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wiki/FormalSciences/ComputerScience/ProgrammingLanguage/Python/3.Libraires/网络编程与通信/urllib URL 处理模块.md

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2023-08-29 14:37:11 +08:00
---
title: urllib URL 处理模块
description: urllib URL 处理模块
keywords:
2023-10-20 20:37:30 +08:00
- python
- urllib
2023-08-29 14:37:11 +08:00
tags:
2024-10-14 16:48:38 +08:00
- FormalSciences/ComputerScience
- ProgrammingLanguage/Python
- Python/Libraires
2023-08-29 14:37:11 +08:00
author: 7Wate
date: 2023-08-29
---
## 概述
2023-11-09 17:30:33 +08:00
`urllib` 是 Python 标准库中用于处理 URL统一资源定位符相关操作的模块它提供了多个子模块用于执行网络请求、解析 URL、处理错误以及解析 robots.txt 文件等。以下是 `urllib` 的子模块:
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### 子模块
2023-11-09 17:30:33 +08:00
- **`urllib.request`**:提供打开和读取 URL 的功能。支持多种网络协议,如 HTTP、FTP 等。
2023-08-29 14:37:11 +08:00
- **`urllib.error`**:包含与网络请求相关的异常类,用于处理错误和异常情况。
- **`urllib.parse`**:用于解析和构建 URL提供各种操作如分割、组合、编码和解码。
2023-11-09 17:30:33 +08:00
- **`urllib.robotparser`**:用于解析网站的 `robots.txt` 文件,确定哪些页面可以被爬取。
2023-08-29 14:37:11 +08:00
### 优点
- **内置模块**:作为 Python 标准库的一部分,无需单独安装。
- **全面功能**:支持多种网络协议和操作,适用于多种网络操作需求。
- **高度可定制**:用于处理 URL 的多个方面,如打开、读取、解析等。
### 缺点
2023-11-09 17:30:33 +08:00
- **较低层次的 API**:与一些第三方库相比(如 `requests``urllib` 的 API 较为底层,可能需要编写更多的代码。
- **繁琐的错误处理**:错误处理需要额外的代码,相比使用像 `requests` 这样的库可能更复杂。
2023-08-29 14:37:11 +08:00
### 同类产品对比
| 产品 | 优点 | 缺点 | 适用背景 | 社区支持 |
| -------- | ------------ | ------------ | ------------------ | ----------- |
| urllib | 标准库,全面 | API 较底层 | 网络请求URL 操作 | Python 社区 |
| requests | API 简单 | 需要单独安装 | HTTP 请求 | Python 社区 |
| httplib2 | 功能丰富 | 使用复杂 | HTTP 请求 | Python 社区 |
## `urllib.request`
| 方法 | 功能描述 | 示例 |
| ------------------------ | ------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
| `urlopen()` | 打开并读取一个 URL 的内容 | `urllib.request.urlopen(url)` |
| `urlretrieve()` | 将 URL 指向的文件下载到本地 | `urllib.request.urlretrieve(url, filename)` |
| `build_opener()` | 构建一个可自定义的 `Opener` 对象 | `opener = urllib.request.build_opener()` |
| `install_opener()` | 安装全局的 `Opener` | `urllib.request.install_opener(opener)` |
| `HTTPBasicAuthHandler()` | HTTP 基础认证处理程序 | `handler = urllib.request.HTTPBasicAuthHandler()` |
| `HTTPCookieProcessor()` | 用于处理 HTTP cookies | `handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor()` |
| `ProxyHandler()` | 设置代理 | `proxy = urllib.request.ProxyHandler({'http': 'http://www.example.com:8080'})` |
| `Request()` | 创建一个请求对象,用于定制 HTTP 头等 | `req = urllib.request.Request(url, headers={...})` |
### `urlopen()` 打开 URL
```python
import urllib.request
# 打开一个网页
response = urllib.request.urlopen('http://www.example.com')
# 读取网页内容
data = response.read()
# 输出网页内容
print(data)
```
### `urlretrieve()` 下载文件
```python
import urllib.request
# 从指定 URL 下载文件,并保存到本地
urllib.request.urlretrieve('http://www.example.com/file.txt', 'local_file.txt')
```
### `build_opener()` 和 `install_opener()`
`build_opener()` 传递一系列处理程序handlers这些处理程序用于定义如何处理各种 HTTP 功能比如重定向、基础认证、cookies 等。一旦你使用 `build_opener()` 创建了一个 `Opener` 对象,你可以使用 `install_opener()` 来设置它作为默认的 `Opener`
```python
import urllib.request
# 创建基础认证处理程序
auth_handler = urllib.request.HTTPBasicAuthHandler()
auth_handler.add_password('realm', 'host', 'username', 'password')
# 创建代理处理程序
proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({'http': 'http://www.proxy.com:8080'})
# 创建 Opener
opener = urllib.request.build_opener(auth_handler, proxy_handler)
# 安装 Opener
urllib.request.install_opener(opener)
# 使用 urlopen() 方法,这样会应用我们之前设置的所有处理程序
response = urllib.request.urlopen('http://www.example.com')
```
### HTTP 基础认证 (`HTTPBasicAuthHandler`)
```python
import urllib.request
# 创建一个 HTTPBasicAuthHandler 对象
auth_handler = urllib.request.HTTPBasicAuthHandler()
# 添加认证信息
auth_handler.add_password('realm', 'host', 'username', 'password')
# 创建并安装 opener
opener = urllib.request.build_opener(auth_handler)
urllib.request.install_opener(opener)
```
2023-11-09 17:30:33 +08:00
### `HTTPCookieProcessor` 处理 Cookies
2023-08-29 14:37:11 +08:00
```python
import urllib.request
import http.cookiejar
# 创建一个 CookieJar 对象
cookie_jar = http.cookiejar.CookieJar()
# 创建一个 HTTPCookieProcessor 对象
cookie_handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie_jar)
# 构建和安装 opener
opener = urllib.request.build_opener(cookie_handler)
```
### `ProxyHandler` 设置代理
```python
import urllib.request
# 创建一个 ProxyHandler 对象
proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({'http': 'http://www.proxy.com:8080'})
# 构建并安装 opener
opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler)
```
### `Request()` 自定义请求
```python
import urllib.request
# 创建一个 Request 对象
req = urllib.request.Request(url='http://www.example.com', headers={'User-Agent': 'MyApp/1.0'})
# 使用 urlopen 打开自定义的请求
response = urllib.request.urlopen(req)
```
## `urllib.error`
| 方法 | 功能描述 |
| ---------------------- | ------------------------------------- |
| `URLError` | 所有 `urllib` 产生的异常的基类 |
| `HTTPError` | 处理 HTTP 错误状态,继承自 `URLError` |
| `ContentTooShortError` | 在下载过程中,数据不足时抛出的异常 |
### `URLError`
当使用 `urllib.request` 打开一个 URL 失败时,通常会抛出 `URLError` 异常。
```python
import urllib.request
import urllib.error
try:
response = urllib.request.urlopen('http://www.nonexistentwebsite.com')
except urllib.error.URLError as e:
print(e.reason)
```
### `HTTPError`
当服务器返回 HTTP 错误状态码(如 404、500 等)时,会抛出 `HTTPError`
```python
import urllib.request
import urllib.error
try:
response = urllib.request.urlopen('http://www.example.com/404')
except urllib.error.HTTPError as e:
print(f'HTTP Error Code: {e.code}')
print(f'Reason: {e.reason}')
```
### `ContentTooShortError`
如果使用 `urlretrieve()` 函数,但获取的数据长度与 `Content-Length` 头中声明的长度不匹配时,会抛出 `ContentTooShortError`
```python
import urllib.request
import urllib.error
try:
urllib.request.urlretrieve('http://www.example.com/file', 'local_file.txt')
except urllib.error.ContentTooShortError as e:
print('The downloaded data is less than expected.')
```
## `urllib.parse`
| 方法 | 功能描述 | 示例 |
| -------------- | ------------------------------------ | --------------------------------------- |
| `urlparse()` | 解析 URL返回一个 ParseResult 对象 | `urllib.parse.urlparse(url)` |
| `urlunparse()` | 将 ParseResult 对象转回 URL | `urllib.parse.urlunparse(parse_result)` |
| `urlsplit()` | 类似于 `urlparse()`,但不分割 params | `urllib.parse.urlsplit(url)` |
| `urlunsplit()` | 将由 `urlsplit()` 返回的对象转回 URL | `urllib.parse.urlunsplit(split_result)` |
| `urljoin()` | 合并两个 URL | `urllib.parse.urljoin(base, url)` |
| `urlencode()` | 将字典或序列转换为 URL 查询字符串 | `urllib.parse.urlencode(query_dict)` |
| `quote()` | 将字符串进行 URL 编码 | `urllib.parse.quote(string)` |
| `unquote()` | 对 URL 编码的字符串进行解码 | `urllib.parse.unquote(encoded_string)` |
2023-11-09 17:30:33 +08:00
### 解析和构建 URL
2023-08-29 14:37:11 +08:00
```python
from urllib.parse import urlparse, urlunparse, urlsplit, urlunsplit, urljoin
# 解析URL并返回ParseResult对象
parsed_url = urlparse('http://www.example.com/path?query=arg')
# 将ParseResult对象转换回URL
new_url = urlunparse(parsed_url)
# 类似于urlparse()但不分割params
split_result = urlsplit('http://www.example.com/path?query=arg')
# 将由urlsplit()返回的对象转换回URL
original_url = urlunsplit(split_result)
# 合并两个URL
new_url = urljoin('http://www.example.com/path/', '/anotherpath.html')
```
### 转换查询字符串
```python
from urllib.parse import urlencode
# 将字典或序列转换为URL查询字符串
query_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
query_string = urlencode(query_dict)
```
2023-11-09 17:30:33 +08:00
### URL 编码和解码
2023-08-29 14:37:11 +08:00
```python
from urllib.parse import quote, unquote
# 将字符串进行URL编码
encoded = quote('a string with / and ?')
# 对URL编码的字符串进行解码
decoded = unquote(encoded)
```
## `urllib.robotparser`
通过使用 `urllib.robotparser`,你可以确保你的网络爬虫**尊重网站的抓取策略,这是一种负责任的爬虫行为。**
| 方法 | 功能描述 | 示例 |
| ------------------- | ------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------- |
| `RobotFileParser()` | 创建一个 `RobotFileParser` 对象 | `rp = urllib.robotparser.RobotFileParser()` |
| `set_url()` | 设置 `robots.txt` 文件的 URL | `rp.set_url('http://www.example.com/robots.txt')` |
| `read()` | 从设置的 URL 读取 `robots.txt` 文件 | `rp.read()` |
| `parse()` | 用于手动解析 `robots.txt` 文件的行 | `rp.parse(robots_txt_body.split("\n"))` |
| `can_fetch()` | 检查指定的 User-Agent 是否可以访问某个路径 | `rp.can_fetch('*', 'http://www.example.com/page')` |
2023-11-09 17:30:33 +08:00
| `mtime()` | 获取最后一次获取 `robots.txt` 文件的时间Unix 时间戳) | `rp.mtime()` |
2023-08-29 14:37:11 +08:00
| `modified()` | 设置最后一次获取 `robots.txt` 文件的时间 | `rp.modified()` |
### 创建和设置 RobotFileParser
首先,你需要创建一个 `RobotFileParser` 对象,并设置要解析的 `robots.txt` 文件的 URL。
```python
import urllib.robotparser
# 创建 RobotFileParser 对象
rp = urllib.robotparser.RobotFileParser()
# 设置 robots.txt 文件的 URL
rp.set_url('http://www.example.com/robots.txt')
# 从 URL 读取 robots.txt 文件
rp.read()
```
### 检查爬虫是否可以访问特定页面
使用 `can_fetch()` 方法,您可以检查指定的 User-Agent 是否被允许抓取特定的网页路径。
```python
# 检查 '*'(所有 User-Agents是否允许访问 '/page'
allowed = rp.can_fetch('*', 'http://www.example.com/page')
if allowed:
print("I can crawl this page.")
else:
print("I cannot crawl this page.")
```
### 手动解析 robots.txt
如果你需要手动解析 `robots.txt` 文件的内容,可以使用 `parse()` 方法。
```python
# 假设 robots_txt_body 包含了 robots.txt 的文本内容
robots_txt_body = '''
User-agent: *
Disallow: /private/
'''
# 手动解析这些规则
rp.parse(robots_txt_body.split("\n"))
```