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<html><head><title>计算机：一部历史</title><meta charSet="utf-8"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"/><meta property="og:title" content="计算机：一部历史"/><meta property="og:description" content="《计算机：一部历史》，给大众读者写的计算机科普读物，零门槛入门计算机科学。讲述计算机背后鲜为人知的故事，普及关于计算机和互联网，你不得不了解的知识。在过去数十年里，除非你一直与世隔绝，否则就不可能不受到信息革命的影响。我们身处技术演进史上的计算机时代，无论你是计算机和互联网的拥护者、反对者还是旁观者，无论你是否具备计算机专业背景，只要你使用计算机，这本书就是你的案头必备。."/><meta property="og:image" content="https://wiki.7wate.com/static/og-image.png"/><meta property="og:width" content="1200"/><meta property="og:height" content="675"/><link rel="icon" href="../../static/icon.png"/><meta name="description" content="《计算机：一部历史》，给大众读者写的计算机科普读物，零门槛入门计算机科学。讲述计算机背后鲜为人知的故事，普及关于计算机和互联网，你不得不了解的知识。在过去数十年里，除非你一直与世隔绝，否则就不可能不受到信息革命的影响。我们身处技术演进史上的计算机时代，无论你是计算机和互联网的拥护者、反对者还是旁观者，无论你是否具备计算机专业背景，只要你使用计算机，这本书就是你的案头必备。."/><meta name="generator" content="Quartz"/><link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com"/><link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com"/><script async src="https://umami.7wate.com/script.js" data-website-id="c061efdc-95dd-4d21-9d04-a1ffda0a85b9"></script><script>
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<li><strong>书名</strong>：《计算机：一部历史》</li>
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<li><strong>作者</strong>： 彼得·本特利</li>
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<li><strong>分类</strong>： 计算机-理论知识</li>
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<li><strong>ISBN</strong>：9787121255113</li>
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<li><strong>出版社</strong>：中信出版集团</li>
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<h2 id="概述">概述<a aria-hidden="true" tabindex="-1" href="#概述" class="internal"> §</a></h2>
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<pre><code>《计算机：一部历史》，给大众读者写的计算机科普读物，零门槛入门计算机科学。讲述计算机背后鲜为人知的故事，普及关于计算机和互联网，你不得不了解的知识。在过去数十年里，除非你一直与世隔绝，否则就不可能不受到信息革命的影响。我们身处技术演进史上的计算机时代，无论你是计算机和互联网的拥护者、反对者还是旁观者，无论你是否具备计算机专业背景，只要你使用计算机，这本书就是你的案头必备。
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</code></pre>
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<h2 id="划线">划线<a aria-hidden="true" tabindex="-1" href="#划线" class="internal"> §</a></h2>
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<p>显然，无论从事哪一个行业，要想赚取巨额财富，通晓计算机是必不可少的条件。</p>
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<p>计算机或许是我们无声的奴隶，盲目地执行每一项指令，但是我认为，我们可以从计算机上学到很多东西，通过它们了解这个世界乃至人类自身。</p>
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<p>计算机科学主要涉及到编程、工程学和数学</p>
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<p>德国的著名密码系统——“恩尼格玛”（9）（Enigma）</p>
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<p>1954年，图灵被发现死在家中，身边放着咬了一口的苹果。</p>
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<p>开创计算机革命的中心人物是艾伦·图灵，他杰出的创见和视野使这一切成为了可能。变革始于20世纪30年代，尽管我们现在难以预见计算机革命的极限究竟何在，但是图灵本人指出了这种理论局限性的存在。</p>
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<p>复杂即是简单</p>
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<p>通用图灵机（Universal Turing Machine）已成为世界上所有电子计算机的理论蓝图。</p>
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<p>现代的计算机系统虽然日新月异，但万变不离其宗，大框架都是冯·诺依曼1952年在普林斯顿构建起来的。</p>
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<p>被剥夺了思考的权利比死还难受</p>
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<p>公司意识到，其庞大的数据中心通常只有10%的容量得到了有效利用，因此，在2006年，该公司开始推出亚马逊网络服务（Amazon Web Services ），出售数据中心的闲置容量。其他公司可以按需购买亚马逊提供的任何计算服务、软件和存储空间，而不需要维护或升级任何计算机</p>
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<p>1951年，计算机开始搭载好几个层次的软件。第一层是微代码，它完全依赖于芯片内部的硬件连接。第二层是机器代码，它比微代码更抽象一些。第三层是汇编语言，它比机器代码可读性稍强。</p>
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<p>1957年，IBM 的约翰·巴库斯（John Backus ）发明了另一种编译型高级编程语言，称为福传（FORTRAN ）。</p>
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<p>软件设计师的角色类似于建筑师和土木工程师，尤其是规划城市、工厂等复杂建筑的设计师。因此我们应该学会从这些领域吸取灵感，攻克我们遇到的设计问题。”</p>
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<p>这一概念在模块化编程和面向对象的编程领域举足轻重，它可以确保数据及相关函数封装在对象内，与其他的数据和函数分隔开来</p>
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<p>集成开发环境（Integrated development environment，简称IDE ）的发明，就是为了让编程变得更加轻松。</p>
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<p>研究人员很快意识到，要做到这一点，必须确立一个明确的软件生命周期。首先，你必须合理定位产品和项目需求。接下来要做的，就是设计、运行和测试软件，并将其运行情况清晰地记录下来。最后要做的，就是发布软件，或许在这个阶段，你还需要指导用户如何高效地使用软件、如何进行必要的维护工作。</p>
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<p>，因为顾客往往并不知道自己真正的需求到底是什么，因此可能会举棋不定、自相矛盾，甚至改变主意。他们往往不具备编程人员的思维方式，因此不知道如何从软件开发的角度表达自己的需求。</p>
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<p>统一建模语言（Unified Modelling Language，简称UML ）将多种建模概念融合在一起，如今已成为软件系统建模的标准方式。</p>
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<p>维尔特定律的内容是：软件变慢的速度永远快过硬件变快的速度。</p>
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<p>优化软件就相当于优化一切。</p>
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<p>上面所说的老板就相当于计算机的应用程序，比如网页浏览器和网页服务器；通信总监相当于TCP（传输控制协议）层；收发室相当于IP（互联网协议）层；邮递员相当于地址层，也就是低层次的传输方法，比如以太网（Ethernet ）、IEEE 802等局域网协议，以及点对点协议（Point—to—Point Protocol，简称PPP ）等框架协议。</p>
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<p>计算机需要有地址，这样才能确定信息的发送方和接收方</p>
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<p>我儿子今年十岁，他现在不看广播电视，只看iPlayer。他对电视节目的固定播放时间已经没有概念了，因为现在想看什么节目随时都可以看。</p>
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<p>譬如密码的长度有最低限制，必须采用大小写字母、数字及标点符号混合的密码，而且最好每过几周更换一次。</p>
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<p>如果过去的一项决策让我们更快乐，那么在未来遇到相似的情形时，我们就更倾向于做出相似的决策</p>
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<p>既然人类能够凭借神经元释放的数十亿个电脉冲产生思维活动，计算机为什么不能如法炮制，利用电子电路释放的电脉冲来产生思维活动，进而完成各种’各样的智能任务呢？</p>
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<p>冯·诺依曼在研究经济学和博弈论时，就已经预见到了这个问题。他证明了最小最大定理（minimax ），该定理表明，博弈双方的任何一方都会采取最有利于自己、而最不利于对方的策略。香农在会下棋的计算机中应用了这一思想</p>
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<p>英文等自然语言能否用于编程？可模拟人脑神经元的程序能否编写出来？计算机能否通过学习而不断进步？计算机应该如何表达信息？在算法中增加随机性，是否就能提高创造力？</p>
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<p>从很早的时候开始，科学家就开始为计算机智能的发展方向争论不休。他们分成三派，第一派以麦卡锡为代表，认为逻辑推理是计算机智能化的必由之路。第二派以麦卡洛克、皮茨为代表，认为构建神经元模型才是正道。第三派以明斯基为代表，认为计算机要想实现智能化，就必须首先具备现实世界的知识。</p>
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<p>一系列新的计算机程序在此基础上相继问世，引起了巨大的轰动。一款叫做“专家系统”（expert system ）的新程序走进了人们的视野。它能够有效地运用某个领域的专家多年积累的有效经验和专门知识，通过模拟专家的思维过程，解决一系列问题。它的用途非常广泛，可用于诊断疾病，也可用于推荐合适的理财产品，这取决于每个专家系统的专长是什么。研究人员渐渐认识到，他们可以用计算机来处理自然语言，即自动对句子结构进行划分和处理。“聊天机器人”（Chauerbot ）是一款用于模拟人类对话或聊天的程序，“Eliza ”和“Parry ”都是早期非常著名的聊天机器人，这些程序整合了大量语言学资料，使计算机可以对用户的输入语言进行处理，然后做出相对较为可信的回复。有时候，它们的表现着实令人称奇，短时间内甚至会让人误以为它们是真人。</p>
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<p>你其实知道这是一把勺子，虽然你并没有看到它的全部，只是看到了它的柄和勺尖。但是感知机做不到，它不能把这些信息汇总起来，得出一个真实可靠的结论</p>
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<p>传统的人工智能观点包含了一个中心假设，那就是，所有的行为都是通过对环境建模，然后依据模型进行逻辑推理后才产生的。</p>
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<p>自由意志表现在很多方面，比如不可预知性、目标搜寻、自我调节、趋利避害、前瞻性、记忆力、学习能力、遗忘性、联想能力、形状识别，还有就是一些能使它适应社会的要素。这才叫生命。”</p>
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<p>比如胚胎的形成、生物的发育过程等生长过程怎样才能用进化算法实现？在此基础上，怎样才能开发出更加复杂的算法？如今，进化学习已经成为人工生命和机器人学领域的重要组成部分。很多公司利用它的成果，开发出了多种多样的应用性产品，手机的天线设计还有存储芯片就是两个典型案例。</p>
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<p>必须存在一种环境，使人工智能体可以与它互动，换句话说就是，人工智能体要在环境的压力下生存下来。我从一开始就是这样想的。我不相信机器可以不通过学习和适应就获得真正的智能。</p>
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<p>自上而下的逻辑编程也好，自下而上的进化适应方法也好，无论采用哪种方案，都无法解决所有的问题。没有任何一款程序能够通过图灵测试。我们还是很难制造出一台具备智能的机器，无法在不可预测的环境中操控机器人。</p>
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<p>感知机和反向传播算法（该算法可以自动调整神经元输入信号的权重）的局限性曾经引发过学术界的猛烈批判，</p>
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<p>在探索的旅途中，人们得以从全新的视角审视了困扰哲学家数百年的问题：人为什么存在？生命的起源是什么？生命体何以进化出了如此复杂多样的形式？智能是什么？意识是什么？</p>
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<p>复杂的经济活动是由无数较为简单的交易活动构成</p>
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<p>“假如有一台巨型计算机，它不仅能够模拟人脑中的所有电信号，还能够对突触所在环境的化学物质及其浓度变化进行建模，那么这台计算机就应该可以称得上是具备思考能力了，”</p>
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<p>“毕竟，它模拟了真实的大脑活动，既然真实的大脑在思考，那么，为什么不能说模拟的大脑也在思考呢？这就是我的观点。”</p>
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<p>也许我们会意识到，其实智慧并不是什么重要的东西，真正重要的是经验。</p>
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<p>虽然前进的道路只有一小段是明晰的，但纵使是这一小段探索的道路，也充满了艰险的挑战</p>
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<p>“想象力的桎梏一下子被打破了，”他说，“它还破除了你的偏见、成见和思维定势。利用进化式的生成过程，艺术家能与机器形成合力。这就好比一种‘创造力倍增器’，无论是人类无法想象的作品，还是单靠计算机无法创作的作品，它都能创作出来。我现在都还在想，这个主意实在是太厉害、太令人振奋了。”</p>
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<p>归根到底，艺术圈也是门生意，作品还是要拿来卖的，所以它讲究一个稀缺性。</p>
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<p>艺术不是什么神秘的东西。真正的艺术家只不过是眼光稍微比普通人高一点罢了。”</p>
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<p>生命是如何从非生命物质中产生的？它们是如何进化的？简单的相互作用是怎么导致如此复杂的生物行为的？</p>
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<p>DNA 层次的突变首先要反映到生物的整体层面上——譬如反映到生物的形状、生理以及行为学上，只有经历了这样的层次转化以后，才会进入自然选择的过程。</p>
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<p>从能量的角度看，我们合并图像的目的就是要将信息熵降低，合并后图像的熵应该要比两张独立图像的信息熵之和要小。</p>
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<p>兵贵精而不贵多</p>
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<h2 id="笔记">笔记<a aria-hidden="true" tabindex="-1" href="#笔记" class="internal"> §</a></h2>
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<p>“我的个人理想就是赚足够的钱给自己买一间办公室，再在办公室里配上一块白板（白色的金属板材料制的书写平面），这样我就可以随心所欲地研究P=NP问题了。”</p>
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<p>💭 唯有热爱可抵岁月漫长</p>
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<p>现在我们意识到，网络安全不仅仅关乎科技，还关乎于人。”</p>
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<p>💭 技术并不能解决所有问题</p>
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<p>假设两个房间里分别有一个人、一台计算机，你作为提问人进入第三个房间，通过一些装置（如键盘）对他们随便提问。假如过了五分钟，你还判断不出谁是人、谁是计算机，那么这台计算机就通过了图灵测试。</p>
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<p>💭 图灵测试</p>
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<p>这种经过人为设计的景观是否比原生态的自然景观更美？</p>
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<p>💭 美，是非常主观的判断</p>
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<p>有时候，你不一定要自己具备专业知识，要学会借助别人的力量。相反，如果你自信满满，以为自己已经掌握了某方面的知识，那就得当心，说不定你只是一知半解而已。所以你得找到可以合作的人，而且要让自己表现得值得信赖，这才是最关键的。</p>
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<p>💭 一个人可以走的嘎嘎快，但是几个人可以走的非常远。</p>
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<h2 id="书评">书评<a aria-hidden="true" tabindex="-1" href="#书评" class="internal"> §</a></h2>
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<h2 id="点评">点评<a aria-hidden="true" tabindex="-1" href="#点评" class="internal"> §</a></h2></article></div><div class="right sidebar"><div class="graph "><h3>Graph View</h3><div class="graph-outer"><div id="graph-container" data-cfg="{"drag":true,"zoom":true,"depth":1,"scale":1.1,"repelForce":0.5,"centerForce":0.3,"linkDistance":30,"fontSize":0.6,"opacityScale":1,"showTags":true,"removeTags":[]}"></div><svg version="1.1" id="global-graph-icon" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlnsXlink="http://www.w3.org/1999/xlink" x="0px" y="0px" viewBox="0 0 55 55" fill="currentColor" xmlSpace="preserve"><path d="M49,0c-3.309,0-6,2.691-6,6c0,1.035,0.263,2.009,0.726,2.86l-9.829,9.829C32.542,17.634,30.846,17,29,17
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function toggleCallout() {
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const outerBlock = this.parentElement;
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outerBlock.classList.toggle(`is-collapsed`);
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const collapsed = outerBlock.classList.contains(`is-collapsed`);
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const height = collapsed ? this.scrollHeight : outerBlock.scrollHeight;
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outerBlock.style.maxHeight = height + `px`;
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let current = outerBlock;
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let parent = outerBlock.parentElement;
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while (parent) {
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if (!parent.classList.contains(`callout`)) {
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return;
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}
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const collapsed2 = parent.classList.contains(`is-collapsed`);
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const height2 = collapsed2 ? parent.scrollHeight : parent.scrollHeight + current.scrollHeight;
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parent.style.maxHeight = height2 + `px`;
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current = parent;
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parent = parent.parentElement;
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}
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}
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function setupCallout() {
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const collapsible = document.getElementsByClassName(
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`callout is-collapsible`
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);
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for (const div of collapsible) {
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const title = div.firstElementChild;
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if (title) {
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title.removeEventListener(`click`, toggleCallout);
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title.addEventListener(`click`, toggleCallout);
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const collapsed = div.classList.contains(`is-collapsed`);
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const height = collapsed ? title.scrollHeight : div.scrollHeight;
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div.style.maxHeight = height + `px`;
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}
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}
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|
}
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|||
|
|
document.addEventListener(`nav`, setupCallout);
|
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|
window.addEventListener(`resize`, setupCallout);
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</script><script type="module">
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|
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import mermaid from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/mermaid/dist/mermaid.esm.min.mjs';
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const darkMode = document.documentElement.getAttribute('saved-theme') === 'dark'
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mermaid.initialize({
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|
startOnLoad: false,
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securityLevel: 'loose',
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|
theme: darkMode ? 'dark' : 'default'
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|||
|
|
});
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|||
|
|
document.addEventListener('nav', async () => {
|
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|
|
await mermaid.run({
|
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|
|
querySelector: '.mermaid'
|
|||
|
|
})
|
|||
|
|
});
|
|||
|
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</script><script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/katex@0.16.7/dist/contrib/copy-tex.min.js" type="application/javascript"></script><script src="../../postscript.js" type="module"></script></html>
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