用**存储期（存储空间生命周期）** 对变量和对象进行管理，Python 使用**引用计数**，即引用对象的变量个数，对变量和对象进行管理。
+
+Python 可以使用 **id 函数**获取标识值（伪指针）、**type 函数**获取类型。
+
+Python 中根据值是否可以改变，类型分为两类：
+
+- **可变类型**：列表、字典、集合等。
+- **不可变类型**：数值、字符串、元组等。
+
+如果对不可变类型的变量（引用的对象）的值进行变更、则会生成新的对象，然后变量重新引用新的对象。**赋值语句复制的是对象的引用而不是值。** *Python 的“变量”不同于其他程序语言的“变量”，Python 的“变量”翻译成“标志”更合适！*
+
 **Python 3 内置类型**如下，除了各种数据类型，Python 解释器内建了还有很多其他类型，比如上下文管理器类型，模块、方法、代码对象、类型对象、内部对象等类型。
 
 |            类型            |  可变性  |                             描述                             |                           语法例子                           |
@@ -101,6 +112,3 @@ $ print(keyword.kwlist)
 - 用小写字母拼写，多个单词用下划线连接。
 - 受保护的实例属性用单个下划线开头（后面会讲到）。
 - 私有的实例属性用两个下划线开头（后面会讲到）。
-
-Python 使用 `type() 检查变量的类型。
-Python 使用 `id() 查看变量的内存地址。

wiki/programming-language/Python/入门/模块和包.md

@@ -22,7 +22,7 @@ date: 2022-11-28
 
 ### 自定义模块
 
-自己开发完成复用的模块。
+自主开发完成复用的模块。
 
 ### 标准模块
 
@@ -45,7 +45,9 @@ Python 拥有大量的第三方模块，这也是其核心优点之一。基本
 
 Python 为了避免模块名冲突，又引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package），**包是模块的集合，比模块又高一级的封装。**包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。**包名通常为全部小写，避免使用下划线。**
 
-简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 `__init__.py` 文件, 该文件的内容可以为空。`__init__.py` 用于标识当前文件夹是一个包。
+### 标准包
+
+简单来说标准包就是文件夹下必须存在 `__init__.py` 文件，该文件的内容可以为空。如果没有该文件，Python 无法识别出标准包。Python 中导入包后会初始化并执行 `__init__.py` 进行初始化；在 `__init__.py` 中，如果将`__all__` 定义为列表，其中包含对象名称的字符串，程序就可以通过 * 的方式导入。
 
 ```markdown
 test.py
@@ -169,7 +171,7 @@ def func():
 func()       # 从 module 导入的 func 被 main 的 func 覆盖了
 ```
 
-### 模块搜索路径
+### 模块路径搜索顺序
 
 **不管在程序中执行了多少次import，一个模块只会被导入一次。**导入一个模块，Python 解析器对模块位置的搜索顺序是：