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面对对象编程

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周中平 2022-01-28 16:45:47 +08:00
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@ -0,0 +1,426 @@
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id: 面对对象编程
title: 面对对象编程
sidebar_position: 4
data: 2022年1月28日
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把一组数据结构和处理它们的方法组成对象object把相同行为的对象归纳为类class通过类的封装encapsulation隐藏内部细节通过继承inheritance实现类的特化specialization和泛化generalization通过多态polymorphism实现基于对象类型的动态分派
## 类和对象
类是对象的蓝图和模板,而对象是类的实例。这个解释虽然有点像用概念在解释概念,但是从这句话我们至少可以看出,类是抽象的概念,而对象是具体的东西。在面向对象编程的世界中,一切皆为对象,对象都有属性和行为,每个对象都是独一无二的,而且对象一定属于某个类(型)。当我们把一大堆拥有共同特征的对象的静态特征(属性)和动态特征(行为)都抽取出来后,就可以定义出一个叫做“类”的东西。
### 类的定义
Python中可以使用`class`关键字定义类,然后在类中通过之前学习过的函数来定义方法,这样就可以将对象的动态特征描述出来,代码如下所示。
```python
class Student(object):
# __init__是一个特殊方法用于在创建对象时进行初始化操作
# 通过这个方法我们可以为学生对象绑定name和age两个属性
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def study(self, course_name):
print('%s正在学习%s.' % (self.name, course_name))
# PEP 8要求标识符的名字用全小写多个单词用下划线连接
# 但是部分程序员和公司更倾向于使用驼峰命名法(驼峰标识)
def watch_movie(self):
if self.age < 18:
print('%s只能观看《熊出没》.' % self.name)
else:
print('%s正在观看岛国爱情大电影.' % self.name)
def main():
# 创建学生对象并指定姓名和年龄
stu1 = Student('骆昊', 38)
# 给对象发study消息
stu1.study('Python程序设计')
# 给对象发watch_av消息
stu1.watch_movie()
stu2 = Student('王大锤', 15)
stu2.study('思想品德')
stu2.watch_movie()
if __name__ == '__main__':
main()
```
### 访问可见性问题
因为在很多面向对象编程语言中我们通常会将对象的属性设置为私有的private或受保护的protected简单的说就是不允许外界访问而对象的方法通常都是公开的public因为公开的方法就是对象能够接受的消息。在Python中属性和方法的访问权限只有两种也就是公开的和私有的如果希望属性是私有的在给属性命名时可以用两个下划线作为开头下面的代码可以验证这一点。
```python
class Test:
def __init__(self, foo):
self.__foo = foo
def __bar(self):
print(self.__foo)
print('__bar')
def main():
test = Test('hello')
# AttributeError: 'Test' object has no attribute '__bar'
test.__bar()
# AttributeError: 'Test' object has no attribute '__foo'
print(test.__foo)
if __name__ == "__main__":
main()
```
但是Python并没有从语法上严格保证私有属性或方法的私密性它只是给私有的属性和方法换了一个名字来妨碍对它们的访问事实上如果你知道更换名字的规则仍然可以访问到它们下面的代码就可以验证这一点。
```python
class Test:
def __init__(self, foo):
self.__foo = foo
def __bar(self):
print(self.__foo)
print('__bar')
def main():
test = Test('hello')
test._Test__bar()
print(test._Test__foo)
if __name__ == "__main__":
main()
```
## 面向对象进阶
### @property装饰器
如果想访问属性可以通过属性的 getter访问器和 setter修改器方法进行对应的操作。要做到这点就可以考虑使用@property包装器来包装getter和setter方法使得对属性的访问既安全又方便代码如下所示。
```python
class Person(object):
def __init__(self, name, age):
self._name = name
self._age = age
# 访问器 - getter方法
@property
def name(self):
return self._name
# 访问器 - getter方法
@property
def age(self):
return self._age
# 修改器 - setter方法
@age.setter
def age(self, age):
self._age = age
def play(self):
if self._age <= 16:
print('%s正在玩飞行棋.' % self._name)
else:
print('%s正在玩斗地主.' % self._name)
def main():
person = Person('王大锤', 12)
person.play()
person.age = 22
person.play()
# person.name = '白元芳' # AttributeError: can't set attribute
if __name__ == '__main__':
main()
```
### __slots__魔法
如果我们需要限定自定义类型的对象只能绑定某些属性可以通过在类中定义__slots__变量来进行限定。需要注意的是__slots__的限定只对当前类的对象生效对子类并不起任何作用。
```python
class Person(object):
# 限定Person对象只能绑定_name, _age和_gender属性
__slots__ = ('_name', '_age', '_gender')
def __init__(self, name, age):
self._name = name
self._age = age
@property
def name(self):
return self._name
@property
def age(self):
return self._age
@age.setter
def age(self, age):
self._age = age
def play(self):
if self._age <= 16:
print('%s正在玩飞行棋.' % self._name)
else:
print('%s正在玩斗地主.' % self._name)
def main():
person = Person('王大锤', 22)
person.play()
person._gender = '男'
# AttributeError: 'Person' object has no attribute '_is_gay'
# person._is_gay = True
```
### 静态方法
可以使用`@staticmethod`注解定义静态方法,通过直接调用类使用方法。
```python
from math import sqrt
class Triangle(object):
def __init__(self, a, b, c):
self._a = a
self._b = b
self._c = c
@staticmethod
def is_valid(a, b, c):
return a + b > c and b + c > a and a + c > b
def perimeter(self):
return self._a + self._b + self._c
def area(self):
half = self.perimeter() / 2
return sqrt(half * (half - self._a) *
(half - self._b) * (half - self._c))
def main():
a, b, c = 3, 4, 5
# 静态方法和类方法都是通过给类发消息来调用的
if Triangle.is_valid(a, b, c):
t = Triangle(a, b, c)
print(t.perimeter())
# 也可以通过给类发消息来调用对象方法但是要传入接收消息的对象作为参数
# print(Triangle.perimeter(t))
print(t.area())
# print(Triangle.area(t))
else:
print('无法构成三角形.')
if __name__ == '__main__':
main()
```
### 类方法
Python 还可以在类中定义类方法,类方法的第一个参数约定名为 cls它代表的是当前类相关的信息的对象类本身也是一个对象有的地方也称之为类的元数据对象通过这个参数我们可以获取和类相关的信息并且可以创建出类的对象代码如下所示。
```python
from time import time, localtime, sleep
class Clock(object):
"""数字时钟"""
def __init__(self, hour=0, minute=0, second=0):
self._hour = hour
self._minute = minute
self._second = second
@classmethod
def now(cls):
ctime = localtime(time())
return cls(ctime.tm_hour, ctime.tm_min, ctime.tm_sec)
def run(self):
"""走字"""
self._second += 1
if self._second == 60:
self._second = 0
self._minute += 1
if self._minute == 60:
self._minute = 0
self._hour += 1
if self._hour == 24:
self._hour = 0
def show(self):
"""显示时间"""
return '%02d:%02d:%02d' % \
(self._hour, self._minute, self._second)
def main():
# 通过类方法创建对象并获取系统时间
clock = Clock.now()
while True:
print(clock.show())
sleep(1)
clock.run()
if __name__ == '__main__':
main()
```
### 类之间的关系
简单的说类和类之间的关系有三种is-a、has-a和use-a关系。
- is-a关系也叫继承或泛化比如学生和人的关系、手机和电子产品的关系都属于继承关系。
- has-a关系通常称之为关联比如部门和员工的关系汽车和引擎的关系都属于关联关系关联关系如果是整体和部分的关联那么我们称之为聚合关系如果整体进一步负责了部分的生命周期整体和部分是不可分割的同时同在也同时消亡那么这种就是最强的关联关系我们称之为合成关系。
- use-a关系通常称之为依赖比如司机有一个驾驶的行为方法其中的参数使用到了汽车那么司机和汽车的关系就是依赖关系。
### 继承
可以在已有类的基础上创建新类,这其中的一种做法就是让一个类从另一个类那里将属性和方法直接继承下来,从而减少重复代码的编写。提供继承信息的我们称之为父类,也叫超类或基类;得到继承信息的我们称之为子类,也叫派生类或衍生类。子类除了继承父类提供的属性和方法,还可以定义自己特有的属性和方法,所以子类比父类拥有的更多的能力,在实际开发中,我们经常会用子类对象去替换掉一个父类对象,这是面向对象编程中一个常见的行为,对应的原则称之为[里氏替换原则](https://zh.wikipedia.org/wiki/里氏替换原则)。下面我们先看一个继承的例子。
```python
class Person(object):
"""人"""
def __init__(self, name, age):
self._name = name
self._age = age
@property
def name(self):
return self._name
@property
def age(self):
return self._age
@age.setter
def age(self, age):
self._age = age
def play(self):
print('%s正在愉快的玩耍.' % self._name)
def watch_av(self):
if self._age >= 18:
print('%s正在观看爱情动作片.' % self._name)
else:
print('%s只能观看《熊出没》.' % self._name)
class Student(Person):
"""学生"""
def __init__(self, name, age, grade):
super().__init__(name, age)
self._grade = grade
@property
def grade(self):
return self._grade
@grade.setter
def grade(self, grade):
self._grade = grade
def study(self, course):
print('%s的%s正在学习%s.' % (self._grade, self._name, course))
class Teacher(Person):
"""老师"""
def __init__(self, name, age, title):
super().__init__(name, age)
self._title = title
@property
def title(self):
return self._title
@title.setter
def title(self, title):
self._title = title
def teach(self, course):
print('%s%s正在讲%s.' % (self._name, self._title, course))
def main():
stu = Student('王大锤', 15, '初三')
stu.study('数学')
stu.watch_av()
t = Teacher('骆昊', 38, '砖家')
t.teach('Python程序设计')
t.watch_av()
if __name__ == '__main__':
main()
```
### 多态
子类在继承了父类的方法后可以对父类已有的方法给出新的实现版本这个动作称之为方法重写override。通过方法重写我们可以让父类的同一个行为在子类中拥有不同的实现版本当我们调用这个经过子类重写的方法时不同的子类对象会表现出不同的行为这个就是多态poly-morphism
```python
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Pet(object, metaclass=ABCMeta):
"""宠物"""
def __init__(self, nickname):
self._nickname = nickname
@abstractmethod
def make_voice(self):
"""发出声音"""
pass
class Dog(Pet):
"""狗"""
def make_voice(self):
print('%s: 汪汪汪...' % self._nickname)
class Cat(Pet):
"""猫"""
def make_voice(self):
print('%s: 喵...喵...' % self._nickname)
def main():
pets = [Dog('旺财'), Cat('凯蒂'), Dog('大黄')]
for pet in pets:
pet.make_voice()
if __name__ == '__main__':
main()
```