458 lines
14 KiB
Markdown
458 lines
14 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
|
id: Python 安全指南
|
|||
|
|
title: Python 安全指南
|
|||
|
|
sidebar_position: 5
|
|||
|
|
data: 2022年5月30日
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 通用类
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 1. 代码实现
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1.1 加密算法
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.1.1 避免使用不安全的对称加密算法
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- DES和3DES已经不再适用于现代应用程序，应改为使用AES。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1.2 程序日志
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.2.1 【建议】对每个重要行为都记录日志
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 确保重要行为都记录日志，且可靠保存6个月以上。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.2.2 【建议】禁止将未经验证的用户输入直接记录日志
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 当日志条目包含未经净化的用户输入时会引发记录注入漏洞。恶意用户会插入伪造的日志数据，从而让系统管理员以为是系统行为。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.2.3 【建议】避免在日志中保存敏感信息
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 不能在日志保存密码（包括明文密码和密文密码）、密钥和其它敏感信息
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1.3 系统口令
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.3.1 禁止使用空口令、弱口令、已泄露口令
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.3.2 口令强度要求
|
|||
|
|
|
|||
|
|
> 口令强度须同时满足：
|
|||
|
|
>
|
|||
|
|
> 1. 密码长度大于14位
|
|||
|
|
> 2. 必须包含下列元素：大小写英文字母、数字、特殊字符
|
|||
|
|
> 3. 不得使用各系统、程序的默认初始密码
|
|||
|
|
> 4. 不能与最近6次使用过的密码重复
|
|||
|
|
> 5. 不得与其他外部系统使用相同的密码
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.3.3 【必须】口令存储安全
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 禁止明文存储口令
|
|||
|
|
- 禁止使用弱密码学算法（如DES和3DES）加密存储口令
|
|||
|
|
- 使用不可逆算法和随机salt对口令进行加密存储
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.3.4 禁止传递明文口令
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.3.5 禁止在不安全的信道中传输口令
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 2. 配置&环境
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 2.1 Python版本选择
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 2.1.1 【建议】使用Python 3.6+的版本
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 新增的项目应使用 Python 3.6+
|
|||
|
|
|
|||
|
|
> **为什么要这么做？**
|
|||
|
|
> 由于 Python 2 在 [2020 年停止维护](https://www.python.org/doc/sunset-python-2/)，相关组件的漏洞不能得到及时修复与维护
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 2.2 第三方包安全
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 2.2.2 禁止使用不安全的组件
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 2.3 配置信息
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 2.3.1 密钥存储安全
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 在使用对称密码算法时，需要保护好加密密钥。当算法涉及敏感、业务数据时，可通过非对称算法协商加密密钥。其他较为不敏感的数据加密，可以通过变换算法等方式保护密钥。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 2.3.2 禁止硬编码敏感配置
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 禁止在源码中硬编码AK/SK、IP、数据库账密等配置信息
|
|||
|
|
- 应使用配置系统或KMS密钥管理系统。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 后台类
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## 1. 代码实现
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1.1 输入验证
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.1.1 按类型进行数据校验
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 所有程序外部输入的参数值，应进行数据校验。校验内容包括但不限于：数据长度、数据范围、数据类型与格式。校验不通过，应拒绝。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 推荐使用组件：[Cerberus](https://github.com/pyeve/cerberus)、[jsonschema](https://github.com/Julian/jsonschema)、[Django-Validators](https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/validators/)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
# Cerberus示例
|
|||
|
|
v = Validator({'name': {'type': 'string'}})
|
|||
|
|
v.validate({'name': 'john doe'})
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# jsonschema示例
|
|||
|
|
schema = {
|
|||
|
|
"type" : "object",
|
|||
|
|
"properties" : {
|
|||
|
|
"price" : {"type" : "number"},
|
|||
|
|
"name" : {"type" : "string"},
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
validate(instance={"name" : "Eggs", "price" : 34.99}, schema=schema)
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1.2 SQL操作
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.2.1 使用参数化查询
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 使用参数化SQL语句，强制区分数据和命令，避免产生SQL注入漏洞。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
# 错误示例
|
|||
|
|
import mysql.connector
|
|||
|
|
|
|||
|
|
mydb = mysql.connector.connect(
|
|||
|
|
... ...
|
|||
|
|
)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
cur = mydb.cursor()
|
|||
|
|
userid = get_id_from_user()
|
|||
|
|
# 使用%直接格式化字符串拼接SQL语句
|
|||
|
|
cur.execute("SELECT `id`, `password` FROM `auth_user` WHERE `id`=%s " % (userid,))
|
|||
|
|
myresult = cur.fetchall()
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
# 安全示例
|
|||
|
|
import mysql.connector
|
|||
|
|
|
|||
|
|
mydb = mysql.connector.connect(
|
|||
|
|
... ...
|
|||
|
|
)
|
|||
|
|
cur = mydb.cursor()
|
|||
|
|
userid = get_id_from_user()
|
|||
|
|
# 将元组以参数的形式传入
|
|||
|
|
cur.execute("SELECT `id`, `password` FROM `auth_user` WHERE `id`=%s " , (userid,))
|
|||
|
|
myresult = cur.fetchall()
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 推荐使用ORM框架来操作数据库，如：使用`SQLAlchemy`。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
# 安装sqlalchemy并初始化数据库连接
|
|||
|
|
# pip install sqlalchemy
|
|||
|
|
from sqlalchemy import create_engine
|
|||
|
|
# 初始化数据库连接，修改为你的数据库用户名和密码
|
|||
|
|
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://user:password@host:port/DATABASE')
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
# 引用数据类型
|
|||
|
|
from sqlalchemy import Column, String, Integer, Float
|
|||
|
|
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Base = declarative_base()
|
|||
|
|
# 定义 Player 对象:
|
|||
|
|
class Player(Base):
|
|||
|
|
# 表的名字:
|
|||
|
|
__tablename__ = 'player'
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 表的结构:
|
|||
|
|
player_id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
|
|||
|
|
team_id = Column(Integer)
|
|||
|
|
player_name = Column(String(255))
|
|||
|
|
height = Column(Float(3, 2))
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
# 增删改查
|
|||
|
|
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
|
|||
|
|
# 创建 DBSession 类型:
|
|||
|
|
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
|
|||
|
|
# 创建 session 对象:
|
|||
|
|
session = DBSession()
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 增:
|
|||
|
|
new_player = Player(team_id=101, player_name="Tom", height=1.98)
|
|||
|
|
session.add(new_player)
|
|||
|
|
# 删:
|
|||
|
|
row = session.query(Player).filter(Player.player_name=="Tom").first()
|
|||
|
|
session.delete(row)
|
|||
|
|
# 改:
|
|||
|
|
row = session.query(Player).filter(Player.player_name=="Tom").first()
|
|||
|
|
row.height = 1.99
|
|||
|
|
# 查:
|
|||
|
|
rows = session.query(Player).filter(Player.height >= 1.88).all()
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 提交即保存到数据库:
|
|||
|
|
session.commit()
|
|||
|
|
# 关闭 session:
|
|||
|
|
session.close()
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.2.2 对参数进行过滤
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 将接受到的外部参数动态拼接到SQL语句时，必须对参数进行安全过滤。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
def sql_filter(sql, max_length=20):
|
|||
|
|
dirty_stuff = ["\"", "\\", "/", "*", "'", "=", "-", "#", ";", "<", ">", "+",
|
|||
|
|
"&", "$", "(", ")", "%", "@", ","]
|
|||
|
|
for stuff in dirty_stuff:
|
|||
|
|
sql = sql.replace(stuff, "x")
|
|||
|
|
return sql[:max_length]
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1.3 执行命令
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.3.1 【建议】避免直接调用函数执行系统命令
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 相关功能的实现应避免直接调用系统命令（如`os.system()`、`os.popen()`、`subprocess.call()`等），优先使用其他同类操作进行代替，比如：通过文件系统API进行文件操作而非直接调用操作系统命令
|
|||
|
|
- 如评估无法避免，执行命令应避免拼接外部数据，同时进行执行命令的白名单限制。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.3.2 过滤传入命令执行函数的字符
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 程序调用各类函数执行系统命令时，如果涉及的命令由外部传入，过滤传入命令执行函数的字符。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
import os
|
|||
|
|
import sys
|
|||
|
|
import shlex
|
|||
|
|
|
|||
|
|
domain = sys.argv[1]
|
|||
|
|
# 替换可以用来注入命令的字符为空
|
|||
|
|
badchars = "\n&;|'\"$()`-"
|
|||
|
|
for char in badchars:
|
|||
|
|
domain = domain.replace(char, " ")
|
|||
|
|
|
|||
|
|
result = os.system("nslookup " + shlex.quote(domain))
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.3.3 禁止不安全的代码执行
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 禁止使用 `eval` 函数处理存在外部输入的数据。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1.4 文件操作
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.4.1 文件类型限制
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 通过白名单对上传或者下载的文件类型、大小进行严格校验。仅允许业务所需文件类型上传，避免上传木马、WebShell等文件。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
import os
|
|||
|
|
|
|||
|
|
ALLOWED_EXTENSIONS = ['txt','jpg','png']
|
|||
|
|
|
|||
|
|
def allowed_file(filename):
|
|||
|
|
if ('.' in filename and
|
|||
|
|
'..' not in filename and
|
|||
|
|
os.path.splitext(filename)[1].lower() in ALLOWED_EXTENSIONS):
|
|||
|
|
|
|||
|
|
return filename
|
|||
|
|
return None
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.4.2 禁止外部文件存储于可执行目录
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 禁止外部文件存储于WEB容器的可执行目录（appBase）。建议使用 [tempfile](https://docs.python.org/3/library/tempfile.html) 库处理临时文件和临时目录。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.4.3 避免路径穿越
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 保存在本地文件系统时，必须对路径进行合法校验，避免目录穿越漏洞
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
import os
|
|||
|
|
|
|||
|
|
upload_dir = '/tmp/upload/' # 预期的上传目录
|
|||
|
|
file_name = '../../etc/hosts' # 用户传入的文件名
|
|||
|
|
absolute_path = os.path.join(upload_dir, file_name) # /tmp/upload/../../etc/hosts
|
|||
|
|
normalized_path = os.path.normpath(absolute_path) # /etc/hosts
|
|||
|
|
if not normalized_path.startswith(upload_dir): # 检查最终路径是否在预期的上传目录中
|
|||
|
|
raise IOError()
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.4.4 禁用XML外部实体的方法
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 禁用XML外部实体的方法，来预防XXE攻击。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
from lxml import etree
|
|||
|
|
|
|||
|
|
xmlData = etree.parse(xmlSource,etree.XMLParser(resolve_entities=False))
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.4.5 禁用不安全的反序列化函数
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 禁用`yaml.unsafe_load()`函数反序列化YAML数据，来避免反序列化漏洞执行漏洞。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.4.6 【建议】避免路径拼接
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 文件目录避免外部参数拼接。保存文件目录建议后台写死并对文件名进行校验（字符类型、长度）。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.4.7 【建议】文件名hash化处理
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 建议文件保存时，将文件名替换为随机字符串。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
import uuid
|
|||
|
|
|
|||
|
|
def random_filename(filename):
|
|||
|
|
ext = os.path.splitext(filename)[1]
|
|||
|
|
new_filename = uuid.uuid4().hex + ext
|
|||
|
|
return new_filename
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1.5 网络请求
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.5.1 限定访问网络资源地址范围
|
|||
|
|
|
|||
|
|
当程序需要从用户指定的`URL地址获取网页文本内容`、`加载指定地址的图片`、`进行下载`等操作时，需要对URL地址进行安全校验：
|
|||
|
|
|
|||
|
|
1. 只允许HTTP或HTTPS协议
|
|||
|
|
|
|||
|
|
2. 解析目标URL，获取其host
|
|||
|
|
|
|||
|
|
3. 解析host，获取host指向的IP地址转换成long型
|
|||
|
|
|
|||
|
|
4. 检查IP地址是否为内网IP
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
# 以RFC定义的专有网络为例，如有自定义私有网段亦应加入禁止访问列表。
|
|||
|
|
10.0.0.0/8
|
|||
|
|
172.16.0.0/12
|
|||
|
|
192.168.0.0/16
|
|||
|
|
127.0.0.0/8
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
5. 请求URL
|
|||
|
|
|
|||
|
|
6. 如果有跳转，跳转后执行1，否则对URL发起请求
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1.6 响应输出
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.6.1 设置正确的HTTP响应包类型
|
|||
|
|
|
|||
|
|
响应包的HTTP头“Content-Type”必须正确配置响应包的类型，禁止非HTML类型的响应包设置为“text/html”。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.6.2 设置安全的HTTP响应头
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- X-Content-Type-Options
|
|||
|
|
|
|||
|
|
添加“X-Content-Type-Options”响应头并将其值设置为“nosniff ”
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- HttpOnly
|
|||
|
|
控制用户登鉴权的Cookie字段 应当设置HttpOnly属性以防止被XSS漏洞/JavaScript操纵泄漏。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- X-Frame-Options
|
|||
|
|
|
|||
|
|
设置X-Frame-Options响应头，并根据需求合理设置其允许范围。该头用于指示浏览器禁止当前页面在frame、 iframe、embed等标签中展现。从而避免点击劫持问题。它有三个可选的值: DENY: 浏览器会拒绝当前页面加 载任何frame页面; SAMEORIGIN:则frame页面的地址只能为同源域名下的页面 ALLOW-FROM origin:可以定 义允许frame加载的页面地址。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.6.3 对外输出页面包含第三方数据时须进行编码处理
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 当响应“Content-Type”为“text/html”类型时，需要对响应体进行编码处理
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
# 推荐使用mozilla维护的bleach库来进行过滤
|
|||
|
|
import bleach
|
|||
|
|
bleach.clean('an <script>evil()</script> example')
|
|||
|
|
# u'an <script>evil()</script> example'
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1.7 数据输出
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.7.1 敏感数据加密存储
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 敏感数据应使用SHA2、RSA等算法进行加密存储
|
|||
|
|
- 敏感数据应使用独立的存储层，并在访问层开启访问控制
|
|||
|
|
- 包含敏感信息的临时文件或缓存一旦不再需要应立刻删除
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.7.2 敏感信息必须由后台进行脱敏处理
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 敏感信息须再后台进行脱敏后返回，禁止接口返回敏感信息交由前端/客户端进行脱敏处理。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.7.3 高敏感信息禁止存储、展示
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 口令、密保答案、生理标识等鉴权信息禁止展示
|
|||
|
|
- 非金融类业务，信用卡cvv码及日志禁止存储
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.7.4 个人敏感信息脱敏展示
|
|||
|
|
|
|||
|
|
在满足业务需求的情况下，个人敏感信息需脱敏展示。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 身份证只显示第一位和最后一位字符，如3****************1。
|
|||
|
|
- 移动电话号码隐藏中间6位字符，如134******48。
|
|||
|
|
- 工作地址/家庭地址最多显示到“区”一级。
|
|||
|
|
- 银行卡号仅显示最后4位字符，如************8639
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.7.5 隐藏后台地址
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 若程序对外提供了登录后台地址，应使用随机字符串隐藏地址。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
# 不要采取这种方式
|
|||
|
|
admin_login_url = "xxxx/login"
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
# 安全示例
|
|||
|
|
admin_login_url = "xxxx/ranD0Str"
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1.8 权限管理
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.8.1 默认鉴权
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 除非资源完全可对外开放，否则系统默认进行身份认证（使用白名单的方式放开不需要认证的接口或页面）。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.8.2 授权遵循最小权限原则
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 程序默认用户应不具备任何操作权限。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.8.3 避免越权访问
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 对于非公共操作，应当校验当前访问账号进行操作权限（常见于CMS）和数据权限校验。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
1. 验证当前用户的登录态；
|
|||
|
|
2. 从可信结构中获取经过校验的当前请求账号的身份信息（如：session），禁止从用户请求参数或Cookie中获取外部传入不可信用户身份直接进行查询；
|
|||
|
|
3. 校验当前用户是否具备该操作权限；
|
|||
|
|
4. 校验当前用户是否具备所操作数据的权限；
|
|||
|
|
5. 校验当前操作是否账户是否预期账户。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.8.4 【建议】及时清理不需要的权限
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 程序应定期清理非必需用户的权限。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1.9 异常处理
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.9.1 不向对外错误提示
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 应合理使用`try/except/finally` 处理系统异常，避免出错信息输出到前端。
|
|||
|
|
- 对外环境禁止开启debug模式，或将程序运行日志输出到前端。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.9.2 禁止异常抛出敏感信息
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1.10 Flask安全
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.10.1 生产环境关闭调试模式
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.10.2 【建议】遵循Flask安全规范
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 参考Flask文档中的安全注意事项 <https://flask.palletsprojects.com/en/latest/security/>
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1.11 Django安全
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.11.1 生产环境关闭调试模式
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#### 1.11.2 【建议】保持Django自带的安全特性开启
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 保持Django自带的安全特性开启 <https://docs.djangoproject.com/en/3.0/topics/security/>
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- 在默认配置下，Django自带的安全特性对XSS、CSRF、SQL注入、点击劫持等类型漏洞可以起到较好防护效果。应尽量避免关闭这些安全特性。
|