1
0
wiki/FormalSciences/ComputerScience/StructuresAlgorithms/算法.md

78 lines
1.9 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2022-08-25 15:14:11 +08:00
---
title: 算法
description: 算法的定义和设计
keywords:
2023-11-09 17:30:33 +08:00
- 算法
2022-08-25 15:14:11 +08:00
tags:
2024-10-14 16:48:38 +08:00
- FormalSciences/ComputerScience
2022-08-25 15:14:11 +08:00
author: 7Wate
date: 2022-08-25
---
## 概述
2023-11-09 17:30:33 +08:00
2022-08-25 15:14:11 +08:00
算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限步骤或序列。
## 特性
良好的算法须拥有如下五个特定:**输入、输出、有穷性、确定性、可行性。**
### 输入
算法应具有**零个或多个输入**。
### 输出
算法**至少有一个**或多个输出。
### 有穷性
算法在执行有限的步骤后,自动结束而不会出现无限循环,并且每一个步骤都在可接受的时间内完成。
### 确定性
算法的每一步骤都具有确定性的含义,不会出现二义性。
### 可行性
算法的每一步都必须是可行的,也就是说,每一步都能够通过执行有限次数完成。
## 设计原则
### 正确性
算法的正确性是指算法至少应该具有输入、输出和加工处理无歧义性、能正确反应问题的需求、能够得到问题的正确答案。
1. 没有语法错误。
2. 合法的输入数据能够产生满足要求的输出结构。
3. 非法的输入数据能够得出满足规格说明的结构。
4. 刁难的测试数据都有满足要求的输出结果。
### 可读性
便于阅读、理解和交流。
### 健壮性
当输入数据不合法时,算法也能做出相关处理,而不是产生异常或莫名其妙的结果。
### 时间效率和存储量低
设计算法应该尽量满足时间效率高和存储量低的需求。
## 度量方法
评价算法的优良必须有相对应的准则,目前从两方面出考量:方法论、复杂度。
### 方法论
- 事后统计法
- 事前分析估算法
- 函数的渐近增长
### 复杂度
- 时间Time复杂度T(n) = O(f(n))
- 空间Space复杂度S(n) = O(f(n))
- 最坏情况与平均情况