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Python:异常处理

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周中平 2023-11-13 12:10:13 +08:00
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@ -18,5 +18,6 @@
"showFrontmatter": true, "showFrontmatter": true,
"vimMode": false, "vimMode": false,
"newLinkFormat": "absolute", "newLinkFormat": "absolute",
"propertiesInDocument": "visible" "propertiesInDocument": "visible",
"useMarkdownLinks": true
} }

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@ -344,128 +344,3 @@ class Dog(AbstractAnimal, AnimalBehaviour):
return "The dog is sleeping." return "The dog is sleeping."
``` ```
## 异常处理
### 异常的概念
在 Python 中异常是程序运行期间发生的错误事件它会中断常规程序的执行流程。当程序执行过程中遇到错误时Python 解释器会自动引发raise一个异常。
异常是一种特殊的对象它包含了有关错误的详细信息例如错误类型和错误发生时的程序状态。Python 内置了很多标准异常类型,如 `ValueError``TypeError``IndexError` 等,每种类型都对应了一类特定的错误。
我们可以使用异常处理机制来捕获catch异常。通过处理异常我们可以决定在出现错误时程序如何响应而不是让程序直接崩溃。这对于构建健壮和稳定的程序至关重要。
```mermaid
graph TB
BaseException --> SystemExit
BaseException --> KeyboardInterrupt
BaseException --> GeneratorExit
BaseException --> Exception
Exception --> StopIteration
Exception --> ArithmeticError
ArithmeticError --> FloatingPointError
ArithmeticError --> OverflowError
ArithmeticError --> ZeroDivisionError
Exception --> AssertionError
Exception --> AttributeError
Exception --> EOFError
Exception --> ImportError
Exception --> ModuleNotFoundError
Exception --> LookupError
LookupError --> IndexError
LookupError --> KeyError
Exception --> NameError
NameError --> UnboundLocalError
Exception --> OSError
OSError --> IOError
Exception --> RuntimeError
RuntimeError --> NotImplementedError
RuntimeError --> RecursionError
Exception --> SyntaxError
Exception --> SystemError
Exception --> TypeError
Exception --> ValueError
Exception --> UnicodeError
```
### 异常处理关键字
Python 中处理异常的关键字主要有四个:`try``except``finally``else`。
- `try`: 你可以把可能会引发异常的代码放在 `try` 块中。
- `except`: 当 `try` 块中的代码引发异常时,`except` 块中的代码将被执行。你可以在 `except` 后面指定你想捕获的异常类型。一个 `try` 块后面可以跟随多个 `except` 块,用于捕获不同类型的异常。
- `finally`: 无论 `try` 块中的代码是否引发异常,`finally` 块中的代码都将被执行。这常用于执行一些无论异常是否发生都需要执行的清理操作,如关闭文件。
- `else`: 如果 `try` 块中的代码没有引发异常,那么 `else` 块中的代码将被执行。`else` 关键字是可选的。
```Python
try:
# 这里是可能抛出异常的代码
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
# 这里是处理ZeroDivisionError异常的代码
print("Cannot divide by zero!")
else:
# 这里是try代码块成功执行后的代码
print("Operation successful.")
finally:
# 这里是无论是否发生异常都会执行的代码
print("This is the finally block.")
```
### Python 内置标准异常
| 异常名 | 描述 |
| --------------------- | ----------------------------------- |
| `BaseException` | 所有异常的基类 |
| `SystemExit` | 解释器请求退出 |
| `KeyboardInterrupt` | 用户中断执行 (通常是输入^C) |
| `Exception` | 常规错误的基类 |
| `StopIteration` | 迭代器没有更多的值 |
| `GeneratorExit` | 生成器 (generator) 发生异常来通知退出 |
| `SystemError` | 解释器发现内部错误 |
| `SyntaxError` | Python 语法错误 |
| `IndentationError` | 缩进错误 |
| `TabError` | Tab 和空格混用 |
| `NameError` | 未声明/初始化对象 (没有属性) |
| `UnboundLocalError` | 访问未初始化的本地变量 |
| `AttributeError` | 对象没有这个属性 |
| `TypeError` | 对类型无效的操作 |
| `AssertionError` | 断言语句失败 |
| `ImportError` | 导入模块/对象失败 |
| `ModuleNotFoundError` | 找不到模块 |
| `LookupError` | 无效数据查询的基类 |
| `IndexError` | 序列中没有此索引 (index) |
| `KeyError` | 映射中没有这个键 |
| `ValueError` | 传入无效的参数 |
| `UnicodeError` | Unicode 相关的错误 |
| `ArithmeticError` | 数学运算基类 |
| `FloatingPointError` | 浮点计算错误 |
| `OverflowError` | 数值运算超出最大限制 |
| `ZeroDivisionError` | 除 (或取模) 零 (所有数据类型) |
| `EnvironmentError` | 操作系统错误的基类 |
| `IOError` | 输入/输出操作失败 |
| `OSError` | 操作系统错误 |
| `EOFError` | 没有内建输入,到达 EOF 标记 |
| `RuntimeError` | 一般的运行时错误 |
| `NotImplementedError` | 尚未实现的方法 |
| `RecursionError` | 超过最大递归深度 |
### 自定义异常的创建和抛出
Python 允许你创建自定义的异常类型。为了创建自定义的异常类型,你需要定义一个类,它继承自 `Exception` 类或者它的子类。在你的类中,你可以定义任何你需要的方法,但是通常,自定义的异常类型会非常简单,只提供一些基本的信息。
要抛出你自定义的异常,你可以使用 `raise` 关键字。在 `raise` 语句后面,你可以指定要抛出的异常类型,以及一个可选的错误消息。
```Python
class CustomError(Exception):
"""自定义的异常类型"""
def __init__(self, message):
self.message = message
try:
# 抛出自定义的异常
raise CustomError("This is a custom error.")
except CustomError as e:
# 捕获并处理自定义的异常
print("Caught an exception:", e.message)
```

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@ -272,7 +272,7 @@ Requests 的异常类型主要分为以下几类:
- **数据解析错误**JSONDecodeError 和 DecodeError 表示响应数据解析错误。 - **数据解析错误**JSONDecodeError 和 DecodeError 表示响应数据解析错误。
- **其他**ConnectionError、InvalidURL 等其他异常。 - **其他**ConnectionError、InvalidURL 等其他异常。
可以通过 try except 语句捕获这些异常: 可以通过 try except 语句捕获这些 [异常](Tech/programming-language/Python/进阶/异常处理.md)
```python ```python
import requests import requests

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@ -0,0 +1,190 @@
## 异常的概念
**在 Python 中,异常是程序运行时发生的错误,它中断了正常的程序流程。**Python 使用异常对象来表示错误。当程序中发生错误时Python 会创建一个相应的异常对象。若未处理,程序将终止并显示错误信息。
异常处理是一种编程结构,用于捕获和响应程序中的异常。正确处理异常可以提高程序的健壮性和可靠性,预防中断或崩溃。
异常是一种特殊对象包含错误的详细信息如类型和发生时的状态。Python 内置了许多标准异常类型,例如 `ValueError`、`TypeError`、`IndexError`,每种类型对应特定错误。
我们**可以通过异常处理机制捕获异常。**处理异常允许我们决定出错时的响应方式,而非直接让程序崩溃。这对构建健壮和稳定的程序至关重要。
### 异常层次结构
```mermaid
graph LR
BaseException --> SystemExit
BaseException --> KeyboardInterrupt
BaseException --> GeneratorExit
BaseException --> Exception
Exception --> StopIteration
Exception --> ArithmeticError
ArithmeticError --> FloatingPointError
ArithmeticError --> OverflowError
ArithmeticError --> ZeroDivisionError
Exception --> AssertionError
Exception --> AttributeError
Exception --> EOFError
Exception --> ImportError
Exception --> ModuleNotFoundError
Exception --> LookupError
LookupError --> IndexError
LookupError --> KeyError
Exception --> NameError
NameError --> UnboundLocalError
Exception --> OSError
OSError --> IOError
Exception --> RuntimeError
RuntimeError --> NotImplementedError
RuntimeError --> RecursionError
Exception --> SyntaxError
Exception --> SystemError
Exception --> TypeError
Exception --> ValueError
Exception --> UnicodeError
```
**Python 的异常遵循一定的层次结构。**在这个层次结构的顶端是 `BaseException` 类,它是所有异常的基类。接着是其他一些内置异常,如 `SystemExit`、`KeyboardInterrupt` 等,这些通常用于系统退出和用户中断。
紧随其后的是 `Exception` 类,它是大多数内置可被应用程序捕获的错误的基类。从 `Exception` 类派生出更具体的异常类,如 `StopIteration`、`ArithmeticError`、`LookupError` 等,这些类又有自己的子类,分别对应特定的错误情况。
## 基本异常处理(`try`, `except`, `else`, `finally`
Python 中处理异常的关键字有四个:`try`、`except`、`finally`、`else`。
- `try`: 将可能引发异常的代码放在 `try` 块中。
- `except`: 当 `try` 块中的代码引发异常时,执行 `except` 块中的代码。可指定要捕获的异常类型。一个 `try` 块可以跟随多个 `except` 块,以捕获不同类型的异常。
- `finally`: 不论 `try` 块是否引发异常,都会执行 `finally` 块。常用于清理操作,如关闭文件。
- `else`: 若 `try` 块中无异常发生,则执行 `else` 块。`else` 是可选的。
```Python
try:
# 可能抛出异常的代码
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
# 处理ZeroDivisionError异常的代码
print("Cannot divide by zero!")
else:
# try代码块成功执行后的代码
print("Operation successful.")
finally:
# 无论是否发生异常都会执行的代码
print("This is the finally block.")
```
## Python 内置标准异常
| 异常名 | 描述 |
| --------------------- | ------------------------------------- |
| `BaseException` | **所有异常的基类** |
| `SystemExit` | 解释器请求退出 |
| `KeyboardInterrupt` | 用户中断执行 (通常是输入^C) |
| `Exception` | **常规错误的基类** |
| `StopIteration` | 迭代器没有更多的值 |
| `GeneratorExit` | 生成器 (generator) 发生异常来通知退出 |
| `SystemError` | 解释器发现内部错误 |
| `SyntaxError` | Python 语法错误 |
| `IndentationError` | 缩进错误 |
| `TabError` | Tab 和空格混用 |
| `NameError` | 未声明/初始化对象 (没有属性) |
| `UnboundLocalError` | 访问未初始化的本地变量 |
| `AttributeError` | 对象没有这个属性 |
| `TypeError` | 对类型无效的操作 |
| `AssertionError` | 断言语句失败 |
| `ImportError` | 导入模块/对象失败 |
| `ModuleNotFoundError` | 找不到模块 |
| `LookupError` | 无效数据查询的基类 |
| `IndexError` | 序列中没有此索引 (index) |
| `KeyError` | 映射中没有这个键 |
| `ValueError` | 传入无效的参数 |
| `UnicodeError` | Unicode 相关的错误 |
| `ArithmeticError` | 数学运算基类 |
| `FloatingPointError` | 浮点计算错误 |
| `OverflowError` | 数值运算超出最大限制 |
| `ZeroDivisionError` | 除 (或取模) 零 (所有数据类型) |
| `EnvironmentError` | 操作系统错误的基类 |
| `IOError` | 输入/输出操作失败 |
| `OSError` | 操作系统错误 |
| `EOFError` | 没有内建输入,到达 EOF 标记 |
| `RuntimeError` | 一般的运行时错误 |
| `NotImplementedError` | 尚未实现的方法 |
| `RecursionError` | 超过最大递归深度 |
## 自定义异常的创建和抛出
**自定义异常通过继承 `Exception` 类来定义。**在自定义类中,可以定义所需的任何方法,但通常自定义异常很简单,只提供基本信息。
要抛出自定义异常,使用 `raise` 关键字。在 `raise` 语句后,指定异常类型和可选的错误消息。
```Python
class CustomError(Exception):
"""自定义的异常类型"""
def __init__(self, message):
self.message = message
try:
raise CustomError("This is a custom error.")
except CustomError as e:
print("Caught an exception:", e.message)
```
## 异常链(`raise from`)和异常上下文
Python 3 引入异常链允许在处理异常时引发另一个异常,保留原始异常的上下文。使用 `raise from` 实现。
```python
try:
int('a')
except ValueError as e:
raise RuntimeError('转换错误') from e
```
## 警告(`warnings` 模块)的实用场景
警告不中断程序,但提供有关潜在问题的信息。`warnings` 模块发出警告并处理。使用警告来通知即将废弃的功能,或提醒用户注意非关键问题。
```python
import warnings
def my_function():
warnings.warn("这个功能即将废弃", DeprecationWarning)
my_function()
```
## 异常处理最佳实践
### 合适的异常处理策略
- **确切地知道你在捕获什么**:仅捕获能正确处理的异常。
- **避免捕获太广泛的异常**:避免使用空 `except:` 子句,以免捕获所有异常。
- **在正确的层级处理异常**:在适当的抽象级别处理异常,避免在函数内部处理应由调用者处理的异常。
### 避免常见错误
- **过度使用异常处理**:不要使用异常处理来控制正常程序流程。
- **在异常处理中隐藏错误**:捕获异常时应记录或报告错误信息。
- **错误地屏蔽异常**:避免在 `except` 块中引发新异常,覆盖原始异常。
## 异常处理示例:网络应用程序
在网络应用程序中,需要从远程服务器获取数据。这可能因多种原因失败,如网络问题或服务器错误。使用异常处理优雅地处理这些问题,并提供回退机制或错误信息。
```python
import requests
try:
response = requests.get('https://example.com/data')
response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as he:
print(f'HTTP错误: {he}')
except requests.exceptions.ConnectionError as ce:
print(f'连接错误: {ce}')
except requests.exceptions.Timeout as te:
print(f'请求超时: {te}')
else:
# 处理成功的响应
process_data(response)
```
在这个例子中,使用 [requests HTTP 库](Tech/programming-language/Python/模块/网络处理/requests%20HTTP%20库.md) 分别处理了 HTTP 错误、连接错误和超时错误,每种类型的错误都有专门的异常类。这使得错误处理更加具体和有用。